技术摘要：
本发明公开了一种于不同分组集合下的评估统计效能的方法，包括设定样本空间对应的第一分组集合的多个第一分组范围；设定样本空间对应的第二分组集合的多个第二分组范围；根据样本空间，产生多个第一分组范围于每一个个取样时间对应的多个第一机率值及多个第一标准偏差  全部
背景技术：
随着科技日新月异，医疗科技也日渐发展。在现今，许多诊疗过程、药剂实验或是 疾病管理，常利用病患的医疗统计数据评估其效能的指针。举例而言，医师可将疾病数量与 死亡机率的风险进行统计，以建立不同的风险等级。在目前的医疗科技中，衰弱指标 (Frailty  Index)是常见的一种疾病管理指标。衰弱指标的定义为，病患在特定疾病集合 (例如32种特定疾病)中，得到疾病的数量与死亡风险的关系。 在利用衰弱指标进行疾病管理时，可以将疾病的数量与死亡风险分为数组。例如， 病患得到0～2种疾病的死亡风险较低，因此得到0～2种疾病的病患可视为低风险病患。病 患得到3～5种疾病的死亡风险为中等，因此得到3～5种疾病的病患可视为中度风险病患。 病患得到6～8种疾病的死亡风险为较高，因此得到6～8种疾病的病患可视为高度风险病 患。病患得到9种疾病以上的死亡风险极高，因此得到9种疾病以上的病患可视为极高风险 病患。换句话说，在进行疾病管理时，假设考虑32种特定疾病，得到疾病的数量集合{[0～ 2]、[3～5]、[6～8]、[9～32]}可视为一种分组集合。然而，32种特定疾病的分组集合千变万 化，如{[0～1]、[2～7]、[8～10]、[11～32]}是另一种分组集合。 目前，在利用衰弱指标进行疾病管理时，只能利用人工判断的方式设定不同死亡 风险对应的疾病数量。举例而言，医师利用人工判断的方式，决定分组集合{[0～2]、[3～ 5]、[6～8]、[9～32]}或是分组集合{[0～1]、[2～7]、[8～10]、[11～32]}的优劣。然而，目 前判断不同分组集合的优劣并无自动化的机制。因此，在利用衰弱指标进行疾病管理时常 会耗费大量人力。并且，因判断不同分组集合的优劣并无决策标准，故存在精确度低落的问 题。
技术实现要素：
本发明实施例提出一种于不同分组集合下的评估统计效能的方法，包括设定样本 空间对应的第一分组集合的多个第一分组范围，设定样本空间对应的第二分组集合的多个 第二分组范围，根据样本空间，产生多个第一分组范围于每一个个取样时间对应的多个第 一机率值及多个第一标准偏差，根据样本空间，产生多个第二分组范围于每一个取样时间 对应的多个第二机率值及多个第二标准偏差，及产生第一分组集合及第二分组集合对应的 多个统计指标，并据以输出第一分组集合及第二分组集合的效能排序结果。样本空间是随 时间变化的随机程序取样空间。至少一个统计指标是根据多个第一分组范围于每一个取样 时间对应的多个第一机率值及/或多个第一标准偏差，及多个第二分组范围于每一个取样 时间对应的多个第二机率值及/或多个第二标准偏差推导而得。 4 CN 111584063 A 说　明　书 2/9 页 附图说明 图1是本发明的统计效能评估系统的实施例的架构图。 图2是图1的统计效能评估系统，根据样本空间产生多个第一分组范围于每一个取 样时间对应的多个统计特性的示意图。 图3是图1的统计效能评估系统，根据样本空间产生多个第二分组范围于每一个取 样时间对应的多个统计特性的示意图。 图4是本发明的统计效能评估系统于不同分组集合下评估统计效能的方法的流程 图。 其中，附图标记说明如下： 100                             统计效能评估系统 10                              数据库 11                              处理装置 11a                              机率值计算单元 11b                             标准偏差计算单元 11c                             统计指针计算单元 11d                             统计效能排序单元 T1至TN                          取样时间 G1                               第一分组集合 S1G1、S2G1、S3G1及S4G1            机率曲线 AG1、BG1、CG1及DG1               特征点 S1G2、S2G2、S3G2及S4G2            机率曲线 AG2、BG2、CG2及DG2               特征点 S401至S405                      步骤