技术摘要：
本申请实施例公开了基于取消异常的风险识别方法、系统、装置及计算机可读存储介质。所述基于取消异常的风险识别方法包括：获取至少一个订单的相关数据；所述订单的相关数据包括以下中的至少一个：订单特征、订单执行过程中的实时状态数据、与所述订单中至少一个数据相  全部
背景技术：
随着网络技术和移动终端技术的不断发展，网约车作为一种便捷的出行方式，其  已经成为人们出行的一种重要选择。但网约车在给人们出行带来便捷的同时，安全问题也 日 益突出。
技术实现要素：
本申请实施例之一提供了一种基于取消异常的风险识别方法。所述方法由至少一  个处理器执行，可以包括以下至少一种操作。可以获取至少一个订单的相关数据；所述订单  的相关数据包括以下中的至少一个：订单特征、订单执行过程中的实时状态数据、与所述订  单中至少一个数据相关的历史记录。当获取到与订单相关联的终端取消订单的信息后，可 以  基于订单的相关数据对订单取消行为的风险进行识别。 在一些实施例中，所述订单特征可以包括以下中的至少一个：服务提供者的身份  信息、与订单相关的车辆的标识信息、服务时间、行程起始点、行程目的地、行程路径和服  务请求者的身份信息。所述订单执行过程中的实时状态数据可以包括以下中的至少一个： 与  订单相关的定位数据、与订单相关的终端的状态数据、与订单相关的车辆的状态数据、 车辆  内部的环境数据和订单执行过程中的外部环境的实时状态数据。与所述订单中至少 一个数据  相关的历史记录可以包括以下中的至少一个：服务提供者的执行历史订单的记 录、服务提供 者的征信记录、服务请求者的参与历史订单的记录、服务请求者的征信记录。 在一些实施例中，所述基于订单的相关数据对订单取消行为的风险进行识别可以  包括以下至少一个操作。可以基于订单的相关数据，提取订单取消前和/或订单取消后订单 相  关方的行为信息。可以基于所述行为信息，对订单取消行为的风险进行识别。其中，所述 订 单相关方包括服务提供方和/或服务请求方。 在一些实施例中，所述订单取消前订单相关方的行为信息包括以下中的至少一 个：  订单取消前订单相关方的位置信息、订单取消前订单相关方的肢体行为信息、订单取 消前订 单相关方的面部行为信息、订单取消前订单相关方的语言行为信息。 在一些实施例中，所述订单取消后服务提供方的行为信息包括以下中的至少一 个：  订单取消后订单相关方的位置信息、订单取消后订单相关方的肢体行为信息、订单取 消后订  单相关方的面部行为信息、订单取消后订单相关方的语言行为信息、订单取消后订 单相关方 通过终端在服务平台上的操作行为。 在一些实施例中，基于订单取消前订单相关方的行为信息，对订单取消行为的风  险进行识别可以包括以下至少一个操作。可以判断订单取消前服务提供方和/或服务请求 方的  位置信息、肢体行为信息、面部行为信息和语言行为信息中的至少一种信息是否出现 8 CN 111598274 A 说　明　书 2/30 页 异常。  若订单取消前服务提供方和/或服务请求方的位置信息、肢体行为信息、面部行为信 息和语言 行为信息中的至少一种信息出现异常，则可以判断订单取消行为存在风险。 在一些实施例中，基于订单取消后订单相关方的行为信息，对订单取消行为的风  险进行识别可以包括以下至少一个操作。可以判断订单取消后服务提供方和/或服务请求 方的  位置信息、肢体行为信息、面部行为信息、语言行为信息和通过终端在服务平台上的 操作行  为中的至少一种信息是否出现异常。若订单取消后服务提供方和/或服务请求方的 位置信息、  肢体行为信息、面部行为信息、语言行为信息和通过终端在服务平台上的操作 行为中的至少 一种信息出现异常，则可以判断订单取消行为存在风险。 在一些实施例中，基于订单取消前和订单取消后订单相关方的行为信息，对订单  取消行为的风险进行识别可以包括以下至少一个操作。可以判断订单取消前服务提供方 和/或  服务请求方的位置信息、肢体行为信息、面部行为信息和语言行为信息中的至少一 种信息是  否出现异常。若是，则可以判断该订单的取消为异常取消。若订单的取消为异常 取消，则可 以判断订单取消后服务提供方和/或服务请求方的位置信息、肢体行为信息、面 部行为信息、  语言行为信息和通过终端在服务平台上的操作行为中的至少一种信息是否 出现异常。