技术摘要：
本发明提供了一种云‑边协同下电网设备运行数据的在线分析方法及装置，具体涉及数据分析处理技术领域，该方法可以包括：对指定客户端的电网设备实时运行状况进行监测，采集电网设备实时监测数据；对采集到的电网设备实时监测数据进行分析，得到电网设备实时运行状况的  全部
背景技术：
设备的安全是电网安全、可靠、稳定运行的基础，对设备进行有效、准确的监测与 分析，是提高电网运行智能化水平的重要途径。随着电网规模的不断扩大，电网监视及运行 维护的工作量也日益加大，通过远程对电网设备进行实时监测及分析的技术也日益普及。 但就目前的技术，设备状态难以及时获取及分析，同时设备状态预测计算量庞大 且集中在边缘侧，难以有效保证电网设备运行数据的实时性与有效性，信息难以互通。
技术实现要素：
(一)解决的技术问题 针对现有技术的不足，本发明提供了一种云-边协同下电网设备运行数据的在线 分析方法及装置，解决了当前电网设备偏远、设备状态分析难的问题。 (二)技术方案 为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现： 根据本申请的一个方面，提供了一种云-边协同下电网设备运行数据的在线分析 方法，包括： 对指定客户端的电网设备实时运行状况进行监测，采集所述电网设备实时监测数 据； 对采集到的所述电网设备实时监测数据进行分析，得到所述电网设备实时运行状 况的分析结果； 将所述分析结果传送给所述客户端，所述客户端对所述分析结果进行可视化展 示。 可选地，对指定客户端的电网设备实时运行状况进行监测，采集所述电网设备实 时监测数据，包括： 对指定客户端的电网设备实时运行状况进行监测，基于综合性边缘测设备采集所 述客户端的电网设备实时监测数据； 其中，所述综合性边缘侧设备为集成多种传感器、摄像头和/或物理机械臂的硬件 设备。 可选地，对采集到的所述电网设备实时监测数据进行分析，得到所述电网设备实 时运行状况的分析结果，包括： 将所述综合性边缘侧设备采集到的所述电网设备实时监测数据传送至云平台； 通过所述云平台对所述实时监测数据进行计算并分析，获取所述电网设备的运行 状态指标。 4 CN 111600297 A 说　明　书 2/6 页 可选地，通过所述云平台对所述实时监测数据进行计算并分析，获取所述电网设 备的运行状态指标，包括： 将所述实时监测数据输入所述云平台预先构建的深度学习模型，通过所述深度学 习模型对所述实时监测数据进行计算分析，得到所述电网设备的至少一个运行状态指标； 其中，所述深度学习模型是基于预先收集的至少一个电网设备的监测参数的对应 的状态指标分别作为所述深度学习模型的输入数据和输出数据训练而成。 可选地，通过所述云平台对所述实时监测数据进行计算并分析，获取所述电网设 备的运行状态指标，包括： 通过所述云平台预置的状态参量对照表对所述实时监测数据进行比对计算，得到 所述电网设备的至少一个运行状态指标； 其中，所述状态参量对照表是基于预先收集的至少一个电网设备的监测参数和对 应的状态指标生成。 根据本申请的另一个方面，提供了一种云-边协同下电网设备运行数据的在线分 析装置，包括： 实时监测数据采集模块，其配置成对指定客户端的电网设备实时运行状况进行监 测，采集所述电网设备实时监测数据； 分析结果获取模块，其配置成对采集到的所述电网设备实时监测数据进行分析， 得到所述电网设备实时运行状况的分析结果； 可视化展示模块，其配置成将所述分析结果传送给所述客户端，所述客户端对所 述分析结果进行可视化展示。 可选地，实时监测数据采集模块还配置成： 对指定客户端的电网设备实时运行状况进行监测，基于综合性边缘测设备采集所 述客户端的电网设备实时监测数据； 其中，所述综合性边缘侧设备为集成多种传感器、摄像头和/或物理机械臂的硬件 设备。 可选地，分析结果获取模块还配置成： 将所述综合性边缘侧设备采集到的所述电网设备实时监测数据传送至云平台； 通过所述云平台对所述实时监测数据进行计算并分析，获取所述电网设备的运行 状态指标。 可选地，分析结果获取模块还配置成： 将所述实时监测数据输入所述云平台预先构建的深度学习模型，通过所述深度学 习模型对所述实时监测数据进行计算分析，得到所述电网设备的至少一个运行状态指标； 其中，所述深度学习模型是基于预先收集的至少一个电网设备的监测参数的对应 的状态指标分别作为所述深度学习模型的输入数据和输出数据训练而成。 可选地，分析结果获取模块还配置成： 通过所述云平台预置的状态参量对照表对所述实时监测数据进行比对计算，得到 所述电网设备的至少一个运行状态指标； 其中，所述状态参量对照表是基于预先收集的至少一个电网设备的监测参数和对 应的状态指标生成。 5 CN 111600297 A 说　明　书 3/6 页 (三)有益效果 本发明提供了一种云-边协同下电网设备运行数据的在线分析方法及装置。与现 有技术相比，具备以下有益效果： 1、实现设备状态的实时参数有效获取与上传，以及边缘端远程实时精准控制，能 够快速灵活部署。 2、实现基于分布式计算的状态分析机制。 附图说明 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本 发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以 根据这些附图获得其他的附图。 图1是根据本申请实施例的云-边协同下电网设备运行数据的在线分析方法流程 图； 图2是根据本申请实施例的云-边协同系统示意图； 图3是根据本申请实施例的综合数据管控平台示意图； 图4是根据本申请实施例的云-边协同下电网设备运行数据的在线分析装置结构 示意图。