技术摘要：
本申请是关于应用于智慧园区的设备生产线调度方法及云计算服务器时。首先获取每个工业设备的运行参数并确定对应的目标工业设备的多个状态类别以及目标工业设备在每个状态类别下的关联信息，其次确定每个工业设备在相同状态类别下的设备运行数据并基于每个工业设备在相  全部
背景技术：
智慧园区的快速发展为现代工业生产提供了诸多便利，能够有效提高现代工业的 生产制造效率。随着智能化集成技术的广泛应用，现如今的工业设备具备一机多用的功能， 能够使得智慧园区基于一整套系列的工业设备实现不同生产线的切换。智慧园区在进行不 同生产线的切换时，需要预先获取切换之后的目标生产线的状态数据以确定是否满足生产 线切换的先决条件。但是，现有技术在获取目标生产线的状态数据时会耗费大量的时间成 本和人力成本，从而难以确保设备生产线的及时切换和调度。
技术实现要素：
本申请提供应用于智慧园区的设备生产线调度方法及云计算服务器，以改善现有 技术存在的上述技术问题。 第一个技术方案，用于揭示一种应用于智慧园区的设备生产线调度方法，应用于 与配置终端和匹配终端通信的云计算服务器，所述配置终端还与多个工业设备通信，所述 方法包括： 通过所述配置终端获取每个工业设备的运行参数； 从每组运行参数中确定对应的目标工业设备的多个状态类别以及所述目标工业 设备在每个状态类别下的关联信息； 根据所述运行参数，确定每个工业设备在相同状态类别下的设备运行数据；基于 每个工业设备在相同状态类别下的关联信息以及设备运行数据，生成在每个状态类别下的 状态特征矩阵，将所述状态特征矩阵存入所述匹配终端中； 在检测到存在生产线切换指令时，解析所述生产线切换指令得到目标生产线对应 的目标状态矩阵； 在所述匹配终端中查找是否存在与所述目标状态矩阵相同的第一状态特征矩阵； 若存在，则根据所述第一状态特征矩阵确定所述目标生产线对应的目标状态数据；若不存 在，则在所述匹配终端中确定与所述目标状态矩阵的相似度最大的第二状态特征矩阵；根 据所述目标状态矩阵与所述第二状态特征矩阵之间的相似度对所述第二状态特征矩阵对 应的样本状态数据进行修正，得到目标状态数据； 在所述目标状态数据满足设定条件时，将当前生产线切换为所述目标生产线。 优选地，所述方法还包括： 在所述目标状态数据不满足设定条件时，保持当前生产线的运行。 优选地，将当前生产线切换为所述目标生产线，包括： 向所述配置终端发送每个工业设备对应的目标运行参数； 5 CN 111552246 A 说　明　书 2/16 页 使所述配置终端将每个目标运行参数发送给对应的工业设备。 优选地，使所述配置终端将每个目标运行参数发送给对应的工业设备，包括： 向所述配置终端发送目标指令； 使所述配置终端根据目标指令中携带的延时时长将每个目标运行参数延时发送 给对应的工业设备。 优选地，基于每个工业设备在相同状态类别下的关联信息以及设备运行数据，生 成在每个状态类别下的状态特征矩阵，包括： 统计每个状态类别下的每个工业设备的关联信息以及设备运行数据，确定每个工 业设备在所述多个状态类别中的第一状态类别下的第一设备运行数据的第一时序特征以 及每个工业设备在所述多个状态类别中的第二状态类别下的第二设备运行数据的第二时 序特征； 基于每个工业设备在所述第一状态类别下的第一关联信息以及每个工业设备在 所述第二状态类别下的第二关联信息确定所述第一时序特征和所述第二时序特征之间的 第一相似度权重； 根据所述第一相似度权重判断所述每个工业设备在所述第一状态类别下或所述 第二状态类别下是否存在可调状态特征类别，在确定出存在所述可调状态特征类别的前提 下，将所述第一时序特征和所述第二时序特征映射至所述可调状态特征类别下得到第一映 射特征和第二映射特征，并根据所述第一映射特征和所述第二映射特征计算得到所述可调 状态特征类别下的第三映射特征； 计算所述第一时序特征与所述第三映射特征的第一相似度值以及所述第二时序 特征与所述第三映射特征的第二相似度值，通过所述第一相似度值和所述第二相似度值计 算所述第一时序特征和所述第二时序特征之间的第二相似度权重； 计算所述第一相似度权重和所述第二相似度权重之间的差值；若所述差值在设定 范围内，则根据所述第二相似度权重对所述第一时序特征进行加权得到第一目标特征并根 据所述第一相似度权重对所述第二时序特征进行加权得到第二目标特征，将确定出的所有 第一目标特征和所有第二目标特征进行整合得到每个状态类别下的状态特征矩阵；若所述 差值在设定范围外，将确定出的所有第一时序特征和所有第二时序特征进行整合得到每个 状态类别下的状态特征矩阵。 