技术摘要：
本申请实施例公开了一种基于图像识别的票据凭证防伪检测方法及装置。本申请实施例提供的技术方案通过利用待识别票据的特征标识信息在数据库中匹配验证标识信息，并基于匹配到的验证标识信息获取对应类型票据的通用特征信息，利用待识别票据图像和票据模板图像的特征点  全部
背景技术：
在人们的社会生活中，经常会用到票据凭证，例如发票、支票等。为了保证票据凭 证的正确使用，一般会对票据凭证进行防伪处理。票据防伪指的是银行等机构通过防伪技 术，防止银行票据(包含：本票，汇票，支票)被犯罪分子以欺骗为目的对票据进行伪造、变 造、克隆所采取的措施。例如在票据上印刷唯一的标识信息，例如字符串、二维码等，在标识 信息与数据库中的验证信息相匹配时，才认可对应票据的真实性。 但是，在票据上的标识信息被印刷到假冒的票据上时，假冒的票据上的标识信息 仍然可在数据库上匹配得到，难以判断票据的真伪。
技术实现要素：
本申请实施例提供一种基于图像识别的票据凭证防伪检测方法及装置，以对票据 的真伪进行判断。 在第一方面，本申请实施例提供了一种基于图像识别的票据凭证防伪检测方法， 包括： 提取待识别票据图像的特征标识信息，并基于所述特征标识信息在数据库中匹配 验证标识信息； 基于匹配到的验证标识信息，从数据库获取通用特征信息，所述通用特征信息包 括票据模板图像、通用特征区域、通用特征点以及通用描述子； 获取所述待识别票据图像的待识别特征点以及待识别描述子，并基于所述通用特 征点、所述通用描述子、所述待识别特征点以及所述待识别描述子对所述待识别票据图像 进行归一化处理； 根据所述通用特征区域确定所述待识别票据图像的待识别特征区域，并基于所述 票据模板图像在通用特征区域和所述待识别票据图像在待识别特征区域的相似度判断票 据真伪。 进一步的，所述提取待识别票据图像的特征标识信息，并基于所述特征标识信息 在数据库中匹配验证标识信息，包括： 对待识别票据图像进行OCR识别，获取待识别票据图像中的票据文本； 确定所述票据文本中的标识文本，根据票据文本与标识文本之间的位置关系，提 取票据文本作为特征标识信息。 进一步的，所述基于所述通用特征点、所述通用描述子、所述待识别特征点以及所 述待识别描述子对所述待识别票据图像进行归一化处理，包括： 基于所述通用描述子和所述待识别描述子的距离，对所述通用特征点和所述待识 4 CN 111612966 A 说　明　书 2/20 页 别特征点进行特征匹配； 根据匹配的所述通用特征点和所述待识别特征点求取单应性变换矩阵； 基于所述单应性变换矩阵对所述待识别票据图像进行透视变换，以得到归一化处 理后的待识别票据图像。 进一步的，所述基于所述通用描述子和所述待识别描述子的距离，对所述通用特 征点和所述待识别特征点进行特征匹配之后，还包括： 基于所述特征匹配结果对匹配的所述通用特征点和所述待识别特征点进行筛选。 进一步的，所述根据所述通用特征区域确定所述待识别票据图像的待识别特征区 域，并基于所述票据模板图像在通用特征区域和所述待识别票据图像在待识别特征区域的 相似度判断票据真伪，包括： 根据所述通用特征区域确定所述待识别票据图像的待识别特征区域； 获取所述票据模板图像在通用特征区域的通用图像以及所述待识别票据图像在 待识别特征区域的待识别图像； 计算所述通用图像以及所述待识别图像的特征相似度，并基于特征相似度与相似 度阈值的比较情况判断票据真伪。 进一步的，所述通用特征信息还包括针对每个通用特征区域的相似度阈值，每个 通用特征信息包括有多个通用特征区域； 所述计算所述通用图像以及所述待识别图像的特征相似度，并基于特征相似度与 相似度阈值的比较情况判断票据真伪，包括： 计算所述通用图像以及所述待识别图像的特征相似度； 将每个特征相似度与对应相似度阈值进行比较，并根据比较结果判断票据真伪。 进一步的，所述计算所述通用图像以及所述待识别图像的特征相似度，包括： 计算所述通用图像以及所述待识别图像的哈希值； 计算所述通用图像以及所述待识别图像的哈希值的汉明距离，并将所述汉明距离 作为特征相似度。 