若是，  则可以判断订单取消行为存在风险。 在一些实施例中，判断订单取消前或订单取消后服务提供方和/或服务请求方的 位  置信息是否出现异常的方法可以包括以下至少一个操作。可以将订单取消前或订单取 消后服  务提供方和/或服务请求方的位置信息与所述订单中行程起始点位置或行程目的 地位置的进  行比较，判断订单取消前或订单取消后服务提供方和/或服务请求方的位置是 否与所述行程起  始点位置或所述行程目的地位置相距不超过设定的距离阈值。若订单取 消前或订单取消后服  务提供方和/或服务请求方的位置与所述行程起始点位置或所述行 程目的地位置相距超过设  定的距离阈值，则可以判断订单取消前或订单取消后服务提供 方和/或服务请求方的位置信息 出现异常。 在一些实施例中，判断订单取消前或订单取消后服务提供方和/或服务请求方的 肢  体行为信息是否出现异常的方法可以包括以下至少一个操作。可以基于暴力行为识别 算法或  机器学习模型对订单取消前或订单取消后服务提供方和/或服务请求方的肢体行 为信息进行  识别。若订单取消前或订单取消后服务提供方和/或服务请求方的肢体行为信 息存在暴力行为，  则可以判断订单取消前或订单取消后服务提供方和/或服务请求方的肢 体行为信息出现异常。 在一些实施例中，判断订单取消前或订单取消后服务提供方和/或服务请求方的 面  部行为信息是否出现异常的方法可以包括以下至少一个操作。可以基于人脸表情识别 算法或  机器模型对订单取消前或订单取消后服务提供方和/或服务请求方的面部行为信 息进行识别。  若订单取消前或订单取消后服务提供方和/或服务请求方的面部行为信息存 在预设的面部表  情，则可以判断订单取消前或订单取消后服务提供方和/或服务请求方的 面部行为信息出现异 常。 在一些实施例中，判断订单取消前或订单取消后服务提供方和/或服务请求方的 语  言行为信息是否出现异常的方法可以包括以下至少一个操作。可以基于语音识别算法 或模型  对订单取消前或订单取消后服务提供方和/或服务请求方的语言行为信息进行识 别。若订单取  消前或订单取消后服务提供方和/或服务请求方的语言行为信息存在预设的 9 CN 111598274 A 说　明　书 3/30 页 语句，则可以判断  订单取消前或订单取消后服务提供方和/或服务请求方的语言行为信息 出现异常。 在一些实施例中，基于订单取消后订单相关方的行为信息，对订单取消行为的风  险进行识别可以包括以下至少一个操作。可以判断订单取消后服务提供方是否通过终端在 服  务平台上有新的操作行为；若订单取消后服务提供方有新的操作行为，则可以判断订单 取消  行为的不存在风险。或者，可以判断订单取消后服务请求方是否通过终端在服务平台 上有新 的操作行为；若订单取消后服务请求方有新的操作行为，则可以判断订单取消行为 的不存在 风险。 在一些实施例中，所述操作行为包括以下中的至少一种：接单、发单、在平台中  发 表评论、领取平台中的奖励、分享信息至社交软件或平台、参与平台中的活动。 在一些实施例中，所述方法还可以包括以下操作：可以基于风险识别结果，采取  至少一种应对操作。所述应对操作可以包括以下至少一种：风险排序操作、风险确认操作、  风险处置操作和持续监控操作。 本申请实施例之一提供了一种基于取消异常的风险识别系统。所述系统包括数据  获取模块和风险判定模块。所述数据获取模块至少可以用于获取至少一个订单的相关数 据；  所述订单的相关数据可以包括以下中的至少一个：订单特征、订单执行过程中的实时 状态数  据、与所述订单中至少一个数据相关的历史记录。风险判定模块至少可以用于当获 取到与订  单相关联的终端取消订单的信息后，基于订单的相关数据对订单取消行为的风 险进行识别。 在一些实施例中，所述数据获取模块获取的所述订单特征可以包括以下中的至少  一个：服务提供者的身份信息、与订单相关的车辆的标识信息、服务时间、行程起始点、行  程目的地、行程路径和服务请求者的身份信息。