技术摘要：
本发明涉及高等院校法律风险管控技术领域，具体涉及一种用于校园法律风险预警的评估决策系统，包括：采集模块，用于采集法律风险信息；筛选模块，用于筛选出具有代表性的关键信息；评估模块，用于采用层次分析法进行预警；预警模块，用于从预警等级与预警内容两个方面  全部
背景技术：
由于高等院校的管理工作受到很多因素的影响，使得高等院校的管理工作中或多 或少都存在着法律风险。对此，高校都会采取相关的措施对法律风险进行评估和防范。 为了解决现有的高校管理系统中需要定期对学生遇到的法律问题进行调查以进 行宣讲活动而导致宣讲工作量大的问题，文件CN109740927A提供了一种高等院校法律风险 评估与防范系统，包括服务端，服务端包括数据库，数据库存储有风险信息，风险信息包括 类型信息；接收模块，用于获取咨询问题；识别模块，用于对咨询问题进行识别，并从数据库 中匹配出与咨询问题相对应的风险信息；推送模块，用于将风险信息反馈给学生；服务端还 包括统计模块，用于对识别出的风险信息进行分类统计；数据库还存储有统计阈值；推送模 块，当统计模块统计到的某一类型的风险信息次数超过统计阈值时，推送模块将该风险信 息发送给校方。 除了对法律风险进行评估、防范，还需要对法律风险进行预警。也就是说，如何有 效地开展非常规突发事件的法律风险进行预警十分重要，而现有技术却不能对法律风险设 计有效的评估等级及评估标准规则，从而有效地进行预警。
技术实现要素：
本发明提供一种用于校园法律风险预警的评估决策系统，解决了现有技术不能对 法律风险设计有效的评估等级及评估标准规则并有效地进行预警的技术问题。 本发明提供的基础方案为用于校园法律风险预警的评估决策系统，包括： 采集模块，用于采集法律风险信息； 筛选模块，用于筛选出具有代表性的关键信息； 评估模块，用于采用层次分析法进行预警； 预警模块，用于从预警等级与预警内容两个方面开展预警措施。 本发明的工作原理及优点在于：1、由于关键信息的传播对事件的发生、发展有着 极大的影响，从采集到的法律风险信息中筛选出具有代表性的关键信息，便于针对性地进 行对预警；2、层次分析法将对象视作系统，按照分解、比较、判断、综合的思维方式进行决 策，而且定性与定量相结合，能处理传统的优化方法不能解决的问题，计算简便、结果明确， 具有系统性、实用性和简洁性；3、整个预警过程简单、通俗易懂，评价指标体系可以根据具 体情况进行增减，只要有代表性的少量样本即可对法律风险准确地进行预警。 本发明能够对法律风险设计有效的评估等级及评估标准规则，从而有效地对非常 规突发事件的法律风险进行预警。 进一步，评估模块包括初级单元和综合单元，初级单元用于判断是否需要警惕；综 3 CN 111582761 A 说　明　书 2/6 页 合单元用于在需要警惕时得出预警等级。 有益效果在于：通过这样两步过程，先判断是否需要警惕，在需要警惕时才评估预 警等级，可以提高判断、处理的逻辑。 进一步，初级单元运用层次分析法设置舆情热度、发生频率、受害面积、评价指数、 敏感度和法律介入程度为指标，对各类校园突发事件打分，将达到一定权重的事件设置为 需要警惕事件。 有益效果在于：层次分析法，简称AHP，是指将与决策总是有关的元素分解成目标、 准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析。通过这样的方式相互比较，采用相 对尺度，可以减少性质不同的因素相互比较的困难，同时提高准确度。 进一步，综合单元评估标准包括横向维度和纵向维度，横向维度评估范围的影响， 纵向维度评估时间的影响。 有益效果在于：便于运用律管家前端采集的数据及爬虫技术对转载网站数、讨论 数、持续讨论时间、年度发生概率、涉及院校、学生数、学校决策层级、行政命令/具体行政行 为数、涉诉情况等数据进行收集整理；也便于统计突发事件涉及的案件类型、扩散速率、持 续时间、拐点时间及拐点措施、校方最终受害程度等数据。 进一步，筛选模块包括自动单元、人工单元和智能单元；自动单元，用于根据学生 勾选的咨询类别和输入的咨询主题中的关键词自动匹配系统提前设置好的风险等级；人工 单元，用于向合作律师分发学生咨询的类别、主题、初筛风险等级；智能单元，用于对学生的 提问进行智能回复答疑。 有益效果在于：先通过关键词自动匹配系统提前设置好的风险等级，然后由律师 处理，最后还有智能回复答疑，这样既可以提高处理的效率，也避免了筛选的误差。 进一步，预警内容具体包括时间、空间、强度和损失四个维度。 有益效果在于：通过时间、空间、强度和损失这四个维度，可以灵活地根据实际情 况调整预警的时间长度、预警的空间范围、预警的措施强度以及预警的损失，增强预警措施 的有效性与灵活性。 进一步，采集的法律风险信息包括原始信息、衍生信息和其他信息。 有益效果在于：关注原生信息的发生发展，同时关注衍生信息的不断扩散传播，有 利于关键信息的挖掘、甄别和应对，从而建立行之有效的指标体系。 进一步，还包括预防模块，用于在事件结束后自动生成事件报告并向涉及的对象 推送事件报告。 有益效果在于：有利于事件结束后，及时推送受害人数、学院、事件周期、处理方 式、损害程度等相关信息，同时周期性、规律性地提前向学生、辅导员发布防控预警和相关 知识学习任务。 进一步，预警内容包括预警标准和预警对象两个维度。 有益效果在于：通过设定预警标准，当风险达到一定等级才预警，同时不同等级的 风险对于不同级别的预警对象，有利于高效、高质量地处理风险。 进一步，预警措施包括隔离舱和舆论插点。 有益效果在于：通过系统将学生群体拉进至隔离舱内进行疏导答疑，可以及时采 集学生诉求、引导学生化解矛盾，也有利于安插学生进入群内收集信息并适时引导学生群 4 CN 111582761 A 说　明　书 3/6 页 体舆论走向，向有利的方向进行。 附图说明 图1为本发明用于校园法律风险预警的评估决策系统实施例1的系统结构框图。