技术摘要：
本发明提供了一种能够根据故障问题类型针对性进行设备维护的智能派单的电力设备运维系统，基于大数据分析为基础，通过专家诊断系统和派单单元，结合现场维护人员解决问题的历史信息以及现在维护人员的意愿、工作年限、职级、问题成功处理率选择最佳维护人员，避免出现  全部
背景技术：
传统的电力运维主要是配备专业人员，以派驻或轮流值守的方式，监控变配电系 统设备设施的运行情况和设备保护工作，日常运行依赖个人能力与态度，故障处理全凭个 人经验，百密一疏存在巨大的安全风险；电气故障的隐患与损耗是隐性的，人工值班、巡检， 大多看表面、走过场，造成盲区多、隐患积累大；运行缺乏数据和工具支撑，缺陷无记录、判 断无依据、运行无预警，导致故障多、停电时间长。随着经济的迅猛发展，用电需求愈来愈 大，近年全社会用电量规模也得到快速扩充。在这种状况下，用电线路老化、变配电配置不 合理、专业电力运维人员缺乏等诸多不利因素也逐渐浮出水面，而电力设备的正常安全运 行，也就成了我们工作生活中必要的保障。在这种大的行业背景下，市场迫切需要专业、高 效、经济的运维模式替代旧模式。 当前，电力设备智能运维系统已经广泛应用电力设备的日程管理中，电力设备智 能运维系统是将电力设备工作状态实时监测、故障预警、能耗控制、智能派单、远程在线支 持等众多功能集于一体，能够提供专业的电力设备运行管理、值班巡视、日常操作、记录设 备管理台账，为电力设备实施定期保养和维护，按规程进行电力设备预防性试验、检测维修 等工作，确保设备完好率达100％，并24小时为客户提供设备故障抢修服务，具有故障预警 及时、安全可靠、运维效率高等优点。 现有的智能运维系统工作时，当监测到电力设备存在运行故障后，由监测中心后 台向现场工作人员发送维护工单，通常还会根据故障类型从历史数据库中查找问题解决方 法，并一并发送至现场工作人员的手持终端设备中，以供现场工作人员参考利用，确保故障 维护及时有效解决。然而，尽管现场工作人员手持终端设备中根据故障类型查看相应的解 决方案，但是如果该工作人员工作经验不够或者针对该类问题动手解决能力不足，也会导 致故障解决效果不好；另外，如果智能运维系统的历史数据库中没有对应问题解决记录，即 智能运维系统无法针对故障问题向现场工作人员发送对应的解决方案，就对相应现场工作 人员的能力要求较高，否则也会影响故障解决的效果。
技术实现要素：
针对现有技术存在的缺陷，本发明旨在提供一种能够根据故障问题类型针对性进 行设备维护的智能派单的电力设备运维系统，基于大数据分析选择最合适的现场工作人员 去解决对应的故障问题，确保电力设备的故障能够得到及时、有效地解决。 为达到上述目的，本发明采用如下技术方案： 一种基于大数据的智能运维系统，包括云服务管理体系、现场管理体系，云服务管 理体系与现场管理体系通过网络通信连接；所述云服务管理体系包括智能运维监控后台、 专家诊断系统、故障预警平台、派单单元，智能运维监控后台分别与专家诊断系统、故障预 4 CN 111600743 A 说　明　书 2/5 页 警平台、派单单元通信连接；所述现场管理体系包括现场指挥与调度平台、运维抢修队、电 力设备监测终端，现场指挥与调度平台分别与运维抢修队、电力设备监测终端通信连接。 所述智能运维监控后台用于监视整个系统运行，以图表的形式显示实时数据，并 控制专家诊断系统、故障预警平台、派单单元有效运行；所述专家诊断系统用于根据现场管 理体系反馈的问题描述进行故障类型并给出相应的故障解决手段；所述故障预警平台根据 现场管理体系反馈的问题进行故障报警；所述派单单元用于根据专家诊断系统给出的故障 类型以及故障诊断方法进行设备维护派单。 所述现场指挥与调度平台根据派单单元的指令将具体的派单任务发送至运维抢 修队现场维护人员的手持终端设备上，以确保现场维护人员明晰具体工作要求；所述运维 抢修队根据派单要求进行设备维护，同时反馈设备维护情况以及现场维护中发现的设备运 行问题；所述电力设备监测终端用于实时监测电力设备运行工作状态，并将监测数据实时 以网络通信方式反馈至智能运维监控后台。 进一步的，所述专家诊断系统包括历史数据库、技术专家库，所述历史数据库中存 储有历年来电力设备各类故障问题描述以及问题解决手段、问题发生概率、问题发生次数 等信息，该些信息均是基于多年电力设备运维监测大数据分析统计后得出；所述技术专家 库用于根据现场维护人员实时反馈的故障问题进行远程在线指导，确保问题得到及时有效 的解决。 