技术摘要：
本发明公开了一种基于人工智能的遥感数据的检索方法，在建立的本地检索数据库模型中将各个异地的遥感数据信息进行分类，其中包括：土地数据单元组、森林数据单元组、草地数据单元组和湿地数据单元组，本发明在检索过程中，通过将检索数据库模型中的检索信息进行分类，  全部
背景技术：
随着技术进步，卫星遥感影像数据应用越来越多的行业和领域，遥感数据通常指 关于遥感地图或遥感影像的数据，在遥感学中除了定量的数据外，大量的是对地理概念、遥 感方法的描述，这些可以统称为遥感知识，这里的“遥感知识”不是遥感常识，而是计算机信 息科学中认为的信息； 在现代采集遥感数据的方式众多，而以不同方式采集的遥感数据，其存储介质和 访问方式也有很大不同，因此需要通过检索的方法来在众多的遥感数据中检索相关的信 息，传统的检索方式，通过将检索关键词输入到检索数据库中进行检索，而由于数据库的信 息量庞大，导致检测过程十分缓慢，且检索信息结果与检索关键词相匹配的通常有多种，进 而需要在检索后来一一筛选和剔除，降低了数据检索的效率。
技术实现要素：
本发明提供一种基于人工智能的遥感数据的检索方法，可以有效解决上述背景技 术中提出传统的检索方式，通过将检索关键词输入到检索数据库中进行检索，而由于数据 库的信息量庞大，导致检测过程十分缓慢，且检索信息结果与检索关键词相匹配的通常有 多种，进而需要在检索后来一一筛选和剔除，降低了数据检索的效率的问题。 为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于人工智能的遥感数据的检 索方法，包括如下步骤： S1、获取基于人工智能的所有遥感数据信息； S2、将获取的遥感数据信息的格式进行统一化处理； S3、将处理后的遥感数据信息建立检索数据库模型； S4、在检索数据库模型中将检索的遥感数据信息进行分类； S5、获取用户的检索请求信息，并提取检索请求信息中的检索关键词； S6、根据检索关键词来挖掘关键词的语义，并分析挖掘的关键词语义； S7、将分析后的关键词语义进行分组，并建立语义组； S8、匹配对应检索； S9、提取和解析检索信息。 基于上述技术方案，所述步骤S1中，将各个异地的遥感数据中心中的遥感数据均 存入到本地的数据库中，以建立本地数据库； 所述步骤S2中，通过erdas、envi和Arcgis软件来将各个异地上传的不同格式的遥 感中心数据进行格式统一，使得各个异地的遥感数据在本地数据库中均为统一格式的数 据； 5 CN 111611278 A 说　明　书 2/7 页 所述步骤S3中，将统一格式化后各个异地的遥感数据，重新传入本地数据库，并建 立本地检索数据库模型。 基于上述技术方案，所述步骤S4中，在建立的本地检索数据库模型中将各个异地 的遥感数据信息进行分类，其中包括：土地数据单元组、森林数据单元组、草地数据单元组 和湿地数据单元组，而在土地数据单元组中又包括：第一数据子单元组、第二数据子单元组 和第三数据子单元组；而在森林数据单元组中又包括：第一数据子单元组、第二数据子单元 组和第三数据子单元组；而在草地数据单元组中又包括：第一数据子单元组、第二数据子单 元组和第三数据子单元组；而在湿地数据单元组中又包括：第一数据子单元组、第二数据子 单元组和第三数据子单元组。 基于上述技术方案，所述步骤S5中，通过检索输入模块来方便用户输入其请求的 检索信息，通过识别模块来获取用户输入的检索请求信息，并对获取的检索信息进行识别， 最终通过筛选模块来将识别后的检索请求信息中的检索关键词进行筛选提取。 基于上述技术方案，所述步骤S6中，在筛选模块将检索请求信息中的关键词提取 后，通过信息处理模块来挖掘提取检索关键词的语义，在检索关键词的语义判别后，通过分 析模块来分析检索关键词所具备的不同语义； 所述步骤S7中，在分析模块将检索关键词所具备的不同语义均区分后，在检索输 入模块中建立语义组，同时在语义组中将不同语义的检索关键词分为：第一语义检索条件 组、第二语义检索条件组和第三语义检索条件组。 基于上述技术方案，所述步骤S8中，所述匹配对应检索具体包括以下检索步骤： A、将第一语义检索条件组输入到本地检索数据库模型； B、将第二语义检索条件组输入到本地检索数据库模型； C、将第三语义检索条件组输入到本地检索数据库模型； 在所述步骤A中，通过检索输入模块将第一语义检索条件组输入到本地检索数据 库模型中，并通过匹配模块来判定第一语义检索条件组是否存在于土地数据单元组、森林 数据单元组、草地数据单元组和湿地数据单元组中； 在所述步骤B中，通过检索输入模块将第二语义检索条件组输入到本地检索数据 库模型中，并通过匹配模块来判定第二语义检索条件组是否存在于土地数据单元组、森林 数据单元组、草地数据单元组和湿地数据单元组中； 在所述步骤C中，通过检索输入模块将第三语义检索条件组输入到本地检索数据 库模型中，并通过匹配模块来判定第三语义检索条件组是否存在于土地数据单元组、森林 数据单元组、草地数据单元组和湿地数据单元组中。 