技术摘要：
本发明公开了一种颅颌面软硬组织的分析方法及装置、电子设备。其中，该分析方法包括：获取目标用户的头部颅颌面的软组织序列图像，其中，软组织序列图像的图像类型为磁共振图像MRI；将软组织序列图像合成计算机断层扫描CT图像；利用CT图像构建头部颅颌面的三维影像，以  全部
背景技术：
相关技术中，在临床影像方面，尤其CBCT(Cone  beam  computed  tomography , CBCT)的不断普及，通过计算机终端很容易获取反映用户颅颌面信息的三维数据，但是当前 的颅颌面三维数据获取是透过X射线实现的，由于存在电离辐射，所以无法获取三维头影测 量的正常值范围。传统的头颅定位片和CBCT都是利用X线成像的，长期依赖X线影像形成的 思维定式以及X线影像的固有缺陷，使基于CBCT的三维头影测量研究遇到久攻不破的难点 和瓶颈。并且，当前的CBCT影像，在软组织显示方面的局限性，大部分基于CBCT影像数据三 维头影测量都是分析硬组织的，并且由于颅骨的不规则性，导致对颅颌面的软组织和骨组 织分析难度较大，分析效率降低，而且基于CBCT数据的骨组织定点的三维坐标系的建立存 在争议。 针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现要素：
本发明实施例提供了一种颅颌面软硬组织的分析方法及装置、电子设备，以至少 解决相关技术中分析用户的颅颌面软组织困难较大，导致无法有效反映用户的头部影像， 效率工作降低的技术问题。 根据本发明实施例的一个方面，提供了一种颅颌面软硬组织的分析方法，包括：获 取目标用户的头部颅颌面的软组织序列图像，其中，所述软组织序列图像的图像类型为磁 共振图像MRI；将所述软组织序列图像合成计算机断层扫描CT图像；利用CT图像构建所述头 部颅颌面的三维影像，以确定头部颅颌面的硬组织信息；利用磁共振图像MRI的原始数据构 建所述头部颅颌面的三维影像，以确定头部颅颌面的软组织信息；基于头部颅颌面的软组 织信息和硬组织信息，判断所述目标用户的头部颅颌面是否出现异常变形。 可选地，获取目标用户的头部颅颌面的软组织序列图像的步骤，包括：在检测所述 目标用户的仰卧位满足预设仰卧条件后，检测所述目标用户的头部方向和头部位置；基于 所述目标用户的头部方向和头部位置，分析所述目标用户的口腔张合状态；采用常规3D序 列对所述目标用户的头部进行MRI软组织常规序列扫描，以得到头部颅颌面的软组织序列 图像，其中，所述常规3D序列至少包括：3D梯度回波序列。 可选地，将所述软组织序列图像合成计算机断层扫描CT图像的步骤，包括：采用深 度学习未配对数据方式将所述软组织序列图像转换为目标序列图像；对目标序列图像进行 自动编码，得到CT图像。 可选地，在将所述软组织序列图像合成计算机断层扫描CT图像之后，所述分析方 法还包括：采用深度学习未配对数据方式将合成的CT图像转换回MRI图像；通过预设图像分 4 CN 111583219 A 说　明　书 2/9 页 析模型分析合成CT与真实CT的区别。 可选地，利用磁共振图像MRI的原始数据构建所述头部颅颌面的三维影像，以确定 头部颅颌面的软组织信息的步骤，包括：分割所述磁共振图像MRI的原始数据中的各个软组 织结构，得到软组织结构数据，其中，所述软组织结构包括下述至少之一：颅颌面神经、肌 肉、血管；基于所述软组织结构数据，分析所述软组织结构的结构参数，其中，所述结构参数 包括下述至少之一：软组织体积、软组织面积、软组织位置；根据所述软组织结构的结构参 数，确定所述头部颅颌面各个软组织结构对应的软组织信息。 可选地，基于所述软组织结构数据，分析所述软组织结构的结构参数的步骤，包 括：依据所述目标用户的头部模块化分区的结构界限构建MRI三维参考坐标系；基于所述 MRI三维参考坐标系，建立颅颌面软硬组织的三维头影测量分析系统；利用所述三维头影测 量分析系统确定各软组织结构的和体积正常值范围；基于各软组织结构的平均形态和体积 正常值范围，分析所述软组织结构的结构参数。 可选地，基于头部颅颌面的软组织信息和硬组织信息，判断所述目标用户的头部 颅颌面是否出现异常变形的步骤，包括：将待对比的颅颌面畸形组的目标组织结构缩放到 与正常对照组相同大小，其中，所述正常对照组包括头部颅颌面各组织结构的正常形态参 考坐标；将待对比的颅颌面畸形组的目标组织结构放置在与正常对照组相同位置；将待对 比的颅颌面畸形组的目标组织结构旋转到与正常对照组相同方向；将颅颌面畸形组的样本 与正常对照组重叠比对；通过重叠比对分析头部颅颌面是否出现异常变形。 