
技术摘要:
本发明提供了一种图像处理方法、装置及电子设备,涉及图像处理的技术领域,包括:先获取摄像装置采集到的预览图像;然后根据预览图像确定正常曝光图像;正常曝光图像中目标区域的曝光值为最佳曝光值;再通过正常曝光图像的相邻曝光图像确定正常曝光图像中背景区域的曝 全部
背景技术:
随着手机拍照功能的发展,用户对相机模块的需求也越来越高。对于喜欢自拍的 用户来说,在夜景下可以拍摄出画质良好的自拍图像,有着很大的吸引力。然而目前市面上 的不少夜景自拍算法,大部分都是使用类似于普通夜景HDR(High-Dynamic Range,高动态 范围图像)算法。该算法可以得到整体动态范围良好的结果图像,但是这类算法直接应用于 在夜景自拍场景中存在很多问题,首先不能保证人像最佳曝光图像一定出现在拍摄的ev图 像中,例如:相机模块拍摄了ev 2、ev 1、ev0、ev-2、ev-1三个ev跨度的图像,但是人像最佳 曝光图像可能是ev-3或者ev 3,这会导致该方式不一定得到最佳的自拍效果图像。另外,该 方式拍摄的ev跨度越大,需要采集的图像帧就越多,算法处理时间相对较长,影响用户体 验。
技术实现要素:
本发明的目的在于提供一种图像处理方法、装置及电子设备,以缓解了现有的普 通夜景HDR算法直接应用于夜景自拍场景中所带来的无法保证拍摄到最佳自拍效果图像的 技术问题。 第一方面,本发明实施例提供了一种图像处理方法,其中,包括:获取摄像装置采 集到的预览图像;根据所述预览图像确定正常曝光图像;所述正常曝光图像中目标区域的 曝光值为最佳曝光值,所述目标区域为除了背景区域之外的其他区域;通过所述正常曝光 图像的相邻曝光图像确定所述正常曝光图像中背景区域的曝光程度;所述曝光程度包括: 背景区域欠曝,或,背景区域过曝;根据所述曝光程度确定目标曝光图像,并将所述目标曝 光图像和所述正常曝光图像进行融合处理,并将目标融合图像确定为所述摄像装置的拍摄 图像。 进一步地,根据所述预览图像确定正常曝光图像包括:在所述预览图像中抠取目 标区域;通过目标测光方法对所述目标区域内的图像进行测光处理,得到最佳曝光图像,并 将所述最佳曝光图像确定为所述正常曝光图像,其中,所述最佳曝光图像中目标区域的曝 光值为所述最佳曝光值。 进一步地,在所述预览图像中抠取目标区域包括:利用目标抠图算法分离出所述 预览图像中的背景区域,得到所述目标区域。 进一步地,所述相邻曝光图像包括:欠曝光图像和过曝光图像;通过所述正常曝光 图像的相邻曝光图像确定所述正常曝光图像中背景区域的曝光程度包括:在进行所述测光 处理时,获取相对于所述正常曝光图像的欠曝光图像,以及获取相对于所述正常曝光图像 的过曝光图像;提取所述欠曝光图像中背景区域的第一细节纹理信息,以及提取所述过曝 光图像中背景区域的第二细节纹理信息;通过所述第一细节纹理信息和所述第二细节纹理 4 CN 111586308 A 说 明 书 2/11 页 信息确定所述正常曝光图像中背景区域的曝光程度。 进一步地,通过所述第一细节纹理信息和所述第二细节纹理信息确定所述正常曝 光图像中背景区域的曝光程度包括:将所述第一细节纹理信息和所述第二细节纹理信息进 行比对;若比对结果为所述第一细节纹理信息比所述第二细节纹理信息丰富:则确定所述 正常曝光图像中的背景区域对应的曝光程度为背景区域过曝;若比对结果为所述第二细节 纹理信息比所述第一细节纹理信息丰富:则确定所述正常曝光图像中的背景区域对应的曝 光程度为背景区域欠曝。 进一步地,所述欠曝光图像的数量为一个或多个;根据所述曝光程度确定目标曝 光图像,并将所述目标曝光图像和所述正常曝光图像进行融合处理包括:若所述背景区域 过曝,则将一个或多个所述欠曝光图像确定为所述目标曝光图像;将所述正常曝光图像和 所述欠曝光图像进行融合处理。 进一步地,所述过曝光图像的数量为一个或多个;根据所述曝光程度确定目标曝 光图像,并将所述目标曝光图像和所述正常曝光图像进行融合处理包括:若所述背景区域 欠曝,则将一个或多个所述过曝光图像确定为所述目标曝光图像;将所述正常曝光图像和 所述过曝光图像进行融合处理。 进一步地,将所述目标曝光图像和所述正常曝光图像进行融合处理包括:在所述 正常曝光图像抠取位于背景区域内的图像,得到待融合图像;将所述目标曝光图像中背景 区域内的图像和所述待融合图像进行融合处理,得到背景融合图像;将所述正常曝光图像 中位于目标区域内的图像和所述背景融合图像进行拼接,得到所述目标融合图像。 第二方面,本发明实施例提供了一种图像处理装置,其中,包括:获取单元,用于获 取摄像装置采集到的预览图像;第一确定单元,用于根据所述预览图像确定正常曝光图像; 所述正常曝光图像中目标区域的曝光值为最佳曝光值,所述目标区域为除了背景区域之外 的其他区域;第二确定单元,用于通过所述正常曝光图像的相邻曝光图像确定所述正常曝 光图像中背景区域的曝光程度;所述曝光程度包括:背景区域欠曝,或,背景区域过曝;第三 确定单元,用于根据所述曝光程度确定目标曝光图像,并将所述目标曝光图像和所述正常 曝光图像进行融合处理,并将目标融合图像确定为所述摄像装置的拍摄图像。 第三方面,本发明还提供一种电子设备,包括存储器、处理器,所述存储器中存储 有可在所述处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述计算机程序时实现的 所述的目标跟踪方法的步骤。 第四方面,本发明还提供一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可 读介质,其中,所述程序代码使所述处理器执行所述的目标跟踪方法。 在本发明实施例中,先获取摄像装置采集到的预览图像;然后根据预览图像确定 正常曝光图像;正常曝光图像中目标区域的曝光值为最佳曝光值,目标区域为除了背景区 域之外的其他区域;再通过正常曝光图像的相邻曝光图像确定正常曝光图像中背景区域的 曝光程度;曝光程度包括:背景区域欠曝,或,背景区域过曝;最后根据曝光程度确定目标曝 光图像,并将目标曝光图像和正常曝光图像进行融合处理,并将目标融合图像确定为摄像 装置的拍摄图像。在本发明实施例中,通过上述得到目标融合图像的方式,能够缓解现有的 普通夜景HDR算法直接应用于夜景自拍场景中所带来的无法保证拍摄到最佳自拍效果图像 的技术问题,从而实现了可以保证拍摄到目标区域曝光效果最好的正常曝光图像,还可以 5 CN 111586308 A 说 明 书 3/11 页 缩短算法处理时间,提高用户体验的技术效果。 本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变 得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书 以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。 为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合 所附附图,作详细说明如下。 附图说明 为了更清楚地说明本发明