技术摘要：
本发明实施例提供了一种目标对象等级确定方法、装置、存储介质及电子装置，其中，该方法包括：按照预定关联关系对目标对象进行多层次目标分解，以得到位于多层次中包括的各层次中的分解对象；按照层级由低到高的方式，逐层计算所述多层次中包括的各层次中的分解对象的  全部
背景技术：
当前在公安、金融等领域存在大量决策问题，比如公安领域中的目标对象的等级 分类(例如，某类影响社会治安的人的危险等级分类)、金融领域中欺诈风险等级分类(例 如，某类新兴业务的安全等级分类)等。此类问题的决策依赖大量现有的属性信息，而且，随 着对问题认知的逐渐深入属性信息也会不断发生变化。 在相关技术中，等级分类通常利用基于领域专家打分的模型，主要是把决策问题 转化领域专家通过自身经验来给定各个属性的权重值，然后，通过计算多个属性的加权和， 计算出一个分值，通过分值大小区间来完成决策。或者，基于机器学习的评分模型，主要是 把多目标排序问题转化成要一个分类问题，通过把专家领域知识抽取成各个特征表示出 来，然后使用机器学习方法完成分类模型的构建，最后通过模型获取与类别的相似程度确 定出一个置信度来。这个置信度再乘以100，确定出一个从0到100的评分效果。通过分值大 小区间来完成决策。然而，基于领域专家打分的积分模型方法过于依赖领域专家的知识，因 为在打分过程依赖的专家主观因素，比如不同经验的专家给出不同的打分规则，专家的领 域知识也是有局限等，所以在实际应用中会有偏差。直接使用机器学习来实现打分模型，这 种方法依赖优质的样本，实际应用中很难获取好的样本，另外，实际应用中的排序问题是根 据场景不同难易程度非常明显，直接使用机器学习模型因为周期长很难快速落地。 由此可知，相关技术中存在确定目标对象等级不准确的问题。 针对相关技术中存在的上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现要素：
本发明实施例提供了一种目标对象等级确定方法、装置、存储介质及电子装置，以 至少解决相关技术中存在确定目标对象等级不准确的问题。 根据本发明的一个实施例，提供了一种目标对象等级确定方法，包括：按照预定关 联关系对目标对象进行多层次目标分解，以得到位于多层次中包括的各层次中的分解对 象，其中，在相邻层次中，前一层次中包括的第一分解对象分解得到后一层次中包括的一个 或多个第二分解对象，所述一个或多个第二分解对象与所述第一分解对象之间具备直接关 联关系，所述第一分解对象的属性值是基于所述一个或多个第二分解对象的属性值确定 的；按照层级由低到高的方式，逐层计算所述多层次中包括的各层次中的分解对象的属性 值，以得到位于所述多层次中包括的顶层的所述目标对象的属性值；基于所述目标对象的 属性值确定所述目标对象的等级。 在一个示例性实施例中，按照层级由低到高的方式，逐层计算多层次中包括的各 层次中的分解对象的属性值，以得到位于所述多层次的顶层的所述目标对象的属性值包 4 CN 111553435 A 说　明　书 2/9 页 括： 对于所述多层次中包括的任意相邻层次，均执行以下操作，以得到位于所述多层 次的顶层的所述目标对象的属性值： 对所述一个或多个第二分解对象的属性值进行加权求和，以得到所述第一分解对 象的属性值。 在一个示例性实施例中，在对所述一个或多个第二分解对象的属性值进行加权求 和，以得到所述第一分解对象的属性值之前，所述方法还包括： 为所述一个或多个第二分解对象中包括的各分解对象分别配置属性值和/或属性 权重。 在一个示例性实施例中，在为所述一个或多个第二分解对象中包括的各分解对象 分别配置属性值，以及属性权重之后，所述方法还包括：调整为所述一个或多个第二分解对 象中包括的各分解对象分别配置的属性值和/或属性权重。 在一个示例性实施例中，按照预定关联关系对目标对象进行多层次目标分解，以 得到位于多层次中包括的各层次中的分解对象包括：基于预先配置的目标分解模板并按照 所述预定关联关系对所述目标对象进行多层次目标分解，以得到位于所述多层次中包括的 各层次中的分解对象。 在一个示例性实施例中，在基于预先配置的目标分解模板并按照所述预定关联关 系对所述目标对象进行多层次目标分解，以得到位于所述多层次中包括的各层次中的分解 对象之前，所述方法还包括：接收更新指令；基于所述更新指令更新所述目标分解模板。 在一个示例性实施例中，在所述目标对象为目标类型的人的情况下，按照预定关 联关系对目标对象进行多层次目标分解包括：按照社交关系对所述目标类型的人进行多层 次目标分解；在所述目标对象为目标类型的业务的情况下，按照预定关联关系对目标对象 进行多层次目标分解包括：按照业务关联关系对所述目标类型的业务进行多层次目标分 解。 根据本发明的另一个实施例，提供了一种目标对象等级确定装置，包括：分解模 块，用于按照预定关联关系对目标对象进行多层次目标分解，以得到位于多层次中包括的 各层次中的分解对象，其中，在相邻层次中，前一层次中包括的第一分解对象分解得到后一 层次中包括的一个或多个第二分解对象，所述一个或多个第二分解对象与所述第一分解对 象之间具备直接关联关系，所述第一分解对象的属性值是基于所述一个或多个第二分解对 象的属性值确定的；计算模块，用于按照层级由低到高的方式，逐层计算所述多层次中包括 的各层次中的分解对象的属性值，以得到位于所述多层次中包括的顶层的所述目标对象的 属性值；确定模块，用于基于所述目标对象的属性值确定所述目标对象的等级。 根据本发明的又一个实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可 读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项 方法实施例中的步骤。 根据本发明的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述 存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项 方法实施例中的步骤。 通过本发明，按照预定关联关系对目标对象进行多层次目标分解为多个层次，并 5 CN 111553435 A 说　明　书 3/9 页 逐层计算各层次中的分解对象的属性值得到目标对象的属性值，根据目标对象的属性值确 定目标对象的等级，因此，可以解决相关技术中存在的确定目标对象等级不准确的问题，提 高了确定目标对象等级的准确性。 附图说明 图1是本发明实施例的一种目标对象等级确定方法的移动终端的硬件结构框图； 图2是根据本发明实施例的目标对象等级确定方法的流程图； 图3是根据本发明示例性实施例的得到位于多层次的顶层的目标对象的属性值流 程图一； 图4是根据本发明示例性实施例的多层次目标分解示意图； 图5是根据本发明示例性实施例的得到位于多层次的顶层的目标对象的属性值流 程二； 图6是根据本发明示例性实施例的得到位于多层次的顶层的目标对象的属性值流 程三； 图7根据本发明示例性实施例的按照预定关联关系对目标对象进行多层次目标分 解，以得到位于多层次中包括的各层次中的分解对象流程图一； 图8根据本发明示例性实施例的按照预定关联关系对目标对象进行多层次目标分 解，以得到位于多层次中包括的各层次中的分解对象流程图二； 图9是根据本发明具体实施例的目标对象等级确定方法流程图； 图10是根据本发明实施例的目标对象等级确定装置的结构框图。