根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种颅颌面软硬组织的分析装置，包括： 获取单元，用于获取目标用户的头部颅颌面的软组织序列图像，其中，所述软组织序列图像 的图像类型为磁共振图像MRI；合成单元，用于将所述软组织序列图像合成计算机断层扫描 CT图像；第一确定单元，用于利用CT图像构建所述头部颅颌面的三维影像，以确定头部颅颌 面的硬组织信息；第二确定单元，用于利用磁共振图像MRI的原始数据构建所述头部颅颌面 的三维影像，以确定头部颅颌面的软组织信息；判断单元，用于基于头部颅颌面的软组织信 息和硬组织信息，判断所述目标用户的头部颅颌面是否出现异常变形。 可选地，所述获取单元包括：第一检测模块，用于在检测所述目标用户的仰卧位满 足预设仰卧条件后，检测所述目标用户的头部方向和头部位置；第一分析模块，用于基于所 述目标用户的头部方向和头部位置，分析所述目标用户的口腔张合状态；第一扫描模块，用 于采用常规3D序列对所述目标用户的头部进行MRI软组织常规序列扫描，以得到头部颅颌 面的软组织序列图像，其中，所述常规3D序列至少包括：3D梯度回波序列。 可选地，所述合成单元包括：第一转换模块，用于采用深度学习未配对数据方式将 所述软组织序列图像转换为目标序列图像；第一编码模块，用于对目标序列图像进行自动 编码，得到CT图像。 可选地，所述颅颌面软硬组织的分析装置还包括：第二转换模块，用于在将所述软 组织序列图像合成计算机断层扫描CT图像之后，采用深度学习未配对数据方式将合成的CT 图像转换回MRI图像；第二分析模块，用于通过预设图像分析模型分析合成CT与真实CT的区 别。 可选地，所述第二确定单元包括：第一分割模块，用于分割所述磁共振图像MRI的 原始数据中的各个软组织结构，得到软组织结构数据，其中，所述软组织结构包括下述至少 5 CN 111583219 A 说　明　书 3/9 页 之一：颅颌面神经、肌肉、血管；第三分析模块，用于基于所述软组织结构数据，分析所述软 组织结构的结构参数，其中，所述结构参数包括下述至少之一：软组织体积、软组织面积、软 组织位置；第一确定模块，用于根据所述软组织结构的结构参数，确定所述头部颅颌面各个 软组织结构对应的软组织信息。 可选地，所述第三分析模块包括：第一构建子模块，用于依据所述目标用户的头部 模块化分区的结构界限构建MRI三维参考坐标系；第二构建子模块，用于基于所述MRI三维 参考坐标系，建立颅颌面软硬组织的三维头影测量分析系统；第一确定子模块，用于利用所 述三维头影测量分析系统确定各软组织结构的和体积正常值范围；第一分析子模块，用于 基于各软组织结构的平均形态和体积正常值范围，分析所述软组织结构的结构参数。 可选地，所述判断单元包括：缩放模块，用于将待对比的颅颌面畸形组的目标组织 结构缩放到与正常对照组相同大小，其中，所述正常对照组包括头部颅颌面各组织结构的 正常形态参考坐标；放置模块，用于将待对比的颅颌面畸形组的目标组织结构放置在与正 常对照组相同位置；旋转模块，用于将待对比的颅颌面畸形组的目标组织结构旋转到与正 常对照组相同方向；比对模块，用于将颅颌面畸形组的样本与正常对照组重叠比对；判断模 块，用于通过重叠比对分析头部颅颌面是否出现异常变形。 根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括：处理器；以及存储 器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令 来执行上述任意一项所述的颅颌面软硬组织的分析方法。 根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储 的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述任意一项所述的颅 颌面软硬组织的分析方法。 本发明实施例，在分析用户的头部颅颌面信息时，先获取目标用户的头部颅颌面 的软组织序列图像，然后将软组织序列图像合成计算机断层扫描CT图像，并利用合成后的 CT图像构建头部颅颌面的三维影像，以确定头部颅颌面的硬组织信息，之后可通过磁共振 图像MRI的原始数据构建头部颅颌面的三维影像，以确定头部颅颌面的软组织信息，最后可 通过基于头部颅颌面的软组织信息和硬组织信息，判断目标用户的头部颅颌面是否出现异 常变形。在该实施例中，可以通过MRI的原始数据分析颅颌面的软组织信息，并通过合成后 的CT图像确定颅颌面的硬组织信息，从而结合用户颅颌面的软硬组织信息，全面分析用户 头部颅颌面，从而解决相关技术中分析用户的颅颌面软组织困难较大，导致无法有效反映 用户的头部影像，效率工作降低的技术问题。 附图说明 此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发 明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中： 图1是根据本发明实施例的一种可选的颅颌面软硬组织的分析方法的流程图； 图2是根据本发明实施例的一种可选的颅颌面软硬组织的分析装置的示意图。