技术摘要：
本发明公开了一种基于变换域的彩色图像数字水印方法，一种方法包括：样条图像预处理；水印嵌入过程；水印提取过程。另一种方法包括：水印Arnold置乱；水印嵌入过程；水印提取过程。本发明在保证不降低载体数据视觉质量，满足水印透明性的前提下，能有效抵抗噪声，对象  全部
背景技术：
矢量图也称为面向对象的图像或绘图图像，矢量图使用直线和曲线来描述图形， 基于数学方程中用点，直线，弧线，多边形等几何图元表示。矢量图可以以最高分辨率打印 输出，许多工业设计，广告牌图案，标志的制作都是用矢量图来绘制。和常见的栅格图像不 同，矢量图具有下列优点：(1)与分辨率无关，对矢量图任意缩小或放大不会引起图像清晰 度的改变。(2)矢量图可以平滑矢量线和颜色边缘，保持线条同比例。(3)矢量图保存的是线 条和颜色信息，只与复杂程度相关，因此矢量文件存储空间小。(4)矢量数据精度高。因此数 字矢量图是地理信息系统(Geographic  Information  System，GIS)最重要的数据，已被广 泛应用于导航，地籍管理，数字城市，智能交通等领域。 Slant变换的斜向量呈均匀阶梯下降的离散错齿波形。斜变换计算简单，并且旨在 将基矢量与恒定亮度斜率的区域相匹配，Slant变换已应用于许多图像处理，例如变换编码 和图像恢复。就编码而言，Slant变换被认为是用于能量压缩的次优正交变换。Slant变换中 大多数的中频系数的正负符号在JPEG压缩和Gaussian加噪前后保持不变。 近几年在图像处理中小波变换受到非常重视，在图像压缩，特征检测以及纹理分 析中经常用到小波变换。小波变换能够同时在时间域和频域对信号局部特征进行多尺度研 究，既能考察局部时间域的频域特征，又能考察局部频域过程的时域特征。基于传统小波变 换的提升小波由Swelden在1996年提出。提升小波在信号处理领域得到了广泛应用：在视频 领域，利用提升小波方法能够自适应地对任意形状物体进行编码，并且编码效率显著提高， 主观评价效果更好；在静态图像处理方面，提升小波在低比特率的情况下具有较好的压缩 性能，在同一编码结构中能够提供有效失真和无失真的压缩。提升方法构造小波变换分为 三个步骤：剖分，预测和更新。 对于图像，人类视觉系统的主要特征一般体现在图像亮度特性，频域特性和图像 类型特性等三个方面。其中，亮度特性指的是人眼对于亮度变化的敏感程度，通常来说，人 眼对于高亮度区域噪声的敏感性较小，因此图像背景亮度越高，代表能嵌入的附加信息就 越多。对于频域特性，图像从空间域变换到频谱域，人眼对高频内容敏感性较低。从图像类 型特性而言，人类视觉系统对于平滑区域的敏感程度高于纹理密集的区域，因此图像纹理 越密集，代表能够嵌入的信息就越多。
技术实现要素：
本发明提供了一种基于变换域的彩色图像数字水印方法，本发明在保证不降低载 体数据视觉质量，满足水印透明性的前提下，能有效抵抗噪声，对象修改攻击，详见下文描 述： 一种基于变换域的彩色图像数字水印方法，所述方法包括： 4 CN 111583085 A 说　明　书 2/8 页 获取嵌入水印的变换矩阵并执行逆Slant变换，获得嵌入水印信息的LL*子带，LL* 子带与LH，HL，HH分量结合组成包含水印信息的颜色图像； 沿着颜色图像生成的逆过程解析颜色图像以获得left_color和right_color元素 的属性，写入矢量图XML文件中； 把待检测的颜色图像和初始颜色图像进行离散小波变换，分别获得低频子带并进 行Slant变换，得到变换矩阵； 对两组变换系数“之”字形排序，提取水印信息，并进行逆DCT变换，获取水印图像。 其中，所述获取嵌入水印的变换矩阵具体为： 加载矢量图像的XML文件，生成对应DOM树，分别获取left_color元素和right_ color元素的B，R，G属性值；通过取值和量化B，R，G属性值组成一个二维阵列； 对水印图像执行一次DCT变换，生成变换矩阵，不同的频率部分经变换后分布在变 换矩阵的不同位置；对颜色图像C(x,y)进行离散小波变换，获得低频子带LL； 对低频子带LL进行Slant变换，得到变换矩阵LL_ST(u,v)；对上述获得的变换系数 LL_ST和Wdct按照“之”字形排序，按照加法原则把Wdct的低频系数嵌入到对应LL_ST(u,v)的 低频位置，生成嵌入水印的变换矩阵。 进一步地于，所述加法原则具体为： 其中，mi表示水印图像Wdct的系数，xi表示LL子带Slant变换后LL_ST(u,v)的系数， 表示水印嵌入后LL_ST*(u,v)的系数，∝是嵌入强度因子。 所述对两组变换系数“之”字形排序，提取水印信息具体为： 一种基于变换域的彩色图像数字水印方法，所述方法包括： 将置乱后的三色分量进行合并，获得Arnold置乱后的水印图像并进行Arnold加 密、三色基分离操作，分别对三色基分量进行Slant变换，获得变换系数； 对原始图像进行二级提升小波变换，对LH2子带进行三色基分离并分别作Slant变 换，得到各自变换矩阵； 结合人类视觉系统对不同的颜色分量采用不同的嵌入强度，进行水印嵌入操作； 将嵌入水印后的三色基执行逆Slant变换，将三色基分量进行合并通过提升小波 逆变换，生成包含水印信息的图像； 把待检测、原始图像分别进行二级提升小波变换，对获得的LH2分量三色基分离分 别进行Slant变换，得到变换矩阵； 提取水印并将提取的水印信息执行一次逆Slant变换，然后合并三色基分量通过 Arnold解密操作，提取水印图像。 其中，所述结合人类视觉系统对不同的颜色分量采用不同的嵌入强度，进行水印 嵌入操作具体为： S_I*R(G,B)(i,j)＝S_IR(G,B)(i,j) αR(G,B)×S_WR(G,B)(i,j) 其中，αR(G ,B)是嵌入强度，S_WR(G ,B)(i,j)为变换系数，S_IR(G ,B)(i,j)为各自变换矩 阵，S_I*R(G,B)(i,j)为嵌入水印后的变换矩阵。 5 CN 111583085 A 说　明　书 3/8 页 进一步地，所述提取水印具体为： 其中，S_W *R(G,B) (i,j)为提取出的水印信息。 本发明提供的技术方案的有益效果是： 1、本发明能有效保证水印不可见性，对常见的噪声攻击，JPEG压缩，缩放和剪切攻 击的鲁棒性较好； 2、本发明能够利用视觉掩蔽现象满足水印感知不可见的特性；水印信息广泛分布 在整个图像的频谱域，有利于保证隐蔽性；抵抗攻击的能力较强等主要优势。 附图说明 图1为基于DCT、DWT与Slant变换的样条图数字水印方法的流程图； 图2为基于LWT和Slant变换的双彩色图像数字水印方法的流程图。