技术摘要：
本发明涉及一种变压器风冷系统智能物联网在线检测的故障预警系统及方法，包括监测单元和数据中心，监测单元实时采集电机的实际运行数据；数据中心判断实际运行数据与预设的正常运行数据之间的关系，如果实际运行数据在正常运行数据的误差阈值范围内，则数据中心将实际  全部
背景技术：
变压器风冷系统是一种大型变电站长期运行设备，变压器风冷系统的主要作用 是，对变压器工作时产生的热能通过该系统进行降温作业，以保障变压器内部绝缘线圈不 被高温破坏。通常为保障用电需求，设备运行期间是不间断长年运行状态，冷却系统自身的 故障一旦发生，往往造成主设备即变压器故障，严重时造成重大安全生产事故。 变压器风冷系统由油泵电机、风扇电机两大类电机组成其主要部件，该部件的正 常运行才是整个风冷系统的关键。目前尚未有有效手段对冷却系统进行故障的预警及实时 远程监测，采取的维护方法，简单原始，一般都是离线检测方法，也就是说当电机运行一段 时间后，将设备停机，维护人员根据自身经验对冷却系统进行常规检查和保养，这种检测方 法，虽然也能发现一些冷却系统的故障，但是往往比较滞后，不能在故障发生的初级阶段进 行预警，一旦故障发生后，才停电抢修，应急作业，造成不可挽回的重大经济损失及调度困 难。
技术实现要素：
本发明的第一目的是运用物联网及设备监测系统提供一种变压器风冷系统智能 物联网在线检测的故障预警系统，便于维护人员能够及时根据解决方案对电机故障进行处 理，使得电机故障的处理更加及时规范。 本发明的上述发明目的是通过以下技术方案得以实现的：一种变压器风冷系统智 能在线检测的故障预警系统，包括监测单元和数据中心， 所述监测单元实时采集电机的实际运行数据； 所述数据中心与所述监测单元通信连接，判断电机的实际运行数据与预设的正常运行 数据之间的关系，如果实际运行数据在正常运行数据的误差阈值范围内，则所述数据中心 将实际运行数据进行存储；如果实际运行数据不在正常运行数据的误差阈值范围内，用于 根据预设故障判断算法对实际运行数据进行分析，获得故障判断分析结果，并建立实际运 行数据与故障判断分析结果的对应关系，根据故障判断分析结果获得分析结果和解决方 案，选择与实际运行数据对应的解决方案进行相应处理。 采用上述技术方案，通过对电机的运行数据进行实时采集，并对采集的实际运行 数据进行分析判断，从而得出电机运行是否正常；当风冷系统出现故障时，通过预设故障判 断算法对实际运行数据进行分析，获得与实际运行数据对应的分析结果和解决方案，便于 维护人员能够及时根据解决方案对风冷系统故障进行处理，减少延期处理对变压器造成不 可挽回的损失，以及对维护人员的处理进行指导，使得风冷系统故障的处理更加规范。所有 实时结果通过网络上传数据中心，实现物联网与运行调度的智能运行。 4 CN 111556121 A 说　明　书 2/5 页 本发明进一步设置为：所述实际运行数据包括油泵电机和风扇电机的电流数据， 判断油泵电机的电流数据与预设的正常运行数据之间的关系，如果油泵电机的电流数据不 在正常运行数据的误差阈值范围内，则所述数据中心控制油泵电机发出故障预警以及状态 反馈，并上传数据中心进行远传和显示；判断风扇电机的电流数据与预设的正常运行数据 之间的关系，如果风扇电机的电流数据不在正常运行数据的误差阈值范围内，则所述数据 中心控制风扇电机发出故障预警以及状态反馈，并上传数据中心进行远传和显示。 采用上述技术方案，通过对油泵电机和风扇电机的电流数据进行监测，并对其电 流数据进行分析判断，从而得出风冷系统具体出现故障的情况，便于维护人员根据出现的 具体故障进行处理。 