技术摘要：
本发明提出了一种基于电压序列变点检测的户变关系校验方法，本方法在采集了用户电表冻结数据后，首先通过线性插值的办法获得多个用户电表电压曲线的中间点，从而将多个用户电表时间轴校准为一致，然后将用户电表区分为三相用户电表和单相用户电表，对于单相用户电表，  全部
背景技术：
目前户变关系校验中通过皮尔逊相关系数、KNN算法等方式判断户表之间的电压 序列曲线相似性，以校验户变关系的正确性。但上述研究均局限于配电台区量测数据理想 状态下的户变关系识别，缺少对电表晶振时钟不一致造成的量测数据错误问题，缺少共用 零线台区信号串扰等问题的分析。 在配电台区中，因电力客户用电的不确定性，造成电压频繁波动，通常来说，相同 相位下电气距离较近的电表，电压曲线相似度越高，电气距离越远，相似度越低，目前有弗 雷歇算法、欧式距离算法进行户变关系校验，但由于两块电表距离较远，校验的准确率低， 例如配电变压器总表A相电压变化区间在198V-236V，而末端电表的变化区间在215V-225V， 两者变化的幅度不一致，采用电压曲线进行户变关系校验准确率较低。 现有的技术中，针对低压配电网拓扑结构人工校验成本高、实时性不强的问题，提 出了一种基于皮尔逊相关系数和KNN算法的低压配电网拓扑结构纯软件在线校验方法。首 先用皮尔逊相关系数判断用户电压序列曲线的相似性，通过相关系数算法校验台区户变关 系的正确性，找出户变关系不正确的用户，进行再校验。或者采用弗雷歇方法、欧式距离等 计算电压曲线相似度的算法来实现识别户变关系识别，存在准确率低的问题，算法计算不 同电表电压序列与第一块电表电压序列的弗雷歇距离来判断电表的关系。 而通过皮尔逊相关系数、KNN算法、弗雷歇方法等方式判断户表之间的电压序列曲 线相似性，以校验户变关系的正确性。但此类研究局限于配电台区量测数据理想状态下的 户变关系识别，即电表内所有的电表时钟都统一，采集的曲线时间轴都一致的情况下的比 较，但配电台区实际的情况中，由不同厂商生成的多类型电表，且电表的时钟晶体振荡元件 不相同，部分电表电池欠压，时钟较正常的电表慢，从而造成电表电压曲线时间不一致，不 能通过电压曲线比对的问题。采用弗雷歇方法识别每块用户电表到配电变压器之间的远近 距离来实现，由于事前不知道多块电表排列顺序、各相位(A、B、C三相)电压变化相似度大， 户变沿线关系识别不准确； 采用欧式距离等计算电压曲线相似度的算法来实现识别户变关系识别，存在准确 率低的问题，算法计算不同电表电压序列与第一块电表电压序列的弗雷歇距离来判断电表 的关系，但由于变压器下各电表之间的距离不固定，若两块电表距离较远，校验的准确率 低，例如配电变压器总表A相电压变化区间在198V-236V，而末端电表的变化区间在215V- 225V，两者变化的幅度不一致，采用电压曲线进行户变关系校验准确率较低。 术语解释： 变点：指的是配电台区内，某一个时刻，电表在此前后的观测数据变化情况； 配电台区：配电台区是指(一台)变压器的供电范围或区域； 3 CN 111596232 A 说　明　书 2/5 页 户变关系：配电台区内的各相位下电表的连接关系。
技术实现要素：
本发明针对现有技术户变关系校验准确率低的问题，提出了一种基于电压序列变 点检测的户变关系校验方法，通过对用户电表的96点电压曲线时间轴进行校准，然后通过 电压突变时刻对户变关系准确性进行校验。本发明通过上述操作实现了对配电区电表的户 变关系更准确的校验。 本发明具体实现方法如下： 本发明提出了一种基于电压序列变点检测的户变关系校验方法，首先将用户电表 的96点电压曲线时间轴进行校准，然后通过电压总表与用户电表之间的电压突变时刻关系 来校验户变关系的准确性。 为了更好地实现本发明，进一步地，所述通过电压总表与用户电表之间的电压突 变时刻关系来校验户变关系的准确性，首先需要生成各个用户电表的电压曲线，根据用户 电表的电压曲线区分出用户电表中的三相用户电表和单相用户电表。 为了更好地实现本发明，进一步地，在区分出用户电表中的三相用户电表和单相 用户电表后，将电压总表每天的96点的三相电压数据分别与配电区内所有的单相用户电表 电压的突变时刻点进行比较；比较各突变时刻点之间的数据变换，若单相用户电表和电压 总表的电压向相同的方向变化，且变化的时刻对应一致，并且两者突变时刻点重合个数大 于突变时刻点总数的90％，则判定所比较的单相用户电表的数据属于电压总表三个相位中 的某一相位。 为了更好地实现本发明，进一步地，在对用户电表的96点电压曲线时间轴进行校 准之前，首先需要采集用户电表每天96时刻冻结电压数据，作为户变关系校验的基础。 为了更好地实现本发明，进一步地，所述将用户电表的96点电压曲线时间轴进行 校准具体操作为：采用线性插值的方法，获得多个用户电表曲线的中间点，使得多个用户电 表的96点电压曲线时间轴完全一致。 为了更好地实现本发明，进一步地，在校验户变关系的准确性后，形成配电台区每 个相位下电表由近及远的相关度序列，从而建立户变关系分布矩阵。 本发明与现有技术相比具有以下优点及有益效果： (1)采用了基于电压序列变点检测的户变关系校验方法，解决了配电台区户变关 系不准确的问题。目前的方法中，目前的户变沿线关系识别，采用弗雷歇方法识别每块用户 电表到配电变压器之间的远近距离来实现，由于事前不知道多块电表排列顺序、各相位(A、 B、C三相)电压变化相似度大，户变沿线关系识别不准确，本发明将总表每天96点的三相电 压数据分别与配电台区内所有的单相用户电表进行比较，比较的各点之间的数据变化情 况，若电压向相同方向变化(降低或升高)，且变化的时刻一致；若总表某相位与户表之间变 点时刻重合点数量大于总数的90％，则认为该用户电表属于某一相位，从而获得准确的户 变关系； (2)通过线性插值的方法，获得多个电表曲线的中间点，以使多个电表的96点电压 曲线时间轴完全一致，电表内所有的电表时钟都统一，采集的曲线时间轴都一致的情况下 的比较。 4 CN 111596232 A 说　明　书 3/5 页 附图说明 图1为本发明具体流程图； 图2为本发明电压总表与三相用户电表、单相用户电表示意图关系。