技术摘要：
本发明涉及数据分析技术领域，公开了一种小区画像构建方法、装置及存储介质，该方法包括：获取小区的基础公开数据和扩展统计数据；对基础公开数据进行分类，得到与小区对应的多维度基础标签；基于扩展统计数据，得到与小区对应的多维度扩展标签；根据多维度基础标签和  全部
背景技术：
随着互联网技术的深入发展，画像技术越来越被广泛应用于各个行业，画像技术 主要是指将目标特定类型的数据抽象出来进行数据聚合、标签化处理，通过给目标打标签， 以高度概括特征将目标模型化，以便于人们理解和计算机处理。 目前，大多数的画像都是基于用户数据构建的，通过对用户的行为数据和一些外 部数据的收集和处理，产出描述用户标签的集合。 然而，在一些以小区为单位的应用场景中，需要关注的是对小区的数据刻画，在传 统的以个体用户为基准的画像构建方案中下，很难依靠大数据的分析精准的向感兴趣的客 户群体投放商品，进而导致商品投放效果微乎其微，甚至引发受众人群反感。
技术实现要素：
为了解决现有技术中存在的难以实现精准的向感兴趣的客户群体投放商品的问 题，本发明的目的在于提供一种能够以小区为基准生成小区画像的小区画像构建方法、装 置及存储介质。 第一方面，本发明提供了一种小区画像构建方法，包括： 获取小区的基础公开数据和扩展统计数据； 对所述基础公开数据进行分类，得到与所述小区对应的多维度基础标签； 基于所述扩展统计数据，得到与所述小区对应的多维度扩展标签； 根据所述多维度基础标签和所述多维度扩展标签，生成与所述小区对应的小区画 像； 其中，所述基础公开数据为与所述小区关联的静态数据，所述扩展统计数据为与 所述小区关联的周期性更新的数据。 基于上述