优选地，在解析所述生产线切换指令得到目标生产线对应的目标状态矩阵之前， 所述方法还包括： 判断缓存的当前存储百分比是否达到设定阈值； 若当前存储百分比达到所述设定阈值，则将所述缓存中的存储时长最长的历史状 态矩阵进行删除，并继续判断当前存储百分比是否达到设定阈值，若否，则进入到对所述生 产线切换指令进行解析的步骤，若是，继续将所述缓存中的存储时长最长的历史状态矩阵 进行删除，直至当前存储百分比低于所述设定阈值。 优选地，解析所述生产线切换指令得到目标生产线对应的目标状态矩阵，包括： 获取解析进程的多个进程参数组，确定各个进程参数组的参数变化轨迹并根据所 述参数变化轨迹生成参数变化图；其中，所述参数变化图为分块图，每块子图对应一个分块 标识，每个分块标识对应至少一个参数变化轨迹； 6 CN 111552246 A 说　明　书 3/16 页 读取所述生产线切换指令的指令流编码，并基于所述指令流编码和所述参数变化 图确定映射清单，根据该映射清单生成参数调整线程；其中，根据该映射清单生成参数调整 线程，包括：将每个进程参数组转换为字符编码串；分别生成每个字符编码串的至少一个字 符特征；获取所述进程参数组的互不重复的字符特征构成字符特征集；将所述字符特征集 中的各个字符特征映射到所述参数变化图中，得到参数调整线程对应的目标编码信息，根 据所述目标编码信息确定所述参数调整线程； 将各个进程参数组对应的参数变化轨迹与所述参数调整线程中的各个参数变化 轨迹进行一一比对，得到多个比对结果；根据多个比对结果，对所述参数变化图进行修正， 得到目标参数变化图；基于所述目标参数变化图得到多个目标进行参数组，通过所述多个 目标进行参数组启动所述解析进程以对所述生产线切换指令进行解析得到所述目标生产 线对应的所述目标状态矩阵。 优选地，将所述状态特征矩阵存入所述匹配终端中，包括： 获取所述状态特征矩阵的第一数据格式以及所述匹配终端的第二数据格式； 判断所述第一数据格式和所述第二数据格式是否相同； 若相同，则将所述状态特征矩阵存入所述匹配终端中； 若不相同，启动预设的格式转换线程以将所述状态特征矩阵进行格式转换，得到 当前状态特征矩阵，并将所述当前特征矩阵存入所述匹配终端中。 第二个技术方案，用于揭示一种云计算服务器，包括：处理器，以及 与处理器连接的内存和网络接口；所述网络接口与云计算服务器中的非易失性存 储器连接； 所述处理器在运行时通过所述网络接口从所述非易失性存储器中调取计算机程 序，并通过所述内存运行所述计算机程序，以执行上述方法。 第三个技术方案，用于揭示一种应用于计算机的可读存储介质，所述可读存储介 质烧录有计算机程序，所述计算机程序在云计算服务器的内存中运行时实现上述方法。 应用本申请实施例应用于智慧园区的设备生产线调度方法及云计算服务器时，首 先获取每个工业设备的运行参数并从每组运行参数中确定对应的目标工业设备的多个状 态类别以及目标工业设备在每个状态类别下的关联信息，其次确定每个工业设备在相同状 态类别下的设备运行数据并基于每个工业设备在相同状态类别下的关联信息以及设备运 行数据生成在每个状态类别下的状态特征矩阵并将状态特征矩阵导入匹配终端中，然后基 于目标状态矩阵在匹配终端中进行查找，并基于查找结果确定目标生产线的目标状态数 据，最后在目标状态数据满足设定条件时将当前生产线切换为目标生产线。 如此，若目标生产线对应的目标状态矩阵与预先设置的状态特征矩阵一致，则可 以直接根据预先设置的状态特征矩阵确定目标生产线的状态数据，若目标生产线对应的目 标状态矩阵与预先设置的状态特征矩阵不一致，可以基于目标状态矩阵与状态特征矩阵之 间的相似性确定目标生产线的状态数据。这样以来，能够减少获取目标生产线的状态数据 时所耗费的时间成本和人力成本，进而确保设备生产线的及时切换和调度。 应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不 能限制本申请。 7 CN 111552246 A 说　明　书 4/16 页 附图说明 此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施 例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。 图1是本申请根据一示例性实施例示出的一种应用于智慧园区的设备生产线调度 系统示意图。 图2是本申请根据一示例性实施例示出的一种应用于智慧园区的设备生产线调度 方法的流程图。 图3是本申请根据一示例性实施例示出的一种应用于智慧园区的设备生产线调度 装置的一个实施例框图。 图4为本申请装置所在云计算服务器的一种硬件结构图。