技术摘要：
本发明涉及一种鱼类最适环境判断方法、电子设备及存储介质，方法包括：获取水域环境中的单点位置，将所述单点位置作为搜索点；根据所述单点位置，确定搜索形态，再根据确定后的搜索形态来确定搜索范围；根据得到的搜索范围对水域环境参数进行筛选裁切；根据鱼种确定水  全部
背景技术：
渔业生产是人类利用自然环境之一的水域，通过生物的物质转化获取水产品的过 程。因此不论是养殖渔业还是捕捞渔业都存在着目标对象的最适水域环境选择问题。鱼类 是变温动物，缺乏维持体温的结构，体温随周围环境变化而变化。因此，鱼类对温度非常敏 感。水温对鱼类的影响可分为直接影响与间接影响。水温可直接影响鱼类的新陈代谢，而新 陈代谢和体温的变化直接影响鱼类的摄食和生长。水温过高影响鱼类正常新陈代谢；而水 温过低会使鱼体出现活动能力下降，出现摄食量降低乃至绝食现象。尽管鱼类根据生存的 适宜温度可分为暖水性鱼类，温水性鱼类，冷水性鱼类。但不论是养殖的鱼类品种，还是通 常捕捞的经济鱼类，都存在一定的适温范围，也就是鱼类的最适温度。而鱼类的最适温度范 围是一个温度区间。根据对水温变化的耐受力可分为广温性鱼类和狭温性鱼类，广温性鱼 类的最适温度范围的值域范围较宽，而狭温性鱼类的最适温度范围的值域范围相对狭窄。 鱼类的不同生活阶段，其适温范围或最适温度有所不同。利用海洋，不论是养殖渔业还是捕 捞渔业都存在鱼类最适水温选择的问题。也就是说，特定的养殖品种或是捕捞经济鱼类存 在着最优或者说是最适宜的生长环境温度，都需要选择或判定最适温度。鱼类生存在水中， 几乎所有的环境因子都受水温的制约。除温度外，水体中的浮游植物、水体流场等动力环境 等环境要素都会不同程度对鱼类的生长和分布产生影响。 经过多年的发展，我国远洋渔业的船只数量和产量均居世界前列。远洋渔业的进 一步发展面临着资源可持续的生态要求和负责任捕捞的管理压力。近年来，随着“深远海” 理念的提出，海水养殖业向着离岸的方向发展，利用离岸3海里至200海里的海域进行可控 条件下的生物养殖逐渐成为渔业发展的主要拓展空间。然而现有离岸养殖研究尚未涉及基 于单点位置来判别环境的适宜程度，如此就难以充分达到充分利用离岸养殖环境的效果， 因此基于位置的最适环境判断技术必不可少。 目前，在数据获取方面，遥感信息技术使得海洋表层环境信息能够被大面积的实 时连续同步观测，海洋剖面测量可得到海表层以下的环境数据；借助卫星定位技术可获取 感兴趣区所在位置信息；相关通讯技术进行远距离数据的实时传输以及最终的船载终端的 开发将其集成于一体。
技术实现要素：
本发明所要解决的技术问题是提供一种鱼类最适环境判断方法、电子设备及存储 介质，将对各种水域环境数据进行叠加来判断是否为该鱼种的适宜环境，可用于离岸养殖 选址问题或捕捞作业的区域选择。 本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种鱼类最适环境判断方法、 4 CN 111582642 A 说　明　书 2/6 页 电子设备及存储介质，方法包括： 步骤(1)：获取水域环境中的单点位置pt，所述单点位置pt的坐标表示为pt(x,y)， 将所述单点位置作为搜索点； 步骤(2)：根据所述单点位置，确定搜索形态，根据确定后的搜索形态来确定搜索 范围，所述搜索范围公式为： Buffer(pt,dis)＝{geomtery|Distance(geomtery,pt)≤dis} 其中，dis为搜索距离或搜索半径，用于表示搜索范围的大小；geomtery表示以所 述单点位置pt为中心的构成的搜索范围；Distance(geomtery,pt)为距离函数，表示以单点 位置pt为中心，搜索距离为dis形成的缓冲区域； 步骤(3)：根据所述步骤(2)中得到的搜索范围geomtery对水域环境参数进行筛选 