技术摘要：
本发明公开了一种基于多种能源结构下的电网负荷预测方法，首先提出针对地区电网负荷预测的电气岛划分方法，确定预测对象和范围；其次地区电网内新能源发电功率和负荷功率受到风速、风向、温度、湿度、辐照度、云量、日类型和用电模式等因素的综合影响，利用以上数据对  全部
背景技术：
随着风力发电、光伏发电等新能源发电技术的快速发展和应用，地区电网内多种 新型能源发电装机规模不断扩大，对地区电网的安全运行和调度管理带来了新的挑战。 特别是对于地区电网负荷预测带来了新的问题，对传统电网负荷预测提出了新的 要求，体现在两个方面。 一是新能源发电并网改变了地区电网需要上级电网供应的网供负荷，传统的负荷 预测结果没有考虑新能源发电功率，其负荷预测精度将由此受到影响。 另一方面，传统负荷预测仅需要预测网供负荷，而不需要对地区电网内每一个母 线进行负荷预测，但是新能源发电并网后，由于其并网点多且分布不均，往往存在局部地区 发用电功率不平衡而危及系统安全运行，因此新能源发电并网后，考虑新能源发电影响的 母线负荷预测也成为基本要求。 针对新能源发电给电网负荷预测带来的影响，现有方法主要针对新能源和负荷进 行独立预测，然后再从负荷预测结果中剔除新能源预测功率，作为最终的负荷预测结果，但 是负荷预测精度往往偏低。 在实施电网负荷预测的过程中，本发明人发现，现有方法没有利用新能源和负荷 的风速、风向、温度、湿度、辐照度、云量、日类型、用电模式多种影响因素间的内在联系，最 终的负荷预测精度往往偏低。 另外，目前针对负荷预测主要采取日前阶段对次日负荷进行预测的方法，而未在 日内阶段根据实际情况进行修正，从而不能有效利用日内实际数据对预测精度进行提升。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供一种基于多种能源结构下的电网负荷预测方法，针对新能 源发电接入不同电压等级的实际情况，对地区电网负荷进行层次化预测，在预测中综合运 用日前预测的风速、风向、温度、湿度、辐照度、云量数据、日类型、用电模式，以及日内实际 运行的新能源发电功率和负荷数据，实现日前预测和日内修正相结合，从而提高预测精度。 为此，本发明提供了一种基于多种能源结构下的电网负荷预测方法，包括：步骤1、 根据地区电网网架结构和新能源和负荷接入情况，建立包含全网、主变、馈线、台区的分层 预测结构，确定预测对象的电气岛划分方法；步骤2、根据指定的预测对象及其电气岛，采用 多种方法对同一电气岛内的新能源发电和负荷功率数据进行综合的日前预测；步骤3、针对 多种方法得到的日前负荷预测结果，通过人工设置权重，确定最终的日前负荷预测结果；步 骤4、根据指定的预测对象，根据其日前负荷预测结果，以及日内实际运行的新能源发电功 率和负荷数据，采用多种方法对该预测对象的日前负荷预测结果进行综合修正；步骤5、针 对多种方法得到的日内修正结果，通过人工设置权重，确定最终的日内预测结果。 4 CN 111553536 A 说　明　书 2/5 页 本发明首先提出针对地区电网负荷预测的电气岛划分方法，确定预测对象和范 围；其次地区电网内新能源发电功率和负荷功率受到风速、风向、温度、湿度、辐照度、云量、 日类型和用电模式等因素的综合影响，单一预测往往难以数据之间的关系，本发明提出利 用以上数据对新能源和负荷进行综合预测，从而提高精度；进一步地，日内实时运行过程中 积累的实际数据可有助于发现日前预测结果的精度，并利用日内实际数据对精度进行修 正，从而提高精度，因此本发明提出日前预测基础上，通过日内实际数据进行日内修正的方 法。 除了上面所描述的目的、特征和优点之外，本发明还有其它的目的、特征和优点。 下面将参照图，对本发明作进一步详细的说明。 附图说明 构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示 意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中： 图1是根据本发明的多种能源下地区电网负荷预测的流程图； 图2是根据本发明的多种能源下地区电网的电气岛划分的流程图； 图3是根据本发明的相似日预测功能逻辑图； 图4是根据本发明的回归预测法功能逻辑图； 图5是根据本发明的深度神经网络法功能逻辑图； 图6是根据本发明的卡尔曼滤波法功能逻辑图； 图7是根据本发明的趋势外推法功能逻辑图；以及 图8是根据本发明方法预测的某日新能源及负荷功率数据曲线图。