技术摘要：
本公开提供了一种机器学习模型的联合训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：数据节点获取用于训练的样本数据；数据节点通过目标模型的第一部分处理样本数据，得到中间数据，并将中间数据发送至标签节点；标签节点通过目标模  全部
背景技术：
机器学习作为人工智能领域的核心技术，其发展状况很大程度上决定了人工智能 的发展程度。目前，随着机器学习与大数据的结合，机器学习模型日益复杂化，训练模型所 需的数据量与运算量大大增加，在此情况下，出现了由多台服务器或终端进行联合训练的 方法。然而，现有的联合训练方法普遍存在数据泄露的安全隐患，限制了其在机器学习技术 上的应用。 需要说明的是，在上述
技术实现要素：
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理 解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。