进一步的，所述派单单元包括故障问题类型存储模块、问题解决手段存储模块、运 维抢修队处理问题统计模块；所述问题类型存储模块和问题解决手段存储模块分别用于接 收专家诊断系统发送的电力设备故障问题类型以及相应的问题解决手段并进行存储；所述 运维抢修队处理问题统计模块用于统计运维抢修队每位现场维护人员工作年限、职级、历 史维护问题类型次数、问题成功处理率。 进一步的，所述派单单元运行维修任务派单规则具体为：派单单元根据专家诊断 系统反馈的现场电力设备发生故障的问题类型，从运维抢修队处理问题统计模块查找出该 类型故障问题历史维护次数最多且问题成功处理率最高的现场维护人员；如若存在多个符 合要求的现场维护人员，则在该多个现场维护人员中挑选工作年限最高且职级较高的现场 维护人员进行设备维护；如果依然存在多个符合要求的现场维护人员，则选择离故障设备 最近的现场维护人员；如果依然存在多个符合要求的现场维护人员，则由现场指挥与调度 平台从符合要求的现场维护人员指定一名维护人员。 进一步的，如若派单单元根据专家诊断系统反馈的现场电力设备发生故障的问题 类型，从运维抢修队处理问题统计模块未发现具有曾解决过该类型故障问题的现场维护人 员，则由派单单元将电力设备故障问题类型及相应问题解决手段经由现场指挥与调度平台 发送至现场维护人员手持终端，并要求现场维护人员反馈是否能够解决该故障问题。 进一步的，现场指挥与调度平台将反馈能够解决该故障问题的现场维护人员信息 发送至派单单元，派单单元根据所反馈的现场维护人员信息统计每位人员的工作年限、职 级、问题成功处理率，并以问题成功处理率、工作年限、职级的优先级顺序选择出符合要求 的现场维护人员；如果存在多个符合要求的现场维护人员，则由现场指挥与调度平台从符 合要求的现场维护人员指定一名维护人员。 进一步的，如果专家诊断系统的历史数据库中未查找出具有现场电力设备故障问 5 CN 111600743 A 说　明　书 3/5 页 题描述同类故障问题的历史数据，则由派单单元将电力设备故障问题描述经由现场指挥与 调度平台发送至现场维护人员手持终端，并要求现场维护人员反馈是否能够解决该故障问 题。如果有人反馈可以解决该故障问题，则由现场指挥与调度平台将反馈能够解决该故障 问题的现场维护人员信息发送至派单单元，派单单元根据所反馈的现场维护人员信息统计 每位人员的工作年限、职级、问题成功处理率，并以问题成功处理率、工作年限、职级的优先 级顺序选择出符合要求的现场维护人员；如果存在多个符合要求的现场维护人员，则由现 场指挥与调度平台从符合要求的现场维护人员指定一名维护人员。如果没有人可以反馈能 够解决该故障问题，则由现场指挥与调度平台指定一名维护人员进行设备维护，并由专家 诊断系统中的技术专家库进行实时在线远程指导，以确保故障得到有效解决，同时由现场 指挥与调度平台将故障问题描述以及最终确定的故障问题类型和有效解决手段反馈至专 家诊断系统中的历史数据库进行存储。 本发明与现有技术相比，有以下突出的实质性的特点和显著的优势： 1、本发明通过专家诊断系统根据现场电力设备的故障问题描述进行故障类型并 给出相应的故障解决手段发送至派单单元，派单单元结合现场维护人员解决问题的历史信 息以及现在维护人员的工作年限、职级等选择最佳维护人员，以确保现场电力设备故障问 题得到及时有效的解决。 2、本发明电力设备智能维护系统在不具有现场电力设备故障问题解决经验的维 护人员的情况下，由现场指挥与调度平台根据现场维护人员的意愿，以及由派单单元根据 有意愿的现场维护人员的工作年限、职级、问题成功处理率，并以问题成功处理率、工作年 限、职级的优先级顺序选择出符合要求的现场维护人员，即本发明在面对复杂故障问题时， 采取大数据统计分析的方式能够选择出最佳的现场维护人员。 3、本发明在面临历史上为此出现的疑难故障问题时，采取大数据分析选择最佳现 场维护人员的基础上，结合远程技术专家库指导的方式，避免出现由于现场维护人员主观 经验欠缺、能力不足等问题而无法解决电力设备故障的情况发生，同时根据新型故障问题 及时更新专家诊断系统中的历史数据库，以供后续参考使用。 附图说明 为了更清楚地说明本发明