技术摘要：
本发明提供了一种恶意评论的识别方法及装置，这种方法包括获取评论信息；计算评论信息中的不规则字符占比得分；基于预设的恶意敏感词库，计算评论信息的恶意词占比得分；基于预设的情感倾向分析模块，确定评论信息的情感倾向得分；将不规则字符占比得分、恶意词占比得  全部
背景技术：
近年来，随着移动互联网的发展，越来越多的公司及个人开发者投入到移动应用 软件的开发中，这些移动应用主要的宣传方式是发布在各个应用平台上。这种情况下开发 者应用的曝光率和下载率是直接受已下载用户的评论及评分的影响，而热门的评论下经常 会有一些恶意评论，比如乱七八糟推广别的广告、一些违禁信息、一些对手恶意刷的低分 等，对开发者及公司造成了真实的利益伤害。但大多数平台也是支持开发者或个人对自己 应用的评论进行筛选的，当我们的应用评论量比较大的时候，筛选恶意评论就意味着巨大 的工作量，而能及时发现恶意评论并进行处理对系统性能要求也相对会高很多。 对于这种恶意评论，现在大多数开发者都是以人工的形式去筛选，当评论数量过 多时，这种方法效率就会极低，因此有必要开发一种能解决众多个人及公司开发者这个痛 点的方法。
技术实现要素：
为了解决