所述数据获取模块获取的所述订单执行过 程 中的实时状态数据可以包括以下中的至少一个：与订单相关的定位数据、与订单相关的 终端 的状态数据、与订单相关的车辆的状态数据、车辆内部的环境数据和订单执行过程中 的外部  环境的实时状态数据。所述数据获取模块获取的与所述订单中至少一个数据相关 的历史记录  可以包括以下中的至少一个：服务提供者的执行历史订单的记录、服务提供者 的征信记录、 服务请求者的参与历史订单的记录、服务请求者的征信记录。 在一些实施例中，所述风险判定模块基于订单的相关数据对订单取消行为的风险  进行识别可以包括以下至少一个操作。可以基于订单的相关数据，提取订单取消前和/或订 单  取消后订单相关方的行为信息。可以基于所述行为信息，对订单取消行为的风险进行识 别。 其中，所述订单相关方包括服务提供方和/或服务请求方。 在一些实施例中，所述订单取消前订单相关方的行为信息包括以下中的至少一 个：  订单取消前订单相关方的位置信息、订单取消前订单相关方的肢体行为信息、订单取 消前订 单相关方的面部行为信息、订单取消前订单相关方的语言行为信息。 在一些实施例中，订单取消后服务提供方的行为信息包括以下中的至少一个：订  单取消后订单相关方的位置信息、订单取消后订单相关方的肢体行为信息、订单取消后订 单  相关方的面部行为信息、订单取消后订单相关方的语言行为信息、订单取消后订单相关 方通 过终端在服务平台上的操作行为。 在一些实施例中，所述风险判定模块基于订单取消前订单相关方的行为信息，对  10 CN 111598274 A 说　明　书 4/30 页 订单取消行为的风险进行识别可以包括以下至少一个操作。可以判断订单取消前服务提供 方  和/或服务请求方的位置信息、肢体行为信息、面部行为信息和语言行为信息中的至少 一种信  息是否出现异常。若订单取消前服务提供方和/或服务请求方的位置信息、肢体行 为信息、面  部行为信息和语言行为信息中的至少一种信息出现异常，则可以判断订单取消 行为存在风险。 在一些实施例中，所述风险判定模块基于订单取消后订单相关方的行为信息，对  订单取消行为的风险进行识别可以包括以下至少一个操作。可以判断订单取消后服务提供 方  和/或服务请求方的位置信息、肢体行为信息、面部行为信息、语言行为信息和通过终端 在服  务平台上的操作行为中的至少一种信息是否出现异常。若订单取消后服务提供方和/ 或服务请  求方的位置信息、肢体行为信息、面部行为信息、语言行为信息和通过终端在服 务平台上的  操作行为中的至少一种信息出现异常，则可以判断订单取消行为存在风险。 在一些实施例中，所述风险判定模块基于订单取消前和订单取消后订单相关方的  行为信息，对订单取消行为的风险进行识别可以包括以下至少一个操作。可以判断订单取 消  前服务提供方和/或服务请求方的位置信息、肢体行为信息、面部行为信息和语言行为 信息中 的至少一种信息是否出现异常。若是，则可以判断该订单的取消为异常取消。若订 单的取消  为异常取消，则可以判断订单取消后服务提供方和/或服务请求方的位置信息、 肢体行为信息、  面部行为信息、语言行为信息和通过终端在服务平台上的操作行为中的至 少一种信息是否出 现异常。若是，则可以判断订单取消行为存在风险。 在一些实施例中，所述风险判定模块判断订单取消前或订单取消后服务提供方和  /或服务请求方的位置信息是否出现异常的方法可以包括以下至少一个操作。可以将订单 取消  前或订单取消后服务提供方和/或服务请求方的位置信息与所述订单中行程起始点 位置或行  程目的地位置的进行比较，判断订单取消前或订单取消后服务提供方和/或服务 请求方的位置  是否与所述行程起始点位置或所述行程目的地位置相距不超过设定的距离 阈值。若订单取消  前或订单取消后服务提供方和/或服务请求方的位置与所述行程起始点 位置或所述行程目的  地位置相距超过设定的距离阈值，则可以判断订单取消前或订单取 消后服务提供方和/或服务  请求方的位置信息出现异常。 在一些实施例中，所述风险判定模块判断订单取消前或订单取消后服务提供方和  /或服务请求方的肢体行为信息是否出现异常的方法可以包括以下至少一个操作。可以基 于暴  力行为识别算法或机器学习模型对订单取消前或订单取消后服务提供方和/或服务 请求方的  肢体行为信息进行识别。