技术摘要：
本发明公开了一种识别企业票据用途的方法和系统，属于票据管理领域，在获取企业的票据数据后，通过提取票据数据在不同维度的维度值，将维度值和企业数据输入到预训练的规则模型中，得到票据的用途。通过预训练的规则模型的方式，对公司的票据用途进行自动识别，无需人  全部
背景技术：
财务管理是企业经营中的重要一环，不仅能够对企业实际经营业务进行真实的反 应，也能够对企业经营业务有重要的指导意义。而在企业财税处理过程中，最重要的是要结 合企业实际业务和反应真实业务的票据作为基础进行入账。因此，每张票据也由于它的业 务场景不同，实际反应的业务用途不同，从而导致它入账的会计科目也不同。 在传统的记账财务软件中，会计人员完全通过手工方式进行处理票据。会计通过 人工查看票面上的信息，并结合公司这张票据所发生的的交易信息，依据多年的会计经验 和对公司业务的了解，人为判断该票据的会计费用科目是什么，从而录入系统进行入账。当 前的方法完全是人工的方式来进行处理的。这样的工作对于企业来说，由于会计人员的专 业能力、业务理解程度的不同，而产生较大的差异。从会计人员角度来说，既要深入了解业 务，又要判断业务对应的会计科目，对专业的要求较高，也相对比较繁琐，严重影响工作效 率，从而造成人力资源的浪费，同一类票据前后处理也不一致，更容易出错。
技术实现要素：
为了克服现有技术的不足，本发明提供一种降低会计人员要求，同时能够提高会 计人员工作效率的自动识别企业票据用途的方法和系统 本发明解决其技术问题所采用的技术方案是： 一方面， 识别企业票据用途的方法，包括以下步骤： 获取所述企业的票据数据； 提取所述票据数据的所有维度的维度值，所述维度为能够区分不同票据的特征 项； 根据所述维度值和企业数据通过预训练的规则模型得到所述票据对应的用途。 进一步地，所述预训练的规则模型的训练方法包括以下步骤： 获取票据数据； 将所述票据数据格式化形成标准化数据，以方便识别票据的特征项； 拆解所述标准化数据形成不同的特征项； 获取所述特征项对应的维度值； 在预定义的规则库中得到每一个特征项在对应的维度值时对应的用途以及所述 用途的选择次数； 重新计算得到所述用途的权重值并更新所述预定义的规则库得到预训练的规则 模型。 进一步地，所述预定义的规则库的定义方法包括以下步骤： 4 CN 111581242 A 说　明　书 2/8 页 获取所述企业数据，所述企业数据包括主营业务信息和所属行业信息； 根据所述企业数据获取票据数据，所述票据数据包括所述企业票据数据、与所述 企业主营业务相同的企业票据信息、所述企业所在行业的票据数据以及所有行业的票据数 据； 根据所述票据数据分别得到包含客户规则、主营业务规则、行业规则和通用规则 的预定义的规则库。 进一步地，所述预定义的规则库的定义方法包括以下步骤： 获取所述企业数据，所述企业数据包括主营业务信息和所属行业信息； 根据所述企业数据获取票据数据，所述票据数据包括所述企业票据数据、与所述 企业主营业务相同的企业票据信息、所述企业所在行业的票据数据以及所有行业的票据数 据； 根据所述票据数据分别得到包含客户规则、主营业务规则、行业规则和通用规则 的预定义的规则库。 进一步地，所述根据所述维度值和企业数据通过预训练的规则模型得到所述票据 对应的用途包括： 将所述维度和维度值输入到所述预训练的规则模型中得到对应的用途和用途权 重值的第一集合； 根据企业数据对第一集合内的用途和用途权重值进行加权得到用途和用途权重 值的第二集合； 根据第二集合内的用途权重值筛选预设数量的用途作为所述票据的用途。 进一步地，所述根据企业数据对第一集合内的用途和用途权重值进行加权得到用 途和用途权重值的第二集合包括： 将所述企业数据输入到所述预训练的规则模型中得到所述企业的客户规则、主营 业务规则、行业规则和通用规则； 依据第一集合内用途在客户规则、主营业务规则、行业规则和通用规则预设的权 重进行加权得到用途和用途权重值的第二集合。 进一步地，根据第二集合内的用途权重值筛选预设数量的用途作为所述票据的用 途包括： 将客户规则、主营业务规则、行业规则和通用规则下计算得到第二集合内重复的 用途合并，合并的用途对应的权重值采用所有用途权重值最高的权重值； 合并后依照权重值对所述用途由高到低进行排序； 筛选权重值排列在预设数量之前的用途作为所述票据的用途。 另一方面， 识别企业票据用途的系统，包括： 票据数据获取模块，用于获取所述企业的票据数据； 维度值提取模块，用于提取所述票据数据的所有维度的维度值，所述维度为能够 区分不同票据的特征项； 用途获取模块，用于根据所述维度值和企业数据通过预训练的规则模型得到所述 票据对应的用途。 5 CN 111581242 A 说　明　书 3/8 页 进一步地，规则模型训练模块，用于获取票据数据；将所述票据数据格式化形成标 准化数据，以方便识别票据的特征项；拆解所述标准化数据形成不同的特征项；获取所述特 征项对应的维度值；在预定义的规则库中得到每一个特征项在对应的维度值时对应的用途 以及所述用途的选择次数；重新计算得到所述用途的权重值并更新所述预定义的规则库得 到预训练的规则模型。 进一步地，还包括：规则库定义模块，用于获取所述企业数据，所述企业数据包括 主营业务信息和所属行业信息；根据所述企业数据获取票据数据，所述票据数据包括所述 企业票据数据、与所述企业主营业务相同的企业票据信息、所述企业所在行业的票据数据 以及所有行业的票据数据；根据所述票据数据分别得到包含客户规则、主营业务规则、行业 规则和通用规则的预定义的规则库。 本申请采用以上技术方案，至少具备以下有益效果： 本发明技术方案提供了一种识别企业票据用途的方法和系统，在获取企业的票据 数据后，通过提取票据数据在不同维度的维度值，将维度值和企业数据输入到预训练的规 则模型中，得到票据的用途。通过预训练的规则模型的方式，对公司的票据用途进行自动识 别，无需人工处理票据，这样可以大大降低会计人力成本，降低出错率，提高财务处理的效 率和效果。 附图说明 为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本 申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以 根据这些附图获得其他的附图。 图1是本发明实施例提供的一种识别企业票据用途的方法的流程图； 图2是本发明实施例提供的企业票据用途推荐模型的流程图； 图3是本发明实施例提供的一种预训练的规则模型的训练方法示意图； 图4是本发明实施例提供的一种预定义的规则库的示意图； 图5是本发明实施例提供的一种识别企业票据用途的系统的结构示意图。