技术摘要：
本公开提供一种表情识别方法及装置、电子设备、存储介质，涉及图像处理技术领域。所述方法包括：获取待识别的人脸图像；在按顺序排列的N个识别模型中，将人脸图像输入第i个识别模型进行表情识别并输出第一识别结果，i为1～N‑1的整数，i的初始值为1；当第一识别结果与  全部
背景技术：
表情识别是模式识别领域中的一个研究热点，也是该领域的一个难点。由于人类 面部表情的复杂性，利用机器学习的方法对表情进行分类的准确性较低。而深度学习的发 展为图像模式识别的性能提升提供了更多的可能性，所以基于深度学习技术的表情识别研 究也是近年来人脸特征识别领域的热门研究。但是，目前基于深度学习的表情识别方法，准 确性仍然较低。 需要说明的是，在上述
技术实现要素：
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理 解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。