技术摘要：
本发明所要解决的技术问题是，针对现代化教学，提供一种基于边缘计算的机器阅卷方式，该方式涵盖适用范围广，并能够有效提升机器阅卷的效率。本发明解决上述技术问题所采用的技术方案包括以下步骤：(1)对答题卡进行分区，建立至少两个识别区域，用于提供给机器识别；(2  全部
背景技术：
机器阅卷是现代考试中比较常用的阅卷方法，目前来说，纯粹的机器阅卷通常只 适用于有标准答案(例如选择题和判断题)可以在答题卡指定位置按照规定的图形标识出 来的考试方式，而对于需要根据答题情况给分或者主观阅卷的情况下，机器阅卷通常需要 扫描答题卡，将答题卡上的答题内容截取识别出来，再由阅卷人员进行批阅，这种方式实现 了部分机器化，也可以通过在线的方式来进行，但是该方式需要手工标注区域，比较繁琐， 并且，阅卷人员在线批改，无法留下批改痕迹。针对这种情况，如图1所示，有另一种方式可 以在线自动生成答题卡，该答题卡不需要手工再标注，阅卷人员可以通过以划线方式批阅， 但是该方式在线生成答题卡方式操作复杂，花费时间长，阅卷人员只能采用划线模式批阅， 有无法适用于普通对错的批阅方式。
技术实现要素：
本发明所要解决的技术问题是，针对现代化教学，提供一种基于边缘计算的机器 阅卷方式，该方式涵盖适用范围广，并能够有效提升机器阅卷的效率。 本发明解决上述技术问题所采用的技术方案是： 一种基于边缘计算的机器阅卷方法，包括以下步骤： (1)对答题卡进行分区，建立至少两个识别区域，用于提供给机器识别； (2)对多个识别区域分别进行机器识别，通过节点计算提取不同识别区域的特征； (3)将步骤(2)的节点计算结果上传至云端； (4)云端对节点计算的特征点进行识别并获取阅卷结果。 进一步地，所述识别区域包括学号姓名书写区域，所述学号姓名书写区域用于提 供机器识别学号和姓名。 进一步地，所述识别区域包括试卷批改区域，所试卷批改区域用于提供机器识别 试卷批改痕迹。 进一步地，所述识别区域包括补充打分区域，所述补充打分区域用于提供阅卷时 手写给分的识别。 进一步地，所述节点计算采用边缘计算方式，所述边缘计算方式依次包括试卷定 位、特征提取和数据压缩，所述数据压缩是对特征提取后的数据进行压缩从而发送给云端。 进一步地，所述试卷定位包括对用于识别答题卡纸张的定位块的定位、对用于识 别试卷信息的二维码的定位、对用于识别答题卡上的题目的定位块的定位以及对学号姓名 的定位。 进一步地，所述特征提取包括对试卷编号进行的特征提取、对定位块坐标进行的 特征提取、对比较的分数对叉图片进行的特征提取以及对学号姓名进行的特征提取。 3 CN 111597931 A 说　明　书 2/5 页 进一步地，所述批改痕迹的特征提取包括以下步骤： (1)截取提取出来的对叉和数字图片单通道二值化； (2)将二值化的后的图片数据建立稀疏矩阵； (3)找出稀疏矩阵中非0元素所在的行，并找出该非0元素的下标值，从而唯一确定 一个矩阵元素。 进一步地，所述位置特征提取包括以下步骤： (1)在答题卡的上部两侧分别设置纸张定位块，包括左侧纸张定位块和右侧纸张 定位块； (2)在左侧纸张定位块和右侧纸张定位块下方分别依次设置与题目对应的至少两 个左侧题目定位块和与左侧题目定位块位置对应的右侧题目定位块，右侧题目定位块与左 侧题目定位块一一对应，且数量相同； (3)定义左侧纸张定位块右上角的坐标为原点坐标(0,0)，建立坐标轴，并将该定 位块的右下角设为坐标(a,b)； (4)定义每个左侧题目定位块右下角的坐标分别为(ci,di)，i为常数，对应定位块 从上到下的序号，a,b,ci,di皆＜0，则在识别题目定位块的时候，a,b,ci,di之间满足公式： 同理，右侧的题目定位块也可以根据上述原理进行识别，通过这种方式，可以排除 污点对定位块的影响。 本发明的有益效果是： (1)本发明的答题卡按区域分布，生成简单，一键下载后即可答题。 (2)本发明的答题卡兼容性强，能够允许修改，并且，区域分布的修改方式也比较 简单，下载答题卡后可以根据题目内容进行答题卡区域的调整，这些调整也不会影响机器 阅卷的识别。 (3)便于阅卷批改。本发明的答题卡的方式能够允许阅卷人员例如老师在答题内 容上直接进行对错批改，批改后的内容能够被机器所识别，让阅卷过程更符合传统方式。 (4)本发明的识别方式基于边缘计算，通过边缘计算的方式，将试卷特征数据化， 减少网络传输流量，提升快速阅卷能力。 附图说明 图1是