技术摘要：
本发明公开了一种并网型风/光/储微电网优化配置方法，特别涉及一种基于改进多元宇宙算法的并网型风/光/储微电网优化配置方法。它包括以下步骤：建立了以微电网度电成本、可再生能源利用率和失负荷率为多目标的优化配置模型，提出了一种并网型风/光/储微电网的优化运行  全部
背景技术：
可再生能源发电技术和微电网技术的发展，有效的缓解了能源供应紧张问题和环 境污染问题。由于风、光资源的随机性和不可控性，在并网型风/光/储微电网中合理配置 风、光分布式电源和储能的容量，不仅可以降低微电网的初始投资和运行维护等成本，还可 以改善微电网供电的可靠性与运行的安全性，同时提高微电网中可再生能源的利用率。 目前，含分布式电源的微电网优化配置研究已成为国内外研究的热点，并取得一 定的进展。主要以分布式电源出力、储能装置运行及系统可靠性等为约束，考虑系统的经济 性、环保性等作为优化目标，进而应用智能优化算法求解储分布式电源的最优配置方案。然 而，系统的模型建立大同小异，未能体现创新点与特色，相关文献亮点主要在先进算法的应 用，配置结果的优化性未能在合适的微电网运行环境中体现。
技术实现要素：
为了解决并网型风/光/储微电网优化配置的技术问题，本发明提出了一种改进的 多元宇宙算法及相应的微电网优化运行策略，并公开了一种新型的并网型风/光/储微电网 优化配置方法。 本发明解决上述技术问题的技术方案是： 建立了以微电网度电成本、可再生能源利用率和失负荷率为多目标的优化配置模 型； 提出了一种并网型风/光/储微电网的优化运行策略； 引入莱维飞行策略和差分进化对多元宇宙算法进行改进； 采用改进的莱维飞行差分多元宇宙算法求解模型中各分布式电源的容量配置。 附图说明 图1是本发明提出的微电网优化运行策略框图 图2是本发明中改进的多元宇宙算法流程图