技术摘要：
本申请涉及一种大脑核团定位方法、装置、存储介质及计算机设备，本申请不同于现有技术中需要依赖医生经验来进行定位的方法，而是通过计算机设备根据包含核团分割掩膜的模板影像对大脑影像进行处理以确定大脑影像中的核团，其定位效率较高，因此，本申请可以提高大脑核  全部
背景技术：
帕金森病(Parkinson’s  Disease，PD)是一种常见的神经系统变性疾病，现有的治 疗方案通常是使用脑深部电刺激术(Deep  Brain  Stimulation，DBS)进行治疗。DBS治疗常 用的靶点核团包括丘脑底核(Subthalamic  Nucleus，STN)和苍白球内侧核(Globus  Pallidus  Internas，GPI)等。 在DBS诊断过程中，需要对靶点核团进行定位，而DBS的靶点核团多分布在脑深部。 现有技术中，多需要依赖医生的自身经验进行定位，定位效率低，且容易出错。
技术实现要素：
基于此，有必要针对现有技术存在的问题，提供一种有助于提高定位效率和准确 性的大脑核团定位方法、装置、存储介质及计算机设备。 一种大脑核团定位方法，包括： 获取第一大脑影像，以及包含第一核团分割掩膜的模板影像； 确定所述第一大脑影像中的第一定位特征，基于所述第一定位特征将所述第一大 脑影像变换至目标坐标空间，得到第二大脑影像，所述目标坐标空间为所述模板影像所在 的坐标空间； 确定所述第二大脑影像中的第二定位特征，基于所述第一定位特征及所述第二定 位特征对所述第二大脑影像以及所述模板影像进行配准，得到所述第二大脑影像与所述模 板影像的变换关系； 基于所述第一核团分割掩膜、所述第二大脑影像与所述模板影像的变换关系确定 所述第二大脑影像中的核团。 一种大脑核团定位装置，包括： 影像获取模块，用于获取第一大脑影像，以及包含第一核团分割掩膜的模板影像； 第一处理模块，用于确定所述第一大脑影像中的第一定位特征，基于所述第一定 位特征将所述第一大脑影像变换至目标坐标空间，得到第二大脑影像，所述目标坐标空间 为所述模板影像所在的坐标空间； 第二处理模块，用于确定所述第二大脑影像中的第二定位特征，基于所述第一定 位特征及所述第二定位特征对所述第二大脑影像以及所述模板影像进行配准，得到所述第 二大脑影像与所述模板影像的变换关系； 核团确定模块，用于基于所述第一核团分割掩膜、所述第二大脑影像与所述模板 影像的变换关系确定所述第二大脑影像中的核团。 一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理 4 CN 111583189 A 说　明　书 2/9 页 器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。 一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执 行时实现上述方法的步骤。 上述大脑核团定位方法、装置、存储介质及计算机设备，获取第一大脑影像，以及 包含第一核团分割掩膜的模板影像；确定所述第一大脑影像中的第一定位特征，基于所述 第一定位特征将所述第一大脑影像变换至目标坐标空间，得到第二大脑影像，所述目标坐 标空间为所述模板影像所在的坐标空间；确定所述第二大脑影像中的第二定位特征，基于 所述第一定位特征及所述第二定位特征对所述第二大脑影像以及所述模板影像进行配准， 得到所述第二大脑影像与所述模板影像的变换关系；基于所述第一核团分割掩膜、所述第 二大脑影像与所述模板影像的变换关系确定所述第二大脑影像中的核团。 本申请提出一种大脑核团定位方法，该方法不同于现有技术中需要依赖医生经验 来进行定位的方法，而是通过计算机设备根据包含核团分割掩膜的模板影像对大脑影像进 行处理以确定大脑影像中的核团，其定位效率较高，因此，该方法可以提高大脑核团的定位 效率。另外，该方法通过对大脑影像和模板影像进行配准处理，然后根据核团分割掩膜以及 配准结果来确定大脑影像中的核团，可以对大脑影像中的核团进行准确定位，相比于人工 定位的方式，可以有效提高核团定位结果的准确性。 附图说明 图1为一个实施例中大脑核团定位方法的流程示意图； 图2为一个实施例中Talairach坐标系及部分第二定位特征的示意图； 图3为一个实施例中第二定位特征与第一定位特征的位置关系示意图； 图4为一个实施例中基于第一定位特征将第一大脑影像变换至目标坐标空间得到 第二大脑影像的流程示意图； 图5为一个实施例中基于第一定位特征以及第二定位特征对第二大脑影像以及模 板影像进行配准得到第二大脑影像与模板影像的变换关系的流程示意图； 图6为一个实施例中对第二大脑影像进行子区域划分的示意图； 图7为另一个实施例中基于第一定位特征以及第二定位特征对第二大脑影像以及 模板影像进行配准得到第二大脑影像与模板影像的变换关系的流程示意图； 图8为一个实施例中确定第二大脑影像中的核团的流程示意图； 图9为一个实施例中大脑核团定位装置的结构示意图； 图10为一个实施例中计算机设备的内部结构图。