本发明进一步设置为：还包括物联网数据终端，用于获取与实际运行数据对应的 分析结果和解决方案，并将分析结果和解决方案呈现给维护人员和远传至监测中心。 采用上述技术方案，物联网数据终端将电机的实际运行数据呈现给维护人员，便 于维护人员了解电机的运行情况，针对数据中心中未记录的新的风冷系统故障，也能通过 物联网数据终端进行及时处理。 本发明进一步设置为：所述数据中心调取对应若干解决方案以及预测解决效果通 过所述物联网数据终端呈现给维护人员，由维护人员选取对应解决方案，当所呈现的解决 方案没有被选择且维护人员选择了解决效果中的至少两项时，所述数据中心将至少两项解 决效果所对应的若干解决方案的子集进行组合，形成符合维护人员要求的新的解决方案提 供给维护人员。 采用上述技术方案，当维护人员对解决方案达到的解决效果不满意时，通过选择 多项解决效果对解决方案进行组合，从而实现解决案件的更新添加。 本发明的第二目的是提供一种变压器风冷系统智能在线检测的故障预警方法，便 于维护人员能够及时根据解决方案对电机故障进行处理，使得电机故障的处理更加及时规 范。 本发明的上述发明目的是通过以下技术方案得以实现的：一种变压器风冷系统智 能在线检测的故障预警方法，包括以下步骤： S1、由监测单元实时采集电机的实际运行数据； S2、利用数据中心判断实际运行数据是否正常，如果电机运行正常，则返回步骤S1；如 果电机运行出现故障，则根据预设故障判断算法对实际运行数据进行分析，获得故障判断 分析结果； S3、根据故障判断分析结果获得分析结果和解决方案，选择与实际运行数据对应的解 决方案进行相应处理； S4、实时数据及状态监测实现远传。 采用上述技术方案，通过对电机的运行数据进行实时采集，并对采集的实际运行 数据进行分析判断，从而得出电机运行是否正常；当风冷系统出现故障时，通过预设故障判 断算法对实际运行数据进行分析，获得与实际运行数据对应的分析结果和解决方案，便于 维护人员能够及时根据解决方案对风冷系统故障进行处理，减少延期处理对变压器造成不 可挽回的损失，以及对维护人员的处理进行指导，使得风冷系统故障的处理更加规范。 本发明进一步设置为：在步骤S1中，所述实际运行数据包括油泵电机和风扇电机 5 CN 111556121 A 说　明　书 3/5 页 的电流数据，判断实际运行数据与预设的正常运行数据之间的关系，如果实际运行数据达 到损坏运行数据时，则使得油泵电机或/和风扇电机的电源关闭。 采用上述技术方案，通过对油泵电机和风扇电机的电流数据进行监测，并对其电 流数据进行分析判断，从而得出风冷系统具体出现故障的情况，便于维护人员根据出现的 具体故障进行处理。 本发明进一步设置为：在步骤S3中，将与实际运行数据对应的分析结果和解决方 案发送给维护人员。 采用上述技术方案，使得维护人员能够随时了解风冷系统的运行情况。 本发明进一步设置为：在步骤S3中，维护人员能够根据远程上传数据，通过联网数 据中心，实时监测及预测对解决方案进行更新添加。 采用上述技术方案，当维护人员对解决方案达到的解决效果不满意时，通过选择 多项解决效果对解决方案进行组合，从而实现解决案件的更新添加。 综上所述，本发明的有益技术效果为：通过对电机的运行数据进行实时采集，并对 采集的实际运行数据进行分析判断，从而得出电机运行是否正常；当风冷系统出现故障时， 通过预设故障判断算法对实际运行数据进行分析，获得与实际运行数据对应的分析结果和 解决方案，便于维护人员能够及时根据解决方案对风冷系统故障进行处理，减少延期处理 对变压器造成不可挽回的损失，以及对维护人员的处理进行指导，使得风冷系统故障的处 理更加规范。所有实时结果通过网络上传数据中心，实现物联网与运行调度的智能运行。 附图说明 图1是本发明实施例的系统框图。