技术摘要：
本发明提供了一种控制参数优化方法、装置和系统，其中，该方法包括：获取待仿真控制参数数据；将所述待仿真控制参数数据输入至仿真系统中，得到仿真数据；将所述参数数据和仿真数据作为训练数据，对深度学习模型进行训练，得到控制指令；将所述控制指令作为待仿真控制  全部
背景技术：
控制系统作为机组运行的调度系统，相当于机组的大脑，对机组的正常运行起着 决定性的作用。目前，关于控制系统的优化措施主要是基于经验，当某条指令传达到机组 时，机组对应发生动作，当该控制措施导致机组发生异常时，才会调整控制方案，修改参数， 进而解决异常，即，主要是基于试错的解决方案。 然而，机组的控制参数中存在着大量的开关型变量，因为变量变化快，导致难以对 逐步试错进行控制，如果操作不当很容易导致机组损坏，试错成本比较高。基于现有的试错 方案，需要大量的人力数据分析和参与才能起到优化的效果。 现有的也有一些从机组采集数据以训练优化模型的方式，但是机器学习和深度学 习需要大量的训练数据，仅依靠从机组采集的数据，模型的准确率是远远不够的。 针对如何简单高效准确地对控制系统进行优化，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现要素：
本发明实施例提供了一种控制参数优化方法、装置和系统，以解决现有的无法对 控制系统进行简单准确的参数优化的技术问题。 一方面，提供了一种控制参数优化方法，包括： 获取待仿真控制参数数据； 将所述待仿真控制参数数据输入至仿真系统中，得到仿真数据； 将所述参数数据和仿真数据作为训练数据，对深度学习模型进行训练，得到控制 指令； 将所述控制指令作为待仿真控制参数数据输入至仿真系统中进行循环仿真和训 练，直至得到满足预定条件的控制参数。 在一个实施方式中，所述仿真数据包括以下至少之一：系统内部运行环境数据、系 统外部运行环境数据。 在一个实施方式中，将所述参数数据和仿真数据作为训练数据，对深度学习模型 进行训练，包括： 对所述参数数据和仿真数据进行预处理，以生成机器学习训练集； 将所述机器学习训练集作为训练数据，对所述深度学习模型进行训练。 在一个实施方式中，对所述参数数据和仿真数据进行预处理，包括： 对所述参数数据和仿真数据执行以下操作至少之一：去除异常值、编码处理、数据 标准化。 在一个实施方式中，所述仿真系统为中央空调机组仿真系统。 4 CN 111580411 A 说　明　书 2/6 页 另一方面，提供了一种控制参数优化装置，包括： 获取模块，用于获取待仿真控制参数数据； 仿真模块，用于将所述待仿真控制参数数据输入至仿真系统中，得到仿真数据； 训练模块，用于将所述参数数据和仿真数据作为训练数据，对深度学习模型进行 训练，得到控制指令； 输入模块，用于将所述控制指令作为待仿真控制参数数据输入至仿真系统中进行 循环仿真和训练，直至得到满足预定条件的控制参数。 在一个实施方式中，所述仿真数据包括以下至少之一：系统内部运行环境数据、系 统外部运行环境数据。 在一个实施方式中，所述训练模块包括： 预处理单元，用于对所述参数数据和仿真数据进行预处理，以生成机器学习训练 集； 训练单元，用于将所述机器学习训练集作为训练数据，对所述深度学习模型进行 训练。 在一个实施方式中，所述预处理单元具体用于对所述参数数据和仿真数据执行以 下操作至少之一：去除异常值、编码处理、数据标准化。 又一方面，提供了一种控制参数优化系统，包括： 仿真组件，用于对目标机组的运行状态进行仿真； 数据采集组件，用于采集仿真组件的仿真数据； 数据学习组件，用于根据仿真数据对模型进行训练，以得到满足预定条件的控制 参数。 在一个实施方式中，所述目标机组为中央空调机组。 又一方面，提供了一种处理设备，包括：上述的控制参数优化装置。 又一方面，提供了一种网络设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在 处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。 又一方面，提供了一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所 述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。 在上述实施例中，提供了一种控制参数优化方法、装置和系统，通过仿真目标机组 的运行情况来生成多组机组运行数据，然后以该运行数据作为机器学习的样本数据对模型 进行训练，然后得到优化后的控制参数，再将优化后的控制参数作为仿真数据进行仿真，以 此重复进行仿真和训练，从而得到满足要求的控制参数。通过上述方式解决了现有的需要 人工进行参数调整所导致的人力成本过高的问题，以及，通过实际机组运行数据作为训练 数据导致的训练样本过少，模型准确度低的问题，达到了简单高效进行准确的控制参数优 化的技术效果。 附图说明 构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实 施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中： 图1是根据本发明实施例的控制参数优化方法的方法流程图； 5 CN 111580411 A 说　明　书 3/6 页 图2是根据本发明实施例的控制参数优化系统的逻辑架构图； 图3是根据本发明实施例的控制参数优化装置的结构框图； 图4是根据本发明实施例的控制参数优化系统的结构框图。