技术摘要：
本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于图像处理领域，该方法包括：对待处理图像进行分割，得到待处理图像中的目标区域；对目标区域进行风格转换。基于本申请实施例提供的方案，能够提高图像的处理效果，更好的满足实际应用需  全部
背景技术：
深度学习方法加速了计算机视觉领域的发展，机器能够更加快速、准确地识别多 媒体信息。智能终端尤其是移动终端的普及使得图像数据剧增，人们对于图像的娱乐性需 求空前高涨，而图像风格转换就是用户对图像编辑处理方面的一个迫切需求，而如何提高 图像的处理效果一直是图像处理领域一个非常重要的研究方面。
技术实现要素：
本申请的目的旨在提供一种能够有效提高图像处理效果的图像处理方法、装置、 电子设备及计算机可读存储介质。 第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，该方法包括： 对待处理图像进行分割，得到待处理图像中的目标区域； 对目标区域进行风格转换。 第二方面，本申请实施例提供了一种图像处理装置，该装置包括： 图像分割模块，用于对待处理图像进行分割，得到待处理图像中的目标区域； 图像风格转换模块，用于对目标区域进行风格转换。 第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器和存储器： 存储器，用于存储机器可读指令； 处理器，用于在执行上述机器可读指令时，执行上述第一方面所示的方法。 第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质上存储有 计算机指令，计算机指令被处理器执行时实现上述第一方面所示的方法。 本申请提供的技术方案带来的有益效果是：本申请实施例所提供的方案，在对待 处理图像进行风格转换时，通过对待处理对象进行分割，得到待处理图像中的目标区域，实 现对待处理图像中目标区域的风格转换，基于该方案，能够有效提高图像风格转换的效果， 更好的满足实际应用需求。 附图说明 为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对本申请实施例描述中所 需要使用的附图作简单地介绍。 图1示出了本申请实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图； 图2示出了本申请一示例中一种对图像进行旋转校正的方案的示意图； 图3示出了本申请一示例中对待处理图像进行预处理的方案的流程示意图； 图4示出了本申请一示例中对图像进行旋转校正的方案的示意图； 5 CN 111583097 A 说　明　书 2/29 页 图5示出了本申请一示例中预测待处理图像对应的旋转角度的方案的示意图； 图6示出了本申请一示例中预测待处理图像对应的旋转角度的方案的流程示意 图； 图7a示出了一种现有的角度预测模型的特征提取单元的结构示意图； 图7b示出了本申请一示例中提供的一种角度预测模型的特征提取单元的结构示 意图； 图8示出了本申请一示例中的人体骨架结构示意图； 图9示出了本申请一示例中一种基于人体骨架关键点预测人物旋转角度的流程示 意图； 图10a、图10b、图10c和图10d分别示出了本申请一示例中基于人体骨架关键点预 测人物旋转角度的原理示意图； 图11示出了本申请一示例中基于旋转角度对待处理图像中的对象区域进行旋转 的方案的示意图； 图12示出了本申请一示例中对待处理图像进行旋转校正以及图像分割的方案的 流程示意图； 图13a、图13b以及图13c示出了本申请一示例中对图像中的多人区域进行筛选及 合并的方案的示意图； 图13d为本申请一示例中的待处理图像的示意图； 图13e为采用现有方案对图13d中所示的待处理图像进行分割的对象分割结果的 示意图； 图13f为图13e的放大示意图； 图13g为基于申请实施例所提供的方案对图13d中的待处理图像进行对象检测的 检测结果示意图； 图13h为对图13g中的对象检测结果进行裁剪后的对象区域的图像； 图13i为图13h中所示的图像的对象分割结果的示意图； 图14a示出了现有技术中一种金字塔场景分析网络的结构示意图； 图14b示出了本申请实施例提供的一种改进的金字塔场景分析网络的结构示意 图； 图15示出了本申请一示例中一种采用基于马尔可夫随机场的风格转换方法生成 风格转换图像真值的方案的流程示意图； 图16示出了本申请一示例中一种生成式对抗网络的示意图； 图17a示出了现有的一种生成器的结构示意图； 图17b示出了本申请一示例中提供的一种生成器的结构示意图； 图18a示出了一种图像概率分布图的示意图； 图18b示出了现有技术中对图18a中所示的概率分布图进行二值化处理后的概率 分布图的示意图； 图18c示出了本申请一示例中对18a中所示的概率分布图进行线性转换后的概率 分布图的示意图； 图18d示出了现有技术中一种对象分割模型的结构示意图； 6 CN 111583097 A 说　明　书 3/29 页 图18e示出了本申请实施例提供的一种对象分割模型的结构示意图； 图18f示出了基于现有图像分割技术进行多风格图像融合的效果示意图； 图18g示出了基于本申请实施例所提出的软分割技术进行多风格图像融合的效果 示意图； 图18h示出了本申请一示例中进行图像风格转换处理的流程示意图； 图18i示出了本申请另一示例中进行图像风格转换处理的流程示意图； 图19示出了本申请一示例中提供的一种图像处理方法的原理示意图； 图20示出本申请实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图； 图21示出了本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。