技术摘要：
本发明公开了一种VASP的资源调用方法，包括以下步骤：获取VASP所在平台的GPU的架构信息以及待调用GPU的数量；根据架构信息以及数量对平台进行环境初始化；获取GPU的互联方式以及GPU与CPU的绑定关系；按照互联方式的优先级顺序从高到低依次调用对应的GPU，直到调用的GPU  全部
背景技术：
一些科学计算软件，例如VASP、Lammps等已经通过编程人员的努力，利用CUDA编程 语言成功移植到了Nvidia的GPU显卡上。测试结果表明，当VASP软件在以CPU GPU混合异构 超级计算机上运行的时候，得到了极大的性能提升，但是无法实现对CPU和GPU的最优调度。
技术实现要素：
有鉴于此，为了克服上述问题的至少一个方面，本发明实施例提出一种VASP的资 源调用方法，包括以下步骤： 获取VASP所在平台的GPU的架构信息以及待调用GPU的数量； 根据所述架构信息以及所述数量对所述平台进行环境初始化； 获取所述GPU的互联方式以及所述GPU与CPU的绑定关系； 按照所述互联方式的优先级顺序从高到低依次调用对应的GPU，直到调用的GPU的 数量达到所述待调用GPU的数量； 根据所述绑定关系确定调用的GPU绑定的CPU的数量以及根据所述待调用GPU的数 量确定待调用CPU的数量； 响应于所述待调用CPU的数量小于所述绑定的CPU的数量，从所述绑定的CPU中调 用对应数量的所述待调用CPU。 在一些实施例中，还包括： 响应于所述待调用CPU的数量不小于所述绑定的CPU的数量，调用所有所述绑定的 CPU，并调用其他未与所述调用的GPU有绑定关系的CPU，直到调用的CPU的数量达到所述待 调用CPU的数量。 在一些实施例中，还包括： 比较所述VASP的输入文件中的IBZKPT参数与所述调用的GPU的数量的大小； 响应于所述IBZKPT参数不小于所述调用的GPU的数量，将所述KPAR参数调整为与 所述调用的GPU的数量相等； 响应于所述IBZKPT参数小于所述调用的GPU的数量，判断所述IBZKPT参数奇偶性； 响应于所述IBZKPT参数为奇数，将所述KPAR参数调整为所述调用的GPU的数量的 二分之一； 响应于所述IBZKPT参数为偶数，将所述KPAR参数调整为与所述IBZKPT参数相等。 在一些实施例中，还包括： 将NCORE参数调整为1。 在一些实施例中，按照所述互联方式的优先级顺序从高到低依次调用对应的GPU， 4 CN 111580976 A 说　明　书 2/8 页 直到调用的GPU的数量达到所述待调用GPU的数量，进一步包括： 开启所述调用的GPU持续性模式以及多进程服务； 根据每一个所述调用的GPU的底层信息分别将所述每一个调用的GPU的时钟频率 调节至最大值。 在一些实施例中，获取VASP所在平台的GPU的架构信息和待调用GPU的数量，进一 步包括： 获取所有的GPU的数量、GPU的计算能力、CUDA版本、CUDA数学库绝对路径。 在一些实施例中，还包括： 判断是否接收到用户输入的GPU的数量； 响应于接收到所述用户输入的GPU的数量，将所述用户输入的GPU的数量作为所述 待调用GPU的数量； 响应于没有接收到所述用户输入的GPU的数量，将所述所有的GPU的数量作为所述 待调用GPU的数量。 基于同一发明构思，根据本发明的另一个方面，本发明的实施例还提供了一种 VASP的资源调用系统，包括： 第一获取模块，所述第一获取模块配置为获取VASP所在平台的GPU的架构信息以 及待调用GPU的数量； 初始化模块，所述初始化模块配置为根据所述架构信息以及所述数量对所述平台 进行环境初始化； 第二获取模块，所述第二获取模块配置为获取所述GPU的互联方式以及所述GPU与 CPU的绑定关系； GPU调用模块，所述GPU调用模块配置为按照所述互联方式的优先级顺序从高到低 依次调用对应的GPU，直到调用的GPU的数量达到所述待调用GPU的数量； 确定模块，所述确定模块配置为根据所述绑定关系确定调用的GPU绑定的CPU的数 量以及根据所述待调用GPU的数量确定待调用CPU的数量； 第一响应模块，所述第一响应模块配置为响应于所述待调用CPU的数量小于所述 绑定的CPU的数量，从所述绑定的CPU中调用对应数量的所述待调用CPU。 基于同一发明构思，根据本发明的另一个方面，本发明的实施例还提供了一种计 算机设备，包括： 至少一个处理器；以及 存储器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所 述处理器执行所述程序时执行如上所述的任一种VASP的资源调用方法的步骤。 基于同一发明构思，根据本发明的另一个方面，本发明的实施例还提供了一种计 算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理 器执行时执行如上所述的任一种VASP的资源调用方法的步骤。 本发明具有以下有益技术效果之一：本发明提出的方案能够极大节约了软件重新 部署的时间以及使用者对于硬件平台的学习时间成本，并且实现了在运行VASP软件时，CPU 和GPU资源的最优调度。 5 CN 111580976 A 说　明　书 3/8 页 附图说明 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本 发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以 根据这些附图获得其他的实施例。 图1为本发明的实施例提供的VASP的资源调用方法的流程示意图； 图2为本发明的实施例提供的VASP的资源调用系统的结构示意图； 图3为本发明的实施例提供的计算机设备的结构示意图； 图4为本发明的实施例提供的计算机可读存储介质的结构示意图。