技术摘要：
本说明书实施例提出了一种信息推荐方法、装置和电子设备，其中，上述信息推荐方法中，采集业务数据之后，根据上述业务数据，提取用户特征，并根据上述用户特征生成用户画像，然后根据上述业务数据和上述用户画像，获取确定目标区域的业务健康度所需的业务指标；根据上  全部
背景技术：
】 近年来，互联网的赋能给公共交通领域带来了巨大的便利，公共交通出行领域是 一个庞大的消费场景，每天面对的用户都是数以千万计，甚至数以亿计。对互联网服务提供 商来说，公共交通出行是不可错过的庞大消费场景，庞大的用户量，随之而来的也是巨大的 运营难题，再加上公共交通领域又有着诸多其它领域所没有的难题，区域差异性、政策差异 性、气候差异性、季节性、人口流动等等，让用户运营难上加难，人工运营的方式显然无法满 足公共交通领域用户运营的需求。因此，需要针对互联网公共交通领域的用户运营现状，提 供一种用户自动化运营方案。 【
技术实现要素：
】 本说明书实施例提供了一种信息推荐方法、装置和电子设备，以实现针对互联网 公共交通领域的用户运营现状，提供一种用户自动化运营方案，可以根据目标区域的业务 健康度，确定目标人群，进而根据目标人群中每个用户的用户偏好，进行信息推荐。 第一方面，本说明书实施例提供一种信息推荐方法，包括： 采集业务数据，所述业务数据包括互联网公共交通领域各维度的业务数据； 根据所述业务数据，提取用户特征，并根据所述用户特征生成用户画像； 根据所述业务数据和所述用户画像，获取确定目标区域的业务健康度所需的业务 指标； 根据所述业务指标，利用预先训练的健康度模型确定所述目标区域的业务健康 度； 如果所述目标区域的业务健康度小于预定阈值，则获取异常指标，所述异常指标 包括导致所述目标区域的业务健康度异常的业务指标； 对所述异常指标进行归因分析，生成目标人群； 根据所述目标人群中每个用户的历史行为，确定每个用户的用户偏好，根据所述 用户偏好，进行信息推荐。 上述信息推荐方法中，采集业务数据之后，根据上述业务数据，提取用户特征，并 根据上述用户特征生成用户画像，然后根据上述业务数据和上述用户画像，获取确定目标 区域的业务健康度所需的业务指标；根据上述业务指标，利用预先训练的健康度模型确定 目标区域的业务健康度；如果目标区域的业务健康度小于预定阈值，则获取异常指标，对上 述异常指标进行归因分析，生成目标人群，从而可以实现根据目标区域的业务健康度，确定 目标人群，进而可以根据上述目标人群中每个用户的历史行为，确定每个用户的用户偏好， 根据用户偏好，进行信息推荐。本说明书实施例通过业务健康度可以直观地了解一个区域 5 CN 111611478 A 说　明　书 2/14 页 的业务现状，针对业务健康度低于预定阈值的目标区域，获取异常指标，再根据异常指标确 定目标人群，进而进行信息推荐，既提升了业务分析效率，又提升了信息推荐准确率。 其中一种可能的实现方式中，所述根据所述用户偏好，进行信息推荐之后，还包 括： 根据向所述目标人群推荐的信息，生成运营策略，并预测所述运营策略的执行效 果，所述执行效果包括所述运营策略作用于所述业务指标和所述业务健康度，所获得的效 果； 执行所述运营策略，获得所述运营策略的实际执行效果； 对所述运营策略的预测执行效果与所述实际执行效果进行差异分析； 保存所述运营策略、所述运营策略对应的异常指标和目标人群，以及所述运营策 略的预测执行效果、所述实际执行效果和差异分析的分析结果中的一种或几种。 其中一种可能的实现方式中，所述保存所述运营策略、所述运营策略对应的异常 指标和目标人群，以及所述运营策略的预测执行效果、所述实际执行效果和差异分析的分 析结果中的一种或几种之后，还包括： 将所述运营策略、所述运营策略对应的异常指标和目标人群，以及所述运营策略 的预测执行效果、所述实际执行效果和差异分析的分析结果中的一种或几种作为训练数 据； 利用所述训练数据，训练获得策略推荐模型。 其中一种可能的实现方式中，所述根据所述业务指标，利用预先训练的健康度模 型确定所述目标区域的业务健康度之前，还包括： 获取历史数据，所述历史数据包括根据区域划分的确定业务健康度所需的业务指 标； 如果所述历史数据已被标注所属区域的业务健康度，则根据所述历史数据进行有 监督或半监督的模型训练，获得训练好的健康度模型；如果所述历史数据未被标注所属区 域的业务健康度，则根据所述历史数据进行无监督的模型训练，获得训练好的健康度模型。 其中一种可能的实现方式中，所述根据所述业务指标，利用预先训练的健康度模 型确定所述目标区域的业务健康度之后，还包括： 对所述目标区域的业务健康度的准确性进行反馈； 将准确性的反馈结果作为所述历史数据的标注数据，利用所述标注数据对所述训 练好的健康度模型进行优化。 其中一种可能的实现方式中，所述对所述异常指标进行归因分析，生成目标人群 包括： 根据所述异常指标，进行区域异动分析和区域对比分析； 根据分析结果，生成推荐人群； 对多个异常指标生成的推荐人群进行合并，获得目标人群。 