技术摘要：
本发明公开了一种日期检测方法，包括，获取带有日期的图片；对所述图片进行处理，检测出所述图片中包括的日期框；其中，所述对所述图片进行处理，检测出所述图片中包括的日期框，包括：在所述图片中确定至少一个轮廓，分别生成各轮廓的边界框，将符合预定条件的至少一  全部
背景技术：
在餐饮领域中，几乎所有的食用物品都必须带有生产日期和有效日期。于是很多 商家将带有日期的标签直接贴在物品的包装上，从而体现出物品的生产日期和有效日期。 为了统一管理这些物品的日期信息，可以通过光学字符识别(Optical  Character  Recognition，OCR)技术获取标签上的日期信息，之后将识别出的信息录入到后台管理系 统。 OCR技术获取标签上的日期信息大致可以分为两块：检测和识别。首先检测出标签 中日期所在的位置；然后将日期部分提取出来，对该部分进行识别，以获取日期信息。 现有的OCR方案中，特定文本检测多使用深度学习方法完成。深度学习方法中常用 解决方案有两种，一种是将文本检测问题看作是目标检测问题；一种是将文本检测问题看 作是语义分割问题。两种方法都需要事先对特定文本数据进行标注，并利用标注好的样本 进行训练，训练过程需要花费较长时间，实际生产生活中的应用部署都对部署环境要求较 高。
技术实现要素：
为了解决上述技术问题，本发明提供了一种日期检测方法、装置、存储介质和电子 装置，可以快速、高效的进行日期检测，而且对实施的要求简单。 本发明实施例提供一种日期检测方法，包括， 获取带有日期的图片； 对所述图片进行处理，检测出所述图片中包括的日期框； 其中，所述对所述图片进行处理，检测出所述图片中包括的日期框，包括： 在所述图片中确定至少一个轮廓，分别生成各轮廓的边界框，将符合预定条件的 至少一个边界框确定为所述日期框。 本发明实施例还提供一种日期检测装置，包括， 获取模块，设置为获取带有日期的图片； 日期框检测模块，设置为对所述图片进行处理，检测出所述图片中包括的日期框； 其中，所述对所述图片进行处理，检测出所述图片中包括的日期框，包括： 在所述图片中确定至少一个轮廓，分别生成各轮廓的边界框，将符合预定条件的 至少一个边界框确定为所述日期框。 本发明实施例还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所 述计算机程序被设置为运行时执行上述任一种日期检测的方法。 本发明实施例还提供一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有 4 CN 111582260 A 说　明　书 2/6 页 计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一种日期检测的方 法。 附图说明 图1为实施例一提供的一种日期检测方法的流程图； 图2为实施例二提供的一种日期检测方法的流程图； 图3a-图3h为实施例二提供的日期标签各处理步骤结果的示意图； 图4为实施例三提供的一种日期检测装置的结构图。