技术摘要：
本发明公开一种市政污水管道堵塞预测方法及系统，包括以下步骤：将市政污水管道所在的区域划分为若干个片区；获取各个片区的堵塞影响因子；根据映射关系对堵塞影响因子评分后进行加权处理，计算出各个片区的堵塞风险评分；设置风险阈值，将高于风险阈值的堵塞风险评分  全部
背景技术：
市政污水管道是市政管网的重要组成部分，由于居民常常将固体垃圾或半固体垃 圾未经粉碎就倾倒进下水道，令到市政污水管道经常堵塞，这种堵塞往往是爆发性的，导致 市政工程队在大部分时间内处于空闲状态，但出现大规模的堵塞则需要大量人手长时间去 疏通检修，容易出现人手不足，不利于市政工程队的工作调度。
技术实现要素：
针对上述问题，本发明提出一种市政污水管道堵塞预测方法及系统，通过大数据 预测的方法，提前对高风险区域进行排查，主要解决了大规模的市政污水管道堵塞容易导 致市政工程队人手不足的问题。 为解决上述技术问题，本发明的技术方案如下： 一种市政污水管道堵塞预测方法，包括以下步骤： 步骤一，将市政污水管道所在的区域划分为若干个片区； 步骤二，获取各个片区的堵塞影响因子； 步骤三，根据映射关系对堵塞影响因子评分后进行加权处理，计算出各个片区的 堵塞风险评分； 步骤四，设置风险阈值，将高于风险阈值的堵塞风险评分所映射的片区预测为高 风险区域，对高风险区域进行提前性排查，将低于风险阈值的堵塞风险评分所映射的片区 预测为低风险区域，对低风险区域不作处理。 还提供一种市政污水管道堵塞预测系统，包括区域划分模块、堵塞影响因子获取 模块、评分模块以及预测模块；区域划分模块用于将市政污水管道所在的区域划分为若干 个片区；堵塞影响因子获取模块用于获取各个片区的堵塞影响因子；评分模块用于根据映 射关系对堵塞影响因子评分后进行加权处理，计算出各个片区的堵塞风险评分；预测模块 用于设置风险阈值，将高于风险阈值的堵塞风险评分所映射的片区预测为高风险区域，对 高风险区域进行提前性排查，将低于风险阈值的堵塞风险评分所映射的片区预测为低风险 区域，对低风险区域不作处理。 本发明的有益效果为：本发明通过多维度评价市政污水管道的堵塞风险，对高风 险区域进行提前性排查，有利于市政工程队的工作调度，避免爆发性的管道堵塞导致市政 工程队人手不足，同时也降低了市政污水管道在短时间内连续堵塞的风险。 附图说明 图1为本发明实施例一的市政污水管道堵塞预测方法的工作流程图。 4 CN 111582594 A 说　明　书 2/5 页