技术摘要：
本发明公开了一种微能网群能源转供优化方法、装置及可读存储介质，所述方法包括：通过预先构建的微能网模型确定对应的控制参数；根据所述控制参数基于不同的转供过程分别构建目标函数；求解所述目标函数以获得微能网的优化控制参数。本发明方法通过根据微能网模型的控  全部
背景技术：
随着综合能源系统(integrated  energy  system,IES)建设的不断深入，不同形式 的能源相互耦合，解决能源短缺、促进节能减排、减少一次能源消耗已成为目前亟待解决的 问题。IES可充分发挥各种能源的产能特征、多能互济、梯级利用等分布式供能优势，以电能 为各种一次能源与二次能源的转换枢纽能源，形成密集型能源交互的大型IES。 微能网是一个集能源互联、转化、耦合、存储等功能于一体的小型综合能源供应系 统，也是IES的基本单位和重要组成部分。微能网以配电、配气、供热/冷等多种供能系统耦 合互联形成，与外部能源集线器之间实现能源的多能互济和就地消纳。针对用户用能的需 求特点和本地资源条件，微能网可实现分布式能源生产的互补、能源梯级利用和高效运行。 目前，关于微能网的研究已引起国内外相关工作者的关注，但现有技术对微能网 优化运行方法的研究主要集中在对单个微能网进行建模优化，而微能网之间通过能源集线 器实现互联有助于进一步提高能源网络的灵活性和可靠性，因此有必要研究针对多个互联 微能网即微能网群的优化运行模型。
技术实现要素：
有鉴于现有技术的上述缺陷，本发明的目的就是提供一种微能网群能源转供优化 方法、装置及可读存储介质，通过基于不同的转供过程分别构建目标函数，实现多种能源转 供优化。 本发明的目的之一是通过这样的技术方案实现的，一种微能网群能源转供优化方 法，包括以下步骤： 通过预先构建的微能网模型确定对应的控制参数； 根据所述控制参数基于不同的转供过程分别构建目标函数； 求解所述目标函数以获得所述微能网的优化控制参数。 可选的，所述微能网至少包括第一环节和第二环节，所述通过预先构建的微能网 模型确定对应的控制参数之前，所述方法还包括： 基于所述第一环节和所述第二环节分别建立所述微能网模型，所述第一环节，和/ 或，所述第二环节包括供给环节、传输环节、储能环节和消耗环节中的一种。 可选的，所述第一环节为所述传输环节，所述基于所述第一环节和所述第二环节 联合建立所述微能网模型，包括： 根据电转气系统、电热锅炉、燃气锅炉和冷热电联产系统的能量转换建立所述第 一环节模型。 可选的，所述基于所述第一环节和所述第二环节分别建立所述微能网模型，还包 3 CN 111598351 A 说　明　书 2/12 页 括： 将所述微能网至少包括的所述第一环节和所述第二环节进行组合以获得所述微 能网模型。 可选的，根据所述控制参数基于不同的转供过程分别构建目标函数，包括： 根据所述控制参数基于单个微能网内的转供优化总成本构建内部目标函数，以 及； 根据所述控制参数基于微能网群之间的转供优化总成本构建外部目标函数。 可选的，根据所述控制参数基于不同的转供过程分别构建目标函数，还包括： 基于所述控制参数建立不同的转供过程的目标函数的约束条件。 可选的，求解所述目标函数以获得微能网的优化控制参数，包括： 根据所述约束条件求解不同的转供过程的目标函数以获得微能网的优化控制参 数。 本发明的目的之二是通过这样的技术方案实现的一种微能网群能源转供优化装 置，所述装置包括： 参数确定模块，用于通过预先构建的微能网模型确定对应的控制参数； 建模模块，用于根据所述控制参数构建目标函数； 解析模块，用于求解所述目标函数以获得微能网的优化控制参数。 本发明的目的之三是通过这样的技术方案实现的，一种计算机可读存储介质，所 述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序，所述程序被处理器执行时实现如前 述的方法的步骤。 由于采用了上述技术方案，本发明具有如下的优点：本发明方法通过根据微能网 模型的控制参数基于不同的转供过程分别构建目标函数，能够实现对不同转供过程的优 化，从而确定微能网群的优化方案，实现微能网群多种能源转供优化，提高微能网解决能源 短缺问题的能力。 本发明的其他优点、目标和特征在某种程度上将在随后的说明书中进行阐述，并 且在某种程度上，基于对下文的考察研究对本领域技术人员而言将是显而易见的，或者可 以从本发明的实践中得到教导。 附图说明 本发明的附图说明如下： 图1为本发明第一实施例流程图； 图2为本发明第二实施例微能网结构示意图。