技术摘要：
本发明公开了基于边缘计算的电力负荷预测系统及其预测方法，涉及电力负荷预测技术领域，通过设置有若干电力负荷计量单元以及与若干电力负荷计量单元相对应的边缘计算服务器，若干电力负荷计量单元负责对电力输送过程中所涉及的输电网络中的各个节点的电力负荷情况进行  全部
背景技术：
电力负荷预测是指以电力负荷变化以及外界因素变化为基础，以特定的数学方法 或建立数学模型的方式为手段，通过对电力负荷历史数据进行分析，对电力系统的需求做 出估计以及研究相关因素对电力负荷的影响。负荷预测包括两方面的含义，电力需求量的 预测决定发电、输电、配电系统新增容量的大小；电量需求量预测决定发电设备的类型，如 调峰机组基荷类型等。 电力负荷预测的目的就是提供负荷发展状况及水平，同时确定各供电区、各规划 年供用电量、供用电量最大负荷和规划地区总的负荷发展水平，确定各规划年用电负荷构 成； 电力系统负荷预测关系到电力系统的调度运行和生产计划，准确的负荷预测有助 于提高系统的安全性和稳定性，能够减少发电成本； 电力系统运行过程中，电力负荷预测问题对许多电力部门都起着重要作用，它涉 及到电力系统规划和设计、电力系统经济安全运行以及电力市场交易等多个方面。 随着电力工业不断发展逐渐进入市场化，负荷预测在电力行业中扮演着越来越重 要的角色，并已经成为市场营销和交易部门的核心业务，这也对负荷预测的精确度和稳定 性提出了更高的要求。 针对现有电力负荷预测技术的改进，本领域的技术人员提出了基于边缘计算的电 力负荷预测系统及其预测方法，边缘计算模型是一种新型计算模型，旨在将应用服务程序 的全部或部分计算任务迁移到网络边缘侧的边缘设备端执行，以满足实时性、隐私保护、降 低能耗、快速连接等关键要求。由于原有云计算模型的大量计算任务被迁移到更靠近数据 源头的附近执行，边缘计算模型极大的节省了海量数据往返云端的传输时间，提高了数据 传输效率，保证了数据处理的实时性，同时降低了网络拥塞的可能性。
技术实现要素：
针对现有技术的不足，本发明提供了基于边缘计算的电力负荷预测系统及其预测 方法，解决了