技术摘要：
一种大数据风控模型系统，通过利用大数据平台对借贷人的各项数据进行确认操作，可以对借贷人进行整体完善的进行分析，使得借贷的准确性得到极大的提高，并且可以根据大数据对借贷人进行多维度的监控，通过大数据对借贷人的还款能力进行分析，以此为依据来对贷款的下发  全部
背景技术：
在传统的信贷领域内，信贷主要是依据借贷人的固定资产作为抵押来实现信贷操 作的，比如说借助于房产、汽车或者机械设备等固定资产作为抵押物来实现借贷，然后通过 需要借贷人的借贷历史来对借贷人的违约风险进行判断，这种传统的风控较为稳健，但是 对于借贷人的信用数据的采集主要是通过用户自己提供，金融借贷公司或者机构只是对这 些信用数据进行真实性的核对，这就使得对于借贷人的风控不够完善，还是会存在很大的 欺诈或者违约的风险，不利于借贷的顺利完成，还有就是，现有技术传统的信用信息核对需 要花费大量的人力物力和财力，这极大的限制了一些急需借贷的借贷人的借贷操作，使得 其借贷的人群数量十分有限，不利于快速的借贷操作，这是现有技术的不足之处；还有就 是，现有技术的传统信贷缺乏有效的后期违约处理机制，使得借贷人的违约成本低，使得信 贷的风险增大，不利于信贷的顺利进行，这是现有传统信贷的另一不足。
技术实现要素：
针对现有技术存在的上述问题，本发明的要解决的技术问题是：信贷风控不完善 和风险大的弊端。 为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：一种大数据风控模型系统，包括 以下步骤： S1：提出信贷申请，并对贷前初步审核； S2：对数据进行整理和收集，通过大数据对借贷风险进行控制； S3：对借贷人的借贷要求进行通过或者驳回； S4：完善网络防御，对于借贷人的行为与还款能力进行大数据跟踪； S5：为借款人提供完善灵活的金融方案，提高借贷人的还款能力； S6：对借贷人进行风控控制，分为正常借贷人和违约借贷人； S7：对正常借贷人和违约借贷人建立信用档案，并上传到大数据中； S8：对违约借贷人的资产进行大数据的整理和实地审核考察； S9：委托第三方对借贷人催账和资产进行清算，以资抵债，减少信贷损失，降低信 贷的风险； S10：后期数据的整理清算，将违约借贷人加入信贷黑名单并通过各大平台共享。 作为优选，所述步骤1中的初步审核包括双方的实名验证，征信体系的审核，工作 收入审核，指纹采集、居住地地址，初步审核，去除不符合信贷调节的申请者，减少后期的工 作量，提高信贷效率。 作为优选，所述步骤2中需要通过大数据对借贷人的贷和还款记录、固定资产登记 情况、消费数据、行政处罚、抵押担保、银行存款、证券股票进行收集整理操作，可以根据大 3 CN 111583013 A 说　明　书 2/3 页 数据的对比确定信贷额度，从根源上对信贷进行风控。 作为优选，所述步骤4中对于借贷人的借款流向提高大数据进行监控，对于借贷人 的超出实际支付能力的消费行为进行追踪，避免借贷人资金流向不确定方向导致的信贷还 款能力下降，提高对借贷人的风控。 作为优选，所述步骤5中对于借贷人的空余资金提供灵活完成的金融方案，使得借 贷人的资金充分利用，有效的提高借贷人的还款能力。 作为优选，所述步骤6中根据借贷人的正常还贷情况和违约情况进行分类，对于正 常还款和违约情况都进行记录备案，并对违约借贷人进行新的信用评估和资产进行冻结， 避免借贷人无法还款导致的还款资金不足情况，降低信贷的风险性。 作为优选，所述步骤8中对于违约借贷人冻结的资产进行实地的考察，并进入以资 抵债的流程，保证信贷方的资金安全，实现风控操作； 作为优选，所述步骤9中第三方包括法院或者固定资产公司，并通过借贷方、借款 方和第三方公司三方监管，规范化催收流程，使得各项操作公开化、透明化和规范化，避免 后期的纠纷出现，降低信贷风险。 相对于现有技术，本发明至少具有如下优点： 1.通过利用大数据平台对借贷人的各项数据进行确认操作，可以对借贷人进行整 体完善的进行分析，使得借贷的准确性得到极大的提高，并且可以根据大数据对借贷人进 行多维度的监控，通过大数据对借贷人的还款能力进行分析，以此为依据来对贷款的下发 控制，风控准确性高和风险性低； 2.通过对违约借贷人的固定资产进行及时的冻结操作，可以确保借贷人在没有还 款能力的情况下，信贷机构可以通过第三公司对借贷人的固定资产进行清算操作，达到以 资抵债的目的，降低信贷方的资金损失，风控效果好。 附图说明 图1为本发明的流程示意图； 图2为本发明的初步审核系统组成结构示意图； 图3为本发明的大数据分析系统组成结构示意图。