技术摘要：
本发明公开了一种设备特性曲线的确定方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，方法包括：获取目标设备的实际运行数据集对应的第一坐标数据集；对所述第一坐标数据集中的第一坐标数据进行数据分割，确定至少两个第二坐标数据集；对所述第二坐标数据集中的第二坐标数  全部
背景技术：
能源设备(例如汽轮机、燃气轮机、内燃机等)均有大量反映设备运行工况的设备 特性曲线，如效率-负荷曲线、排气温度-负荷曲线、进气流量-负荷曲线等，设备说明书中通 常具有设计工况下的设备特性曲线，设备特性曲线用于与现场设备运行特征进行匹配，从 而对设备运行进行指导。但由于实际运行中，运行工况往往偏离设计工况，同时由于负荷的 波动、设备的磨损老化、人为操作等原因，使得设备说明书内的设备特性曲线不能完全匹配 现场设备运行特征，对实际运行指导意义较弱。因此，通常需要根据现场设备的实际运行数 据进行设备特性曲线的重新拟合绘制，采用现场设备的实际运行数据生成的设备特性曲 线，从而更好的描述设备运行特征，指导现场设备的运行。 目前，主要通过多项式拟合、指数拟合、线性回归等数据拟合方法对现场设备的实 际运行数据进行拟合，从而得到对应的设备特性曲线。 但是，现场设备的实际运行数据由于离散程度大、规律性弱及特征隐蔽等特点，导 致通过上述数据拟合方法得到的设备特性曲线可能难以完全描述设备运行特征。
技术实现要素：
本发明提供了一种设备特性曲线的确定方法、装置、计算机可读存储介质及电子 设备，可降低运用实际运行数据进行数据分析及数据挖掘的难度，同时得到的设备特性曲 线具有相对较高的准确性，能够更好的反映设备运行特征，当通过设备特性曲线指导设备 的现场运行时，能够提高设备运行效率，降低设备运行成本。 第一方面，本发明提供了一种设备特性曲线的确定方法，包括： 获取目标设备的实际运行数据集对应的第一坐标数据集； 对所述第一坐标数据集中的第一坐标数据进行数据分割，确定至少两个第二坐标 数据集； 对所述第二坐标数据集中的第二坐标数据进行参考坐标点标定，确定所述第二坐 标数据集对应的参考坐标点的第三坐标数据； 根据每个所述第二坐标数据集分别对应的参考坐标点的第三坐标数据，确定所述 目标设备的设备特性曲线。 可选地，所述对所述第二坐标数据集中的第二坐标数据进行参考坐标点标定，确 定所述第二坐标数据集对应的参考坐标点的第三坐标数据，包括： 确定所述第二坐标数据集中的第二坐标数据的质量； 根据所述第二坐标数据集中的第二坐标数据的质量，确定所述第二坐标数据集中 质心的第四坐标数据； 根据所述第二坐标数据集中质心的第四坐标数据，对所述第二坐标数据集中的第 4 CN 111553072 A 说　明　书 2/10 页 二坐标数据进行选择，以确定所述第二坐标数据集对应的参考坐标点的第三坐标数据。 可选地，所述参考坐标点距离所述质心的距离最小。 可选地，所述对所述第一坐标数据集中的第一坐标数据进行数据分割，确定至少 两个第二坐标数据集，包括： 对所述第一坐标数据集中的第一坐标数据进行数据分割，确定至少两个分割坐标 数据集； 去除所述分割坐标数据集中的异常数据，以确定第二坐标数据集。 可选地，所述获取目标设备的实际运行数据集对应的第一坐标数据集，包括： 获取目标设备的实际运行数据集； 将所述实际运行数据集中的数据映射至预设坐标系内，以获取所述实际运行数据 集对应的第一坐标数据集。 可选地，所述获取目标设备的实际运行数据集，包括： 获取目标设备的现场运行数据集； 对所述现场运行数据集中的数据进行数据预处理，以确定实际运行数据集。 可选地，所述根据每个所述第二坐标数据集分别对应的参考坐标点的第三坐标数 据，确定所述目标设备的设备特性曲线，包括： 对每个所述第二坐标数据集分别对应的参考坐标点的第三坐标数据进行曲线拟 合，确定所述目标设备的设备特性曲线。 第二方面，本发明提供了一种设备特性曲线的确定装置，包括： 获取模块，用于获取目标设备的实际运行数据集对应的第一坐标数据集； 分割模块，用于对所述第一坐标数据集中的第一坐标数据进行数据分割，确定至 少两个第二坐标数据集； 标定模块，用于对所述第二坐标数据集中的第二坐标数据进行参考坐标点标定， 确定所述第二坐标数据集对应的参考坐标点的第三坐标数据； 曲线确定模块，用于根据每个所述第二坐标数据集分别对应的参考坐标点的第三 坐标数据，确定所述目标设备的设备特性曲线。 第三方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，包括执行指令，当电子设备的 处理器执行所述执行指令时，所述处理器执行如第一方面中任一所述的方法。 第四方面，本发明提供了一种电子设备，包括处理器以及存储有执行指令的存储 器，当所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令时，所述处理器执行如第一方面中 任一所述的方法。 本发明提供了一种设备特性曲线的确定方法、装置、计算机可读存储介质及电子 设备，该方法通过获取目标设备的实际运行数据集对应的第一坐标数据集，以实现对实际 运行数据集中的数据的坐标化，方便后期对数据进行曲线拟合，然后，对多个第一坐标数据 集中的第一坐标数据进行数据分割，确定多个第二坐标数据集，从而便于在相对较小的数 据范围内进行数据分析及数据挖掘，降低数据分析及数据挖掘的难度，然后，针对每个第二 坐标数据集，对第二坐标数据集中的第二坐标数据进行参考坐标点标定，确定第二坐标数 据集对应的参考坐标点的第三坐标数据，参考坐标点相当于第二坐标数据集对应的代表 点，用于表征对第二坐标数据集中的第二坐标数据进行数据分析及数据挖掘后的数据结 5 CN 111553072 A 说　明　书 3/10 页 果，之后，根据每个第二坐标数据集分别对应的参考坐标点的第三坐标数据，确定目标设备 的设备特性曲线，得到的设备特性曲线融合了对不同数据范围内的数据进行数据分析及数 据挖掘后的结果，具有相对较高的准确性，能够更好的反映设备运行特征，当通过设备特性 曲线指导设备的现场运行时，能够提高设备运行效率，降低设备运行成本。综上所述，通过 本发明的技术方案，可降低运用实际运行数据进行数据分析及数据挖掘的难度，同时得到 的设备特性曲线具有相对较高的准确性，能够更好的反映设备运行特征，当通过设备特性 曲线指导设备的现场运行时，能够提高设备运行效率，降低设备运行成本。 上述的非惯用的优选方式所具有的进一步效果将在下文中结合