技术摘要：
本发明公开了一种基于改进k‑means算法的用户用电行为分析方法，包括如下步骤：S1：通过数据采集模块采集不同地域的用户负载的用电数据，并将该数据采用数据存储模块进行保存，再通过数据过滤模块对数据存储模块中的数据进行过滤；S3：结合数据资源维度，建立客户用电  全部
背景技术：
随着社会的进步与发展，电力的使用越来越广泛，用电设备也越来越多，各地不同 程度地出现的用电紧张的问题，电网用电负荷波动大，供电和用电不匹配会造成大量的浪 费，现有用电行为分析方法只对电力客户的用电负荷进行在线监测和简单的统计分析，其 分析项目涵盖不全面，无法制定出科学、合理、个性的用电引导策略。为此，我们提出一种基 于改进k-means算法的用户用电行为分析方法，以解决上述
技术实现要素：
中提到的问题。