技术摘要：
本发明公开了一种文本类型识别方法和装置及存储介质。其中，该方法包括：获取第一文本识别请求，其中，第一文本识别请求用于请求识别在目标应用平台中发布的待识别的目标文本是否属于目标类型，目标类型为目标应用平台中被禁止发布的文本的类型；响应第一文本识别请求  全部
背景技术：
随着自媒体时代的到来，各种新闻平台上每天会产生并传播大量的、类型参差不 齐的文本内容，其中，自然也包括不实的、故意吸引眼球的、谣言类别的文本内容。 由于谣言类别种类繁多，且部分谣言在文本内容方面没有明显的一些谣言特征， 进而针对谣言类别的识别，存在识别准确性较低的问题。 针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现要素：
本发明实施例提供了一种文本类型识别方法和装置及存储介质，以至少解决文本 类型识别的准确性较低的技术问题。 根据本发明实施例的一个方面，提供了一种文本类型识别方法，包括：获取第一文 本识别请求，其中，上述第一文本识别请求用于请求识别在目标应用平台中发布的待识别 的目标文本是否属于目标类型，上述目标类型为上述目标应用平台中被禁止发布的文本的 类型；响应上述第一文本识别请求，获取与上述目标文本对应的目标文本特征向量和目标 非文本特征向量，其中，上述目标文本特征向量用于表示上述目标文本中包含的内容文本 的文本信息，上述目标非文本特征向量用于表示上述目标文本在上述目标应用平台中被发 布后的发布数据；将上述目标文本特征向量和上述目标非文本特征向量输入第一识别模 型，得到第一识别结果，其中，上述第一识别模型为利用样本数据训练后得到的分类模型； 在上述第一识别结果指示上述目标文本为上述目标类型的情况下，从上述目标应用平台中 已发布的文本中删除上述目标文本。 根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种文本类型识别装置，包括：获取单 元，用于获取第一文本识别请求，其中，上述第一文本识别请求用于请求识别在目标应用平 台中发布的待识别的目标文本是否属于目标类型，上述目标类型为上述目标应用平台中被 禁止发布的文本的类型；响应单元，用于响应上述第一文本识别请求，获取与上述目标文本 对应的目标文本特征向量和目标非文本特征向量，其中，上述目标文本特征向量用于表示 上述目标文本中包含的内容文本的文本信息，上述目标非文本特征向量用于表示上述目标 文本在上述目标应用平台中被发布后的发布数据；输入单元，用于将上述目标文本特征向 量和上述目标非文本特征向量输入第一识别模型，得到第一识别结果，其中，上述第一识别 模型为利用样本数据训练后得到的分类模型；删除单元，用于在上述第一识别结果指示上 述目标文本为上述目标类型的情况下，从上述目标应用平台中已发布的文本中删除上述目 标文本。 根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机 4 CN 111553167 A 说　明　书 2/15 页 可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述文本 类型识别方法。 根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存 储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器通过计算机程序执行 上述的文本类型识别方法。 在本发明实施例中，获取第一文本识别请求，其中，上述第一文本识别请求用于请 求识别在目标应用平台中发布的待识别的目标文本是否属于目标类型，上述目标类型为上 述目标应用平台中被禁止发布的文本的类型；响应上述第一文本识别请求，获取与上述目 标文本对应的目标文本特征向量和目标非文本特征向量，其中，上述目标文本特征向量用 于表示上述目标文本中包含的内容文本的文本信息，上述目标非文本特征向量用于表示上 述目标文本在上述目标应用平台中被发布后的发布数据；将上述目标文本特征向量和上述 目标非文本特征向量输入第一识别模型，得到第一识别结果，其中，上述第一识别模型为利 用样本数据训练后得到的分类模型；在上述第一识别结果指示上述目标文本为上述目标类 型的情况下，从上述目标应用平台中已发布的文本中删除上述目标文本，通过将待识别文 本的文本特征以及非文本特征的结合，进而达到了提高用于判断文本类型是否为谣言的参 考信息的全面性的技术目的，从而实现了提高文本类型的识别准确性的技术效果，并解决 了文本类型识别的准确性较低的技术问题。 附图说明 此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发 明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中： 图1是根据本发明实施例的一种可选的文本类型识别方法的应用环境的示意图； 图2是根据本发明实施例的一种可选的文本类型识别方法的流程图的示意图； 图3是根据本发明实施例的一种可选的文本类型识别方法的示意图； 图4是根据本发明实施例的另一种可选的文本类型识别方法的示意图； 图5是根据本发明实施例的另一种可选的文本类型识别方法的示意图； 图6是根据本发明实施例的另一种可选的文本类型识别方法的示意图； 图7是根据本发明实施例的另一种可选的文本类型识别方法的示意图； 图8是根据本发明实施例的一种可选的文本类型识别装置的示意图； 图9是根据本发明实施例的另一种可选的文本类型识别装置的示意图； 图10是根据本发明实施例的一种可选的电子装置的结构示意图。