技术摘要：
本发明实施例提供了一种视频分析方法及装置，方法包括：在采集的视频流中检测监控目标；截取包含监控目标的视频图像；通过对所截取的视频图像进行识别，得到每个监控目标的分类信息；可见，本方案中，并不是对视频流整体进行分类识别，而是截取包含监控目标的视频图像  全部
背景技术：
相关方案中，通常在需要进行监控的区域中设置监控设备，监控设备采集视频流， 通过对视频流进行分析，判断是否存在非法闯入该区域的人员或车辆。这种方案中，对视频 流进行整体分析，计算量较大。
技术实现要素：
本发明实施例的目的在于提供一种视频分析方法及装置，以减少计算量。 为达到上述目的，本发明实施例提供了一种视频分析方法，包括： 在采集的视频流中检测监控目标； 截取包含所述监控目标的视频图像； 通过对所截取的视频图像进行识别，得到每个监控目标的分类信息。 可选的，所述在采集的视频流中检测监控目标，包括：在采集的视频流中检测运动 目标； 所述截取包含所述监控目标的视频图像，包括： 截取包含所述运动目标的一帧或多帧视频图像。 可选的，所述通过对所截取的视频图像进行识别，得到每个监控目标的分类信息， 包括： 将所截取的视频图像输入至预先训练得到的第一神经网络模型中，利用所述第一 神经网络模型对所述视频图像中的运动目标进行分类，得到所述第一神经网络模型输出的 每个运动目标的分类信息。 可选的，所述在采集的视频流中检测监控目标，包括：在采集的视频流中进行人脸 识别，得到识别结果； 所述截取包含所述监控目标的视频图像，包括： 根据所述识别结果，在包含人脸的图像中截取人脸区域； 所述通过对所截取的视频图像进行识别，得到每个监控目标的分类信息，包括： 通过将所截取的人脸区域与人脸数据库中存储的人脸数据进行匹配，得到所述人 脸区域的分类信息。 可选的，所述通过将所截取的人脸区域与人脸数据库中存储的人脸数据进行匹 配，得到所述人脸区域的分类信息，包括： 将所截取的人脸区域输入至预先训练得到的第二神经网络模型中，利用所述第二 神经网络模型将所述人脸区域转化为建模数据； 通过将所述建模数据与人脸数据库中存储的人脸数据进行匹配，得到所述人脸区 域的分类信息，所述分类信息包括：所述人脸数据库中存在或不存在与所述建模数据匹配 4 CN 111582006 A 说　明　书 2/10 页 成功的人脸数据。 可选的，在所述通过对所截取的视频图像进行识别，得到每个监控目标的分类信 息之后，还包括： 判断所述分类信息是否符合预设报警条件； 如果符合，输出报警信息。 可选的，在所述得到所述第一神经网络模型输出的每个运动目标的分类信息之 后，还包括： 判断所述分类信息是否符合预设报警条件；如果符合，输出报警信息； 所述预设报警条件包括： 所述运动目标的分类信息为人员；或者，所述运动目标的分类信息为车辆。 可选的，在所述得到所述人脸区域的分类信息之后，还包括： 判断所述分类信息是否符合预设报警条件；如果符合，输出报警信息； 所述预设报警条件包括： 所述人脸区域的分类信息为：所述人脸数据库中存在或不存在与所述建模数据匹 配成功的人脸数据。 为达到上述目的，本发明实施例还提供了一种视频分析装置，包括： 检测模块，用于在采集的视频流中检测监控目标； 截取模块，用于截取包含所述监控目标的视频图像； 分类模块，用于通过对所截取的视频图像进行识别，得到每个监控目标的分类信 息。 可选的，所述检测模块，具体用于：在采集的视频流中检测运动目标； 所述截取模块，具体用于：截取包含所述运动目标的一帧或多帧视频图像。 可选的，所述分类模块，具体用于： 将所截取的视频图像输入至预先训练得到的第一神经网络模型中，利用所述第一 神经网络模型对所述视频图像中的运动目标进行分类，得到所述第一神经网络模型输出的 每个运动目标的分类信息。 可选的，所述检测模块，具体用于：在采集的视频流中进行人脸识别，得到识别结 果； 所述截取模块，具体用于：根据所述识别结果，在包含人脸的图像中截取人脸区 域； 所述分类模块，具体用于：通过将所截取的人脸区域与人脸数据库中存储的人脸 数据进行匹配，得到所述人脸区域的分类信息。 可选的，所述分类模块，具体用于： 将所截取的人脸区域输入至预先训练得到的第二神经网络模型中，利用所述第二 神经网络模型将所述人脸区域转化为建模数据； 通过将所述建模数据与人脸数据库中存储的人脸数据进行匹配，得到所述人脸区 域的分类信息，所述分类信息包括：所述人脸数据库中存在或不存在与所述建模数据匹配 成功的人脸数据。 可选的，所述装置还包括： 5 CN 111582006 A 说　明　书 3/10 页 第一判断模块，用于判断所述分类信息是否符合预设报警条件；如果符合，触发第 一报警模块； 第一报警模块，用于输出报警信息。 可选的，所述装置还包括： 第二判断模块，用于判断所述分类信息是否符合预设报警条件；所述预设报警条 件包括：所述运动目标的分类信息为人员；或者，所述运动目标的分类信息为车辆；如果符 合，触发第二报警模块； 第二报警模块，用于输出报警信息。 可选的，所述装置还包括： 第三判断模块，用于判断所述分类信息是否符合预设报警条件；所述预设报警条 件包括：所述人脸区域的分类信息为：所述人脸数据库中存在或不存在与所述建模数据匹 配成功的人脸数据；如果符合，触发第三报警模块； 第三报警模块，用于输出报警信息。 本发明实施例中，在采集的视频流中检测监控目标；截取包含监控目标的视频图 像；通过对所截取的视频图像进行识别，得到每个监控目标的分类信息；可见，本方案中，并 不是对视频流整体进行分类识别，而是截取包含监控目标的视频图像，仅对截取的视频图 像进行分类识别，这样，减少了计算量。 附图说明 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本 发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以 根据这些附图获得其他的附图。 图1为本发明实施例提供的视频分析方法的第一种流程示意图； 图2为本发明实施例提供的视频分析方法的第二种流程示意图； 图3为本发明实施例提供的一种监控点与NVR交互示意图； 图4为本发明实施例提供的视频分析方法的第三种流程示意图； 图5为本发明实施例提供的另一种监控点与NVR交互示意图； 图6为本发明实施例提供的一种视频分析装置的结构示意图； 图7为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图； 图8为本发明实施例提供的一种视频分析系统的结构示意图。