在第二方面，本申请实施例提供了一种基于图像识别的票据凭证防伪检测装置， 包括标识匹配模块、特征获取模块、图像归一化模块和真伪判断模块，其中： 标识匹配模块，用于提取待识别票据图像的特征标识信息，并基于所述特征标识 信息在数据库中匹配验证标识信息； 特征获取模块，用于基于匹配到的验证标识信息，从数据库获取通用特征信息，所 述通用特征信息包括票据模板图像、通用特征区域、通用特征点以及通用描述子； 图像归一化模块，用于获取所述待识别票据图像的待识别特征点以及待识别描述 子，并基于所述通用特征点、所述通用描述子、所述待识别特征点以及所述待识别描述子对 所述待识别票据图像进行归一化处理； 真伪判断模块，用于根据所述通用特征区域确定所述待识别票据图像的待识别特 征区域，并基于所述票据模板图像在通用特征区域和所述待识别票据图像在待识别特征区 域的相似度判断票据真伪。 进一步的，所述标识匹配模块具体用于： 对待识别票据图像进行OCR识别，获取待识别票据图像中的票据文本； 5 CN 111612966 A 说　明　书 3/20 页 确定所述票据文本中的标识文本，根据票据文本与标识文本之间的位置关系，提 取票据文本作为特征标识信息。 进一步的，所述图像归一化模块在基于所述通用特征点、所述通用描述子、所述待 识别特征点以及所述待识别描述子对所述待识别票据图像进行归一化处理时，具体包括： 基于所述通用描述子和所述待识别描述子的距离，对所述通用特征点和所述待识 别特征点进行特征匹配； 根据匹配的所述通用特征点和所述待识别特征点求取单应性变换矩阵； 基于所述单应性变换矩阵对所述待识别票据图像进行透视变换，以得到归一化处 理后的待识别票据图像。 进一步的，所述图像归一化模块在基于所述通用描述子和所述待识别描述子的距 离，对所述通用特征点和所述待识别特征点进行特征匹配之后，还用于： 基于所述特征匹配结果对匹配的所述通用特征点和所述待识别特征点进行筛选。 进一步的，所述真伪判断模块具体用于： 根据所述通用特征区域确定所述待识别票据图像的待识别特征区域； 获取所述票据模板图像在通用特征区域的通用图像以及所述待识别票据图像在 待识别特征区域的待识别图像； 计算所述通用图像以及所述待识别图像的特征相似度，并基于特征相似度与相似 度阈值的比较情况判断票据真伪。 进一步的，所述通用特征信息还包括针对每个通用特征区域的相似度阈值，每个 通用特征信息包括有多个通用特征区域； 所述真伪判断模块在计算所述通用图像以及所述待识别图像的特征相似度，并基 于特征相似度与相似度阈值的比较情况判断票据真伪时，具体包括： 计算所述通用图像以及所述待识别图像的特征相似度； 将每个特征相似度与对应相似度阈值进行比较，并根据比较结果判断票据真伪。 进一步的，所述真伪判断模块在计算所述通用图像以及所述待识别图像的特征相 似度时，具体包括： 计算所述通用图像以及所述待识别图像的哈希值； 计算所述通用图像以及所述待识别图像的哈希值的汉明距离，并将所述汉明距离 作为特征相似度。 在第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括：存储器以及一个或多个 处理器； 所述存储器，用于存储一个或多个程序； 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理 器实现如第一方面所述的基于图像识别的票据凭证防伪检测方法。 在第四方面，本申请实施例提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述 计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如第一方面所述的基于图像识别的 票据凭证防伪检测方法。 本申请实施例通过利用待识别票据的特征标识信息在数据库中匹配验证标识信 息，并基于匹配到的验证标识信息获取对应类型票据的通用特征信息，利用待识别票据图 6 CN 111612966 A 说　明　书 4/20 页 像和票据模板图像的特征点以及描述子归一化待识别票据图像后，获取待识别票据图像中 的待识别特征区域，并根据通用特征区域和待识别特征区域的相似度判断票据真伪，在票 据通过特征标识信息匹配的基础上，进一步验证票据其他通用特征区域的匹配情况，有效 提高票据真伪识别的准确度。 附图说明 图1是本申请实施例提供的一种基于图像识别的票据凭证防伪检测方法的流程 图； 图2是本申请实施例提供的另一种基于图像识别的票据凭证防伪检测方法的流程 图； 图3是本申请实施例提供的一种基于图像识别的票据凭证防伪检测装置的结构示 意图； 图4是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。