技术摘要：
本申请涉及一种用户身份识别方法、装置、电子设备和存储介质，电子设备获取目标用户在至少三个频点的激励电流作用下分别对应的人体阻抗相位角，并根据各人体阻抗相位角确定目标用户的当前相位特征序列；然后，获取预先存储的至少一个用户的参考相位特征序列，并分别确  全部
背景技术：
在健康测量产品的使用过程中，通常存在多个用户共同使用同一产品的情况。在 使用前，用户需要在产品中已存储的多个用户中选择其中一个用户，然后完成健康参数的 测量。为了避免用户在每次测量前均需要执行一次选择用户的操作，健康测量产品引入了 用户身份识别方法，采用该方法可以通过测量自动识别用户的身份，提高用户体验。 传统技术中，健康测量产品可以通过测量用户的人体生物阻抗，然后将人体生物 阻抗与产品中存储的不同用户的阻抗信息进行匹配，以确定当前用户的身份信息。 但是，由于同一用户的人体生物阻抗变化范围较大，采用上述方法会导致用户身 份识别不准确。
技术实现要素：
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升用户身份识别准确度的一 种用户身份识别方法、装置、电子设备和存储介质。 一种用户身份识别方法，上述方法包括： 获取目标用户在至少三个频点的激励电流作用下分别对应的人体阻抗相位角，并 根据各人体阻抗相位角确定目标用户的当前相位特征序列； 获取预先存储的至少一个用户的参考相位特征序列，并分别确定当前相位特征序 列与各参考相位特征序列之间的相关度参数； 根据各相关度参数确定目标用户的身份信息。 在其中一个实施例中，上述根据各人体阻抗相位角确定目标用户的当前相位特征 序列，包括： 按频点大小顺序，对各频点的人体阻抗相位角进行排序，获得相位角序列； 基于相位角序列确定目标用户的当前相位特征序列。 在其中一个实施例中，上述获取目标用户在至少三个频点的激励电流作用下分别 对应的人体阻抗相位角，包括： 将至少三个频点的激励电流依次施加至目标用户； 测量目标用户在各频点的激励电流作用下分别对应的人体阻抗值； 获取各人体阻抗值分别对应的人体阻抗相位角，每个人体阻抗相位角对应于一个 频点的激励电流。 在其中一个实施例中，上述测量目标用户在各频点的激励电流作用下分别对应的 人体阻抗值，包括： 在各频点的激励电流作用下，分别测量目标用户的第一人体阻抗值和第二人体阻 4 CN 111599426 A 说　明　书 2/14 页 抗值，其中第一人体阻抗值与第二人体阻抗值对应的激励电流的信号调制方式不同； 基于相位角序列确定目标用户的当前相位特征序列，包括： 将相位角序列、各第一人体阻抗值以及各第二人体阻抗值，组合成当前相位特征 序列。 在其中一个实施例中，上述根据各相关度参数确定目标用户的身份信息，包括： 在各相关度参数中筛选满足预设阈值条件的目标相关度参数，并将目标相关度参 数对应的参考相位特征序列所属的用户确定为候选用户； 根据各候选用户对应的目标相关度参数的取值，在候选用户中确定目标用户，并 获取目标用户的身份信息。 在其中一个实施例中，上述分别确定当前相位特征序列与各参考相位特征序列之 间的相关度参数，包括： 分别计算当前相位特征序列与各参考相位特征序列的相关系数； 或者， 分别计算当前相位特征序列与各参考相位特征序列的欧氏距离； 或者， 分别计算相关系数和欧氏距离，并计算各欧氏距离与对应的相关系数的商值。 在其中一个实施例中，上述在各相关度中筛选满足预设阈值条件的目标相关度参 数，包括： 将大于或等于预设第一阈值的相关系数，确定为目标相关度参数； 或者， 将小于或等于预设第二阈值的欧氏距离，确定为所述目标相关度参数； 或者， 将小于或等于预设第三阈值的商值，确定为所述目标相关度参数。 在其中一个实施例中，上述相关度参数为相关系数；根据各候选用户对应的目标 相关度参数的取值，在候选用户中选择目标用户，包括： 在候选用户对应的各商值中提取最小商值； 若最小商值小于或等于预设第四阈值，则确定最小商值对应的参考相位特征序列 所属的候选用户为目标用户。 在其中一个实施例中，上述获取目标用户在至少三个频点的激励电流作用下分别 对应的人体阻抗相位角之前，方法还包括： 测量目标用户在预设频点下的人体阻抗值； 若预设频点下的人体阻抗值位于预设的阻抗范围内，则执行获取目标用户在至少 三个频点的激励电流作用下分别对应的人体阻抗相位角的步骤； 若预设频点下的人体阻抗值不在预设的阻抗范围内，则输出测量异常信息。 在其中一个实施例中，上述至少三个频点包括10KHz、50KHz以及250KHz。 一种用户身份识别装置，上述装置包括： 获取模块，用于获取目标用户在至少三个频点的激励电流作用下分别对应的人体 阻抗相位角，并根据各人体阻抗相位角确定目标用户的当前相位特征序列； 第一确定模块，用于获取预先存储的至少一个用户的参考相位特征序列，并分别 5 CN 111599426 A 说　明　书 3/14 页 确定当前相位特征序列与各参考相位特征序列之间的相关度参数； 第二确定模块，用于根据各相关度参数确定目标用户的身份信息。 一种电子设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，上述处理器执行 计算机程序时实现上述用户身份识别方法的步骤。 在其中一个实施例中，上述电子设备为人体秤、人体成分分析仪、可穿戴设备、智 能马桶、移动终端中的任一种。 一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执 行时实现上述用户身份识别方法的步骤。 上述用户身份识别方法、装置、电子设备和存储介质，电子设备获取目标用户在至 少三个频点的激励电流作用下分别对应的人体阻抗相位角，并根据各人体阻抗相位角确定 目标用户的当前相位特征序列；然后，获取预先存储的至少一个用户的参考相位特征序列， 并分别确定当前相位特征序列与各参考相位特征序列之间的相关度参数；最后，根据各相 关度参数确定目标用户的身份信息。由于电子设备获取了至少三个频点对应的人体阻抗相 位角，使得基于上述人体阻抗相位角获得的当前相位特征序列与目标用户的匹配度更高； 进一步地，电子设备获得当前相位特征序列与各参考相位特征序列之间的相关度参数，并 根据各相关度参数确定目标用户的身份信息，可以提升用户识别的准确度；另外，上述电子 设备通过采集人体阻抗相位角来确定用户的身份信息，而不需要采集体重等其它参数，使 得上述用户身份识别方法的适用范围更广。 附图说明 图1为一个实施例中用户身份识别方法的应用环境图； 图2为一个实施例中用户身份识别方法的流程示意图； 图3为另一个实施例中用户身份识别方法的流程示意图； 图4为另一个实施例中用户身份识别方法的流程示意图； 图5为另一个实施例中用户身份识别方法的流程示意图； 图6为另一个实施例中用户身份识别方法的流程示意图； 图7为一个实施例中相关系数示意图； 图8为另一个实施例中相关系数示意图； 图9为一个实施例中用户身份识别装置的结构框图； 图10为一个实施例中用户身份识别装置的结构框图； 图11为一个实施例中用户身份识别装置的结构框图； 图12为一个实施例中用户身份识别装置的结构框图； 图13为一个实施例中电子设备的内部结构图； 图14为另一个实施例中电子设备的内部结构图。