技术摘要：
本申请实施例提供一种图像信号的频域特征判断方法及相关设备，包括：以当前待处理像素点位置为中心，获取所述图像信号的待处理像素点的邻域n×n的像素数据in_data[i][j]，则in_data[(n‑1)/2][(n‑1)/2]为当前待检测像素点；从所述邻域n×n的像素数据中提取两个不同尺寸  全部
背景技术：
目前使用一般的边缘检测方法，仅可以检测出边缘区域和非边缘区域，而无法具 体细致划分当前像素点所属频域特征，并且检测结果容易受噪声和灰度渐变情况等方面因 素的影响。 目前常用的边缘检测方法有sobel算子，laplacian算子，canny算子，roberts算 子，prewitt算子。其中，sobel算子检测方法对灰度渐变和噪声较多的图像处理效果较好， 但该算子对边缘定位不是很准确，当对精度要求不是很高时，是一种较为常用的边缘检测 方法。canny方法不容易受噪声干扰，能够检测到真正的弱边缘，其在使用两种不同的阈值 分别检测强边缘和弱边缘，并且当弱边缘和强边缘相连时，才将弱边缘包含在输出图像中。 laplacian算子的方法对噪声比较敏感，所以很少用该算子检测边缘，而是用来判断边缘像 素视为与图像的明区还是暗区。 除此之外，可以使用离散余弦变换方式来对图像分频情况进行判断，例如按块输 入图像数据，然后对数据进行离散余弦变化，进而通过对离散余弦变换系数统计方式，与设 定相关的阈值进行比较，从而确定当前像素点位置的分频结果。 离散余弦变化方式判断分频情况，该方法在使用过程中，由于要对每个像素点的 邻域信息进行离散余弦变换操作之后才可以检测结果，导致该方法的计算复杂度较高。
技术实现要素：
本申请实施例公开了一种图像信号的频域特征判断方法，能够实现图像频域特征 的判断，其计算量小，速度快，频域划分结果更加精细，并且可以实现逐点进行检测，有利于 工程上的实现和使用。 本申请实施例第一方面公开了一种图像信号的频域特征判断方法，包括： 以当前待处理像素点位置为中心，获取所述图像信号的待处理像素点的邻域n×n 的像素数据in_data[i][j]，其中，i＝0,1,…,n-1；j＝0,1,…,n-1，则in_data[(n-1)/2] [(n-1)/2]为当前待检测像素点； 从所述邻域n×n的像素数据中提取两个不同尺寸模板的像素数据转换成两组亮 度信息，依据所述两组亮度信息分别计算两组亮度信息的方差得到两个方差值； 依据所述两个方差值与预设的多个阈值之间的关系来判断所述当前待处理像素 点的频域特征。 第二方面，提供一种终端，包括： 获取单元，用于以当前待处理像素点位置为中心，获取所述图像信号的待处理像 素点的邻域n×n的像素数据in_data[i][j]，其中，i＝0,1,…,n-1；j＝0,1,…,n-1，则in_ 5 CN 111598909 A 说　明　书 2/13 页 data[(n-1)/2][(n-1)/2]为当前待检测像素点； 处理单元，用于对所述邻域n×n的像素数据提取两个不同尺寸模板像素数据转换 成两组亮度信息，依据所述两组亮度信息分别计算两组亮度信息的方差得到两个方差值； 依据所述两个方差值与预设的多个阈值之间的关系来判断所述当前待处理像素点的频域 特征；依据所判断的频域特征结果为相关处理选用对应强度及处理策略。 第三方面，提供一种终端，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序， 所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包 括用于执行第一方面所述的方法中的步骤的指令。 本申请实施例第四方面公开了一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于 电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行第一方面所述的方法。 本申请实施例第五方面公开了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品 包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算 机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一 个软件安装包。 通过实施本申请实施例，本申请实施例提供的技术方案具有检测结果精确度较 高，不仅能够有效区分当前待处理像素点所属的频域等级，而且对边缘附近的平坦区域也 可以有效判断，进而，可以根据细化判别出来的频域特征使用相应强度进行去噪等相关处 理，并且针对边缘附近平坦区域使用不同的去噪策略处理，利用该方法使得图像数据在保 证噪声去除的同时，保留了细节信息的存在，本申请的分频方法可以极大提升相关去噪算 法的效果；并且本申请实施例通过设定阈值的方式进行判断，灵活性较高；在判断频域过程 中不需要进行小波分解等操作，计算复杂度相对较低。 附图说明 以下对本申请实施例用到的附图进行介绍。 图1是本申请实施例提供的一种终端的结构示意图； 图2是本申请实施例提供的一种图像信号的频域特征判断方法的流程示意图； 图2a为一种11×11的邻域数据示意图； 图3是本申请实施例一提供的一种图像信号的频域特征判断方法的流程示意图； 图4是本申请实施例提供的终端的结构示意图； 图5是本申请实施例提供的另一种终端的硬件示意图。