裁切，公式为： Trim(raster,geometry)＝{pxl|In  Re  gion(geometry,xpxl,ypxl) ,pxl∈raster} 其中，raster表示水域环境参数，pxl为所述raster里的像素，用于表示规则空间 格网中的水域环境参数，通过搜索范围geometry对raster裁切后的数据满足In  Re  gion (geometry,xpxl,ypxl)，所述In  Re  gion(geometry,xpxl,ypxl)表示像素pxl的空间位置xpxl, ypxl位于geometry构成的几何体之内； 步骤(4)：根据鱼种确定水域环境参数最适范围，公式为： Fitmap(pxl,range) ＝{pxl’|if  InScale(range,Zpxl) ,Zpxl＝1  otherwise  Zpxl＝0,pxl∈raster} ＝{(xpxl,ypxl,Zpxl)|if  InScale(range,Zpxl) ,Zpxl＝1  otherwise  Zpxl＝0,pxl∈ raster} 其中，range为不同鱼种的不同水域环境参数的最适范围阈值，所述水域环境参数 的最适范围阈值通过系统缺省设定或赋值设定，对所述步骤(3)得到的环境数据pxl进行映 射，将在最适范围阈值之内的Zpxl赋值为1，将在最适范围阈值之外的Zpxl赋值为0，映射后得 到最适水域环境参数pxl'(xpxl,ypxl,Zpxl)； 步骤(5)：在循环运算步骤(3)至步骤(4)的基础上，将得到的各个最适水域环境参 数pxl'i叠加组合，识别最适水域环境，公式为： 其中，i表示水域环境参数的种类，是循环运算所述步骤(3)至步骤(4)的循环次 数；pxli'表示第i次计算得到的最适水域环境参数；weighti表示水域环境参数i的权重；当 所有水域环境参数采用相同的权重时，最适水域环境的标识结果为各个最适水域环境参数 pxl'在空间上的交集，公式为： 步骤(6)将得到的以所述单点位置为中心构成的搜索范围内鱼种适宜环境的具体 空间位置，再叠加各种地理信息，通过终端显示最适水域环境。 所述步骤(1)中的单点位置pt通过赋值设定或定位系统自动获得，所述单点位置 pt为最适环境的初步预估位置。 5 CN 111582642 A 说　明　书 3/6 页 所述步骤(2)中的搜索形态包括矩形区域或圆形区域；所述搜索形态的设置方式 为缺省设置或按实际需求切换调整。 所述步骤(3)中的水域环境参数以矩阵栅格形式进行存储和表达，所述水域环境 参数包括海表温度、叶绿素浓度、海面高度、海水流速流向、海面以下特定水层温度、海表温 度异常和/或海面高度异常数据。 所述鱼种为捕捞鱼种或步骤(2)中搜索范围内的养殖鱼种。 本发明说明书提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在 处理器上运行的计算机程序；所述处理器执行所述计算机程序时实现上述鱼类最适环境判 断方法的步骤。 本发明说明书实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该 计算机程序被处理器执行时实现上述鱼类最适环境判断方法的步骤。 有益效果 由于采用了上述的技术方案，本发明与现有技术相比，具有以下的优点和积极效 果：本发明针对不同的品种，基于单点位置分析利用水域环境数据，以特定位置为中心对鱼 类生长的最适水域环境的范围进行判定和标识，可用于离岸养殖选址问题或捕捞作业的区 域选择，从而实现高效地利用鱼类生活的水域环境，有利于推动海水养殖业向高效、低成本 的方向发展。 附图说明 图1是本发明实施方式中方法流程图； 图2是本发明实施方式中装置结构示意图。