基于上述技术方案，所述步骤A中，当第一语义检索条件组在土地数据单元组、森 林数据单元组、草地数据单元组和湿地数据单元组中均不存在时，则判定该第一语义检索 条件组为无效检测条件； 而当第一语义检索条件组在土地数据单元组中，则通过输入模块来将第一语义检 索条件组输入到土地数据单元组中的第一数据子单元组、第二数据子单元组和第三数据子 单元组，并在土地数据单元组中确定与第一语义检索条件组相匹配的子单元组； 而当第一语义检索条件组在森林数据单元组中，则通过输入模块来将第一语义检 索条件组输入到森林数据单元组中的第一数据子单元组、第二数据子单元组和第三数据子 6 CN 111611278 A 说　明　书 3/7 页 单元组，并在森林数据单元组中确定与第一语义检索条件组相匹配的子单元组； 而当第一语义检索条件组在草地数据单元组中，则通过输入模块来将第一语义检 索条件组输入到草地数据单元组中的第一数据子单元组、第二数据子单元组和第三数据子 单元组，并在草地数据单元组中确定与第一语义检索条件组相匹配的子单元组； 而当第一语义检索条件组在湿地数据单元组中，则通过输入模块来将第一语义检 索条件组输入到湿地数据单元组中的第一数据子单元组、第二数据子单元组和第三数据子 单元组，并在湿地数据单元组中确定与第一语义检索条件组相匹配的子单元组。 基于上述技术方案，所述步骤B中，当第二语义检索条件组在土地数据单元组、森 林数据单元组、草地数据单元组和湿地数据单元组中均不存在时，则判定该第二语义检索 条件组为无效检测条件； 而当第二语义检索条件组在土地数据单元组中，则通过输入模块来将第二语义检 索条件组输入到土地数据单元组中的第一数据子单元组、第二数据子单元组和第三数据子 单元组，并在土地数据单元组中确定与第二语义检索条件组相匹配的子单元组； 而当第二语义检索条件组在森林数据单元组中，则通过输入模块来将第二语义检 索条件组输入到森林数据单元组中的第一数据子单元组、第二数据子单元组和第三数据子 单元组，并在森林数据单元组中确定与第二语义检索条件组相匹配的子单元组； 而当第二语义检索条件组在草地数据单元组中，则通过输入模块来将第二语义检 索条件组输入到草地数据单元组中的第一数据子单元组、第二数据子单元组和第三数据子 单元组，并在草地数据单元组中确定与第二语义检索条件组相匹配的子单元组； 而当第二语义检索条件组在湿地数据单元组中，则通过输入模块来将第二语义检 索条件组输入到湿地数据单元组中的第一数据子单元组、第二数据子单元组和第三数据子 单元组，并在湿地数据单元组中确定与第二语义检索条件组相匹配的子单元组。 基于上述技术方案，所述步骤C中，当第三语义检索条件组在土地数据单元组、森 林数据单元组、草地数据单元组和湿地数据单元组中均不存在时，则判定该第三语义检索 条件组为无效检测条件； 而当第三语义检索条件组在土地数据单元组中，则通过输入模块来将第三语义检 索条件组输入到土地数据单元组中的第一数据子单元组、第二数据子单元组和第三数据子 单元组，并在土地数据单元组中确定与第三语义检索条件组相匹配的子单元组； 而当第三语义检索条件组在森林数据单元组中，则通过输入模块来将第三语义检 索条件组输入到森林数据单元组中的第一数据子单元组、第二数据子单元组和第三数据子 单元组，并在森林数据单元组中确定与第三语义检索条件组相匹配的子单元组； 而当第三语义检索条件组在草地数据单元组中，则通过输入模块来将第三语义检 索条件组输入到草地数据单元组中的第一数据子单元组、第二数据子单元组和第三数据子 单元组，并在草地数据单元组中确定与第三语义检索条件组相匹配的子单元组； 而当第三语义检索条件组在湿地数据单元组中，则通过输入模块来将第三语义检 索条件组输入到湿地数据单元组中的第一数据子单元组、第二数据子单元组和第三数据子 单元组，并在湿地数据单元组中确定与第三语义检索条件组相匹配的子单元组。 基于上述技术方案，所述步骤S9中，在所述步骤A、步骤B和步骤C中，当第一语义检 索条件组、第二语义检索条件组和第三语义检索条件组与土地数据单元组、森林数据单元 7 CN 111611278 A 说　明　书 4/7 页 组、草地数据单元组和湿地数据单元组中对应的子单元组相匹配后，通过提取模块来提取 与其相匹配子单元组的数据信息，并解析所检索的数据信息。 与现有技术相比，本发明的有益效果：本发明在检索之前能够对对获取的遥感数 据信息进行统一的格式化处理，进而来保证检索数据库模型内所有检索信息均为统一格 式，进而方便后续将检测的结果信息进行快速的提取和解析，同时本发明在检索过程中，通 过将检索数据库模型中的检索信息进行分类，另外，在检索关键词输入之前来对检索关键 词的不同语义进行解析，保证不同语义的关键词信息均能够被检索，且将不同语义的关键 词信息进行分类，通过该分类匹配检索的方式，使得检索过程中，只需将对应的关键词信息 在对应的类别中进行检索即可，以此来提高检索结果的速度和效率，同时避免检索结果的 多样性，造成后续筛选和剔除的麻烦。 附图说明 附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实 施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。 在附图中： 图1是本发明检索方法的步骤流程图； 图2是本发明步骤S8中的步骤流程图。