技术摘要：
本发明涉及GPU虚拟化与虚拟机技术，并具体公开了一种基于图形库API的GPU虚拟化方法、系统及介质。该方法不仅配置不具有GPU硬件资源的虚拟机，使其需要处理渲染任务时，调用其图形代理库的API并发出相应的调用通知；而且，还配置具有GPU硬件资源的虚拟机或主机，接收由  全部
背景技术：
Hypervisor叫做虚拟机监视器(Virtual  Machine  Monitor)，是一种运行其他操 作系统的操作系统。Hypervisor运行在物理硬件和操作系统之间的中间层操作系统，可允 许多个操作系统和应用共享一套基础物理硬件，运行在Hypervisor之上的操作系统称之为 客户机操作系统(Guest  OS)。 由于多个Guest  OS共享一套基础物理硬件，在硬件资源充足的情况下，每个Guest  OS可单独使用一个独立的物理硬件资源，如每个Guest  OS各自使用一块GPU硬件。当硬件资 源不足的情况下，则需要将一个物理硬件进行虚拟化，供给多个Guest  OS使用，即实际上是 多个Guest  OS竞争一个GPU硬件资源。 目前，市场上的部分高端GPU一般会自带有硬件虚拟化的功能，该功能的实现是通 过硬件指令将一块GPU硬件虚拟化为多个独立的GPU供多个Guest  OS使用，然而大部分低端 GPU并不具有硬件虚拟化的功能，现有针对低端GPU的其他虚拟化方法，设计复杂、硬件性能 损失大且通用性差。 因此，有必要设计一种硬件性能损失小且通用性好的GPU虚拟化方法。
技术实现要素：
本发明的目的在于：提供一种硬件性能损失小且通用性好的GPU虚拟化方法。 为了达到上述目的，本发明解决技术问题所采用的技术方案如下：一种基于图形 库API代理的GPU虚拟化方法，其包括： 配置不具有GPU硬件资源的虚拟机在其需要处理渲染任务时，调用其图形代理库 的API并发出相应的调用通知；以及配置具有GPU硬件资源的虚拟机或主机，接收由其它虚 拟机的所述调用通知，以及根据其接收到的所述调用通知，调用与所述图形代理库的API相 对应的硬件加速图形库的API，以通过其具有的GPU硬件资源处理其它虚拟机的渲染任务。 根据一种具体的实施方式，本发明基于图形库API代理的GPU虚拟化方法还包括， 配置Hypervisor提供的虚拟机之间的进程间通信为Socket通信。 根据一种具体的实施方式，本发明基于图形库API代理的GPU虚拟化方法中，所述 调用通知包含其对应虚拟机的内存地址数据。 根据一种具体的实施方式，本发明基于图形库API代理的GPU虚拟化方法中，所述 图形代理库的API集合与所述硬件加速图形库的API集合的函数命名与参数均一致。 进一步地，配置不具有GPU硬件资源的虚拟机使其无法创建硬件加速图形库运行 的上下文；以及配置具有GPU硬件资源的虚拟机或主机根据其接收到的所述调用通知，创建 硬件加速图形库运行的上下文。 3 CN 111552554 A 说　明　书 2/5 页 基于与本发明公开的基于图形库API代理的GPU虚拟化方法相同的发明构思，在具 体实施的一方面，本发明还提供一种基于图形库API代理的GPU虚拟化系统，其包括虚拟机 和主机；其中，所述主机用于运行Hypervisor，为虚拟机之间提供进程间通信； 不具有GPU硬件资源的虚拟机，用于在需要处理渲染任务时，调用其图形代理库的 API并发出相应的调用通知； 具有GPU硬件资源的虚拟机或所述主机，用于接收由其它虚拟机的所述调用通知， 以及根据接收到的所述调用通知，调用与所述图形代理库的API相对应的硬件加速图形库 的API，以通过其具有的GPU硬件资源处理其它虚拟机的渲染任务。 基于与本发明公开的基于图形库API代理的GPU虚拟化方法相同的发明构思，在具 体实施的一方面，本发明还提供一种图像渲染方法，包括以下步骤： 虚拟机接收到渲染任务后，若该虚拟机不具有GPU硬件资源，则调用其图形代理库 的API并发出相应的调用通知； 具有GPU硬件资源的虚拟机或主机接收到所述调用通知后，则根据接收到的所述 调用通知，调用与所述图形代理库的API相对应的硬件加速图形库的API；并利用其GPU硬件 资源处理其它虚拟机的渲染任务。 此外，本发明在具体实施的一方面，还提供一种可读存储介质，其上存储有一个或 多个程序，其特征在于，该一个或多个程序被一个或多个处理器执行时实现本发明基于图 形库API代理的GPU虚拟化方法或本发明的图像渲染方法。 综上所述，与现有技术相比，本发明的有益效果是： 本发明基于图形库API代理的GPU虚拟化方法，不仅配置不具有GPU硬件资源的虚 拟机，使其需要处理渲染任务时，调用其图形代理库的API并发出相应的调用通知；而且，还 配置具有GPU硬件资源的虚拟机或主机，接收由其它虚拟机的调用通知，并根据接收到的调 用通知，调用与图形代理库的API相对应的硬件加速图形库的API，从而通过GPU硬件资源处 理其它虚拟机的渲染任务。因此，本发明能够将多个虚拟机共用一个GPU的虚拟化场景，转 换为在一个虚拟机上的多个进程使用GPU的简单场景，具有硬件性能损失小且通用性好的 优点。 附图说明： 图1为本发明基于图形库API代理的GPU虚拟化系统的架构图； 图2为本发明基于图形库API代理的GPU虚拟化的流程图。