技术摘要：
本发明涉及一种利用大数据存储的双模式清洁平台，所述平台包括：雾气喷射机构，设置在高铁车头玻璃的下方，用于在接收到第一触发命令时，启动对所述高铁车头玻璃的雾气喷射操作；液体喷射机构，设置在所述雾气喷射机构的左侧，用于在接收到第二触发命令时，启动对所述  全部
背景技术：
高速铁路，简称高铁，是指设计标准等级高、可供列车安全高速行驶的铁路系统。 其概念并不局限于轨道，更不是指列车。 高铁在不同国家、不同时代以及不同的科研学术领域有不同规定。中国国家铁路 局将中国高铁定义为设计开行时速250公里以上(含预留)、初期运营时速200公里以上的客 运专线铁路，并颁布了相应的《高速铁路设计规范》文件。中国国家发改委将中国高铁定义 为时速250公里及以上标准的新线或既有线铁路，并颁布了相应的《中长期铁路网规划》文 件，将部分时速200公里的轨道线路纳入中国高速铁路网范畴。 由于高铁的行驶速度较快，常规的高铁前方剥离的清洁机制已经无法满足对数据 处理的实时性的需求，需要一种应用大数据存储的高铁前端清洁方案，以实现基于高铁前 端实际情况的自适应清洁。
技术实现要素：
为了解决现有技术中的相关技术问题，本发明提供了一种利用大数据存储的双模 式清洁平台，能够针对高铁行驶速度和高铁车头玻璃洁净程度自适应地选择不同的清洁模 式，以及在具体的清洁模式下执行相应的参数微调，同时，引入大数据存储机制完成执行自 适应选择的关键数据的网络端存储，从而能够满足对高铁车头玻璃清洁的各项需求。 为此，本发明需要具备以下三处关键的发明点： (1)引用两种不同的清洁模式以根据高铁车头玻璃与其出厂时的视觉差异大小选 择相适应的清洁模式，从而尽可能在保证清洁效果和减少视线受阻之间达到动态平衡； (2)每一种清洁模式都基于高铁当前运行速率执行模式内部参数的微调，从而提 升清洁模式控制的智能化水准； (3)大数据存储模式的引用在保证清洁模式控制精度的同时，减少本地存储设备 的硬件大小和存储容量。 根据本发明的一方面，提供了一种利用大数据存储的双模式清洁平台，所述平台 包括： 雾气喷射机构，设置在高铁车头玻璃的下方，用于在接收到第一触发命令时，启动 对所述高铁车头玻璃的雾气喷射操作； 在所述雾气喷射机构中，对所述高铁车头玻璃的雾气喷射操作中，雾气喷射的功 率与高铁当前运行速率成正比； 所述雾气喷射机构还用于在接收到第二触发命令时，停止对所述高铁车头玻璃执 行雾气喷射操作； 液体喷射机构，设置在所述雾气喷射机构的左侧，用于在接收到第二触发命令时， 4 CN 111591252 A 说　明　书 2/6 页 启动对所述高铁车头玻璃的玻璃清洗液体的喷射操作； 在所述液体喷射机构中，对所述高铁车头玻璃的玻璃清洗液体的喷射操作中，玻 璃清洗液体喷射的功率与高铁当前运行速率成正比； 所述液体喷射机构还用于在接收到第一触发命令时，停止对所述高铁车头玻璃执 行玻璃清洗液体的喷射操作； 大数据存储网元，通过网络分别与所述雾气喷射机构和所述液体喷射机构连接， 用于保存雾气喷射的功率与高铁当前运行速率的映射关系以及保存玻璃清洗液体喷射的 功率与高铁当前运行速率的映射关系； 视觉分析设备，用于基于高铁车头玻璃的几何外形从对所述高铁车头玻璃所在环 境的成像图像中提取出对应的玻璃成像图案，并基于高铁车头玻璃出厂时拍摄的仅包括高 铁车头玻璃的图像以及所述玻璃成像图案之间的差异大小决定发出第一触发命令或第二 触发命令； 其中，基于高铁车头玻璃出厂时拍摄的仅包括高铁车头玻璃的图像以及所述玻璃 成像图案之间的差异大小决定发出第一触发命令或第二触发命令包括：将高铁车头玻璃出 厂时拍摄的仅包括高铁车头玻璃的图像作为第一图像，将所述玻璃成像图案作为第二图 像； 其中，基于高铁车头玻璃出厂时拍摄的仅包括高铁车头玻璃的图像以及所述玻璃 成像图案之间的差异大小决定发出第一触发命令或第二触发命令还包括：将所述第一图像 和所述第二图像中相同位置像素点的像素值进行差值处理以及取差值的绝对值处理以获 得对应位置的像素差值，当各个位置分别对应的各个像素差值的均值大于第一数值阈值且 小于第二数值阈值时，发出第一触发命令，当各个位置分别对应的各个像素差值的均值大 于等于第二数值阈值时，发出第二触发命令； 其中，所述视觉分析设备分别与所述雾气喷射机构和所述液体喷射机构连接，用 于将所述第一触发命令或所述第二触发命令同时发送给所述雾气喷射机构和所述液体喷 射机构。 本发明的利用大数据存储的双模式清洁平台结构紧凑、逻辑可靠。由于在大数据 存储的基础上对清洁模式执行自适应的选择操作，从而满足不同环境下对高铁车头玻璃的 不同清洁需求。 附图说明 以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中： 图1为本发明的大数据处理式分布状态解析平台所应用的高铁车头受力示意图。 图2为根据本发明实施方案第一实施例示出的利用大数据存储的双模式清洁平台 的结构方框图。 图3为根据本发明实施方案第二实施例示出的利用大数据存储的双模式清洁平台 的结构方框图。