技术摘要：
本发明属于数据分析技术领域，尤其涉及一种用于农业生产数据分析系统，用于解决目前对生产数据统计、分析的结果不准确以及成本较高的问题，其具体方案如下：包括数据统计模块、多维度监控模块、消耗计量模块、土壤监测模块、生产数据记录模块，所述数据统计模块包括用  全部
背景技术：
农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来 源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。 农业大数据保留了大数据自身具有的规模巨大（volume）、类型多样（variety）、价值密度低 （value）、处理速度快（velocity）、精确度高（veracity）和复杂度高（complexity）等基本特 征，并使农业内部的信息流得到了延展和深化。 随着云时代的来临，大数据（Big  data）也吸引了越来越多的关注。目前农业发展 过程中，尤其在生产阶段，其原料投入、生产加工到产出再加工、包装，整个生产流程的监控 都是独立运营，一方面不便于对生产的各个流程进行数据统计、分析，且统计的结果容易产 生较大的误差值以及统计的数据不全面，导致分析结果不准确，另一方面也增加整个系统 的监控成本，不利于农业生产的集中管理。因此，我们提出了一种用于农业生产数据分析系 统用于解决上述问题。
技术实现要素：
基于