第二方面，本说明书实施例提供一种信息推荐装置，包括： 采集模块，用于采集业务数据，所述业务数据包括互联网公共交通领域各维度的 业务数据； 生成模块，用于根据所述采集模块采集的业务数据，提取用户特征，并根据所述用 6 CN 111611478 A 说　明　书 3/14 页 户特征生成用户画像； 获取模块，用于根据所述业务数据和所述用户画像，获取确定目标区域的业务健 康度所需的业务指标； 确定模块，用于根据所述获取模块获取的业务指标，利用预先训练的健康度模型 确定所述目标区域的业务健康度； 所述获取模块，还用于当所述目标区域的业务健康度小于预定阈值时，获取异常 指标，所述异常指标包括导致所述目标区域的业务健康度异常的业务指标； 所述生成模块，还用于对所述异常指标进行归因分析，生成目标人群； 推荐模块，用于根据所述目标人群中每个用户的历史行为，确定每个用户的用户 偏好，根据所述用户偏好，进行信息推荐。 其中一种可能的实现方式中，所述装置还包括：预测模块、执行模块、分析模块和 保存模块； 所述生成模块，还用于在所述推荐模块进行信息推荐之后，根据向所述目标人群 推荐的信息，生成运营策略； 所述预测模块，用于预测所述运营策略的执行效果，所述执行效果包括所述运营 策略作用于所述业务指标和所述业务健康度，所获得的效果； 所述执行模块，用于执行所述运营策略，获得所述运营策略的实际执行效果； 所述分析模块，用于对所述运营策略的预测执行效果与所述实际执行效果进行差 异分析； 所述保存模块，用于保存所述运营策略、所述运营策略对应的异常指标和目标人 群，以及所述运营策略的预测执行效果、所述实际执行效果和差异分析的分析结果中的一 种或几种。 其中一种可能的实现方式中，所述装置还包括： 训练模块，用于将所述运营策略、所述运营策略对应的异常指标和目标人群，以及 所述运营策略的预测执行效果、所述实际执行效果和差异分析的分析结果中的一种或几种 作为训练数据；利用所述训练数据，训练获得策略推荐模型。 其中一种可能的实现方式中，所述装置还包括：训练模块； 所述获取模块，还用于在所述确定模块利用预先训练的健康度模型确定所述目标 区域的业务健康度之前，获取历史数据，所述历史数据包括根据区域划分的确定业务健康 度所需的业务指标； 所述训练模块，用于当所述历史数据已被标注所属区域的业务健康度时，根据所 述历史数据进行有监督或半监督的模型训练，获得训练好的健康度模型；当所述历史数据 未被标注所属区域的业务健康度时，根据所述历史数据进行无监督的模型训练，获得训练 好的健康度模型。 其中一种可能的实现方式中，所述装置还包括： 反馈模块，用于当所述确定模块利用预先训练的健康度模型确定所述目标区域的 业务健康度之后，对所述目标区域的业务健康度的准确性进行反馈； 所述训练模块，还用于将准确性的反馈结果作为所述历史数据的标注数据，利用 所述标注数据对所述训练好的健康度模型进行优化。 7 CN 111611478 A 说　明　书 4/14 页 其中一种可能的实现方式中，所述生成模块，具体用于根据所述异常指标，进行区 域异动分析和区域对比分析，根据分析结果，生成推荐人群，对多个异常指标生成的推荐人 群进行合并，获得目标人群。 第三方面，本说明书实施例提供一种电子设备，包括： 至少一个处理器；以及 与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中： 所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指 令能够执行第一方面提供的方法。 第四方面，本说明书实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计 算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行第一方面提供的方 法。 应当理解的是，本说明书实施例的第二～四方面与本说明书实施例的第一方面的 技术方案一致，各方面及对应的可行实施方式所取得的有益效果相似，不再赘述。 【附图说明】 为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的 附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些实施例，对于本 领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的 附图。 图1为本说明书一个实施例提供的系统架构的示意图； 图2为本说明书信息推荐方法一个实施例的流程图； 图3为本说明书信息推荐方法中指标配置页一个实施例的示意图； 图4为本说明书信息推荐方法另一个实施例的流程图； 图5为本说明书信息推荐方法中运营策略沉淀一个实施例的示意图； 图6为本说明书信息推荐方法再一个实施例的流程图； 图7为本说明书信息推荐方法再一个实施例的流程图； 图8为本说明书信息推荐方法再一个实施例的流程图； 图9为本说明书信息推荐装置一个实施例的结构示意图； 图10为本说明书信息推荐装置另一个实施例的结构示意图； 图11为本说明书电子设备一个实施例的结构示意图。 【