技术摘要：
本发明涉及京剧人物识别技术领域，公开了一种京剧人物识别方法、设备、存储介质及装置。本发明通过获取当前京剧人物图像信息；将所述当前京剧人物图像信息通过京剧人物分类网络进行识别，得到所述当前京剧人物图像信息的分类信息；根据所述分类信息确定特征区域信息，  全部
背景技术：
目前，对人物的识别主要采用的都是传统机器学习算法聚焦于脸部，进行实现人 脸识别，而对于整体轮廓而言的采用基于深度学习的细粒度图像分类大多也只是面向于鸟 类、车类以及花类等对象，针对这些细粒度图像对象由于类间长相相似以及类内由于姿态 以及背景不同等因素进行识别。 但是，通过这些细粒度图像的识别过程中，仅仅通过传统的深度学习进行人物识 别在采集的样本数量较少的情况下，容易造成识别的准确率不高的问题。
技术实现要素：
本发明的主要目的在于提供京剧人物识别方法、设备、存储介质及装置，旨在解决 如何提高京剧人物识别的准确性。 为实现上述目的，本发明提供一种京剧人物识别方法，所述京剧人物识别方法包 括以下步骤： 获取当前京剧人物图像信息； 将所述当前京剧人物图像信息通过京剧人物分类网络进行识别，得到所述当前京 剧人物图像信息的分类信息； 根据所述分类信息确定特征区域信息，通过注意力机制网络对所述特征区域信息 进行区域放大，得到放大后的特征信息； 将所述放大后的特征信息重新通过所述京剧人物分类网络进行识别，得到目标分 类信息。 优选地，所述获取当前京剧人物图像信息之前，所述方法还包括： 获取原始京剧人物图像信息； 将所述原始京剧人物图像信息由三原色图像信息转换为灰度图像信息； 获取降采样规则信息，根据所述降采样规则信息对所述灰度图像信息进行降采 样，生成预设尺寸的缩略图像信息； 获取所述缩略图像信息边界区域中的噪点像素信息； 根据所述噪点像素信息对所述缩略图像信息进行裁剪，得到当前京剧人物图像信 息。 优选地，所述获取所述缩略图像信息边界区域中的噪点像素信息，包括： 获取所述缩略图像信息边界区域中参考像素信息对应的预设方向算子； 将所述预设方向算子与所述缩略图像信息的预设卷积值进行比较，得到预设方向 算子与所述缩略图像信息的预设卷积值的差值信息； 4 CN 111582148 A 说　明　书 2/9 页 将所述差值信息与门槛值进行比较，根据比较结果确定所述缩略图像信息边界区 域中的噪点像素信息。 优选地，所述根据所述分类信息确定特征区域信息，通过注意力机制网络对所述 特征区域信息进行区域放大，得到放大后的特征信息，包括： 根据所述分类信息确定特征区域信息中的像素点集合信息； 根据所述像素点集合信息得到每个像素点的视觉重要权重值； 对所述视觉重要权重值进行归一化，得到每个像素点的相对视觉重要权重值，并 根据所述相对视觉重要权重值得到上下文特征向量信息； 根据所述上下文特征向量信息通过注意力机制网络对所述特征区域信息进行区 域放大，得到放大后的特征信息。 优选地，所述根据所述像素点集合信息得到每个像素点的视觉重要权重值，包括： 获取线性仿射变换函数以及系数矩阵； 根据所述像素点集合信息、线性仿射变换函数以及系数矩阵得到每个像素点的视 觉重要权重值。 优选地，所述对所述视觉重要权重值进行归一化，得到每个像素点的相对视觉重 要权重值，并根据所述相对视觉重要权重值得到上下文特征向量信息，包括： 对所述视觉重要权重值进行归一化，得到每个像素点的相对视觉重要权重值； 对所述相对视觉重要权重值进行线性加权，得到上下文特征向量信息。 优选地，所述将所述放大后的特征信息重新通过所述京剧人物分类网络进行识 别，得到目标分类信息之后，所述方法还包括： 获取搜索指令，根据所述搜索指令获取所述目标分类信息对应的标签信息； 根据所述标签信息查找所述目标分类信息对应的京剧人物介绍信息，并将所述京 剧人物介绍信息进行展示。 此外，为实现上述目的，本发明还提出一种京剧人物识别设备，所述京剧人物识别 设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行京剧人物识别程 序，所述京剧人物识别程序被所述处理器执行时实现如上文所述的京剧人物识别方法的步 骤。 此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有京剧 人物识别程序，所述京剧人物识别程序被处理器执行时实现如上文所述的京剧人物识别方 法的步骤。 此外，为实现上述目的，本发明还提出一种京剧人物识别装置，所述京剧人物识别 装置包括： 获取模块，用于获取当前京剧人物图像信息； 识别模块，用于将所述当前京剧人物图像信息通过京剧人物分类网络进行识别， 得到所述当前京剧人物图像信息的分类信息； 放大模块，用于根据所述分类信息确定特征区域信息，通过注意力机制网络对所 述特征区域信息进行区域放大，得到放大后的特征信息； 所述识别模块，还用于将所述放大后的特征信息重新通过所述京剧人物分类网络 进行识别，得到目标分类信息。 5 CN 111582148 A 说　明　书 3/9 页 本发明提供的技术方案，通过获取当前京剧人物图像信息；将所述当前京剧人物 图像信息通过京剧人物分类网络进行识别，得到所述当前京剧人物图像信息的分类信息； 根据所述分类信息确定特征区域信息，通过注意力机制网络对所述特征区域信息进行区域 放大，得到放大后的特征信息；将所述放大后的特征信息重新通过所述京剧人物分类网络 进行识别，得到目标分类信息，从而通过京剧人物分类网络结合注意力机制网络实现对京 剧人物的识别，达到提高京剧人物识别准确性的目的。 附图说明 图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的京剧人物识别设备结构示意图； 图2为本发明京剧人物识别方法第一实施例的流程示意图； 图3为本发明京剧人物识别方法一实施例的京剧人物区域识别示意图； 图4为本发明京剧人物识别方法一实施例的京剧人物展示示意图； 图5为本发明京剧人物识别方法第二实施例的流程示意图； 图6为本发明京剧人物识别方法第三实施例的流程示意图； 图7为本发明京剧人物识别装置第一实施例的结构框图。 本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。