若订单取消前或订单取消后服务提供方和/或服务请求 方的肢体行为  信息存在暴力行为，则可以判断订单取消前或订单取消后服务提供方和/或 服务请求方的肢体 行为信息出现异常。 在一些实施例中，所述风险判定模块判断订单取消前或订单取消后服务提供方和  /或服务请求方的面部行为信息是否出现异常的方法可以包括以下至少一个操作。可以基 于人  脸表情识别算法或机器模型对订单取消前或订单取消后服务提供方和/或服务请求 方的面部  行为信息进行识别。若订单取消前或订单取消后服务提供方和/或服务请求方的 面部行为信息  存在预设的面部表情，则可以判断订单取消前或订单取消后服务提供方和/ 或服务请求方的面  部行为信息出现异常。 在一些实施例中，所述风险判定模块判断订单取消前或订单取消后服务提供方和  11 CN 111598274 A 说　明　书 5/30 页 /或服务请求方的语言行为信息是否出现异常的方法可以包括以下至少一个操作。可以基 于语  音识别算法或模型对订单取消前或订单取消后服务提供方和/或服务请求方的语言 行为信息  进行识别。若订单取消前或订单取消后服务提供方和/或服务请求方的语言行为 信息存在预设 的语句，则可以判断订单取消前或订单取消后服务提供方和/或服务请求方 的语言行为信息出 现异常。 在一些实施例中，所述风险判定模块基于订单取消后订单相关方的行为信息，对  订单取消行为的风险进行识别可以包括以下至少一个操作。可以判断订单取消后服务提供 方  是否通过终端在服务平台上有新的操作行为；若订单取消后服务提供方有新的操作行 为，则  可以判断订单取消行为的不存在风险。或者，可以判断订单取消后服务请求方是否 通过终端  在服务平台上有新的操作行为；若订单取消后服务请求方有新的操作行为，则可 以判断订单 取消行为的不存在风险。 在一些实施例中，所述操作行为包括以下中的至少一种：接单、发单、在平台中  发 表评论、领取平台中的奖励、分享信息至社交软件或平台、参与平台中的活动。 在一些实施例中，所述系统还可以包括风险应对模块。风险应对模块至少可以用  于基于风险识别结果，采取至少一种应对操作。所述风险应对模块进行的所述应对操作可 以  包括以下至少一种：风险排序操作、风险确认操作、风险处置操作和持续监控操作。 本申请实施例之一提供了一种基于取消异常的风险识别装置。所述装置包括至少  一个处理器以及至少一个存储器；所述至少一个存储器用于存储计算机指令；所述至少一 个 处理器用于执行所述计算机指令中的至少部分指令以实现如上任意一项所述的基于取 消异常 的风险识别方法。 本申请实施例之一提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指 令，  当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行如上任意一项所述的基于取消 异常的 风险识别方法。 附加的特征将在下面的描述中部分地阐述，并且对于本领域技术人员来说，通过  查阅以下内容和附图将变得显而易见，或者可以通过实例的产生或操作来了解。本发明的 特  征可以通过实践或使用以下详细实例中阐述的方法、工具和组合的各个方面来实现和 获得。 附图说明 本申请将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行  详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中： 图1是根据本申请的一些实施例所示的一个示例性风险防范系统的应用场景示意  图； 图2是根据本申请一些实施例所示的可以在其上实现终端的移动设备的示例性硬  件和/或软件组件的示意图； 图3是根据本申请一些实施例所示的示例性处理设备的框图； 图4是根据本申请一些实施例所示的风险防范方法的示例性流程图； 图5是根据本申请一些实施例所示的基于取消异常的风险识别方法500的示例性  流程图。 12 CN 111598274 A 说　明　书 6/30 页 图6-8是根据本申请的一些实施例所示的基于订单的相关数据对订单取消行为的  风险进行识别的示例性流程图。