技术摘要：
本发明公开了一种人脸识别方法，其方法包括以下步骤：A、采集人们的正面脸部图像，然后对脸部图像进行清晰度和亮度调节并截取，并对得到的图像放入标准库中，并设置辅助库，在使用过程中对辅助库中的人脸特征模板数据进行添加、更新、替换或删除。本发明将人脸图像与选  全部
背景技术：
人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，用摄像机 或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到 的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别，人脸识别主要用 于身份识别，由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户 非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警，人脸识 别技术无疑是最佳的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图像中实时查找人脸， 并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别，人脸识别已广泛应用于金融、司 法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域，随着技 术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域，但现有的人脸 识别技术存在着人脸特征稳定性较差、可靠性和安全性较低、受外界条件影响大的现象，从 而容易出现识别率低以及等待时间长等现象，限制了其使用范围以及降低了其使用效果， 为此，我们提出一种人脸识别方法。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供一种人脸识别方法，以解决上述