技术摘要：
本发明涉及金融科技技术领域，公开了一种风险排查方法、装置、设备及计算机可读存储介质。该风险排查方法包括：获取待排查企业，从预先构建的风险名单数据库中查询所述待排查企业对应的事件原因码，记为目标事件原因码；根据所述目标事件原因码确定所述待排查企业的风  全部
背景技术：
随着计算机技术的发展，越来越多的技术应用在金融领域，传统金融业正在逐步 向金融科技(Fintech)转变，但由于金融行业的安全性、实时性要求，也对技术提出了更高 的要求。 目前，传统银行在对银行客户进行风险排查时，往往过多依赖于线下多方查询的 方法，或者根据监管机构下发的风险名单进行自动排查。但是上述两种风险排查方法，存在 较多的缺点。例如，若采用线下多方查询的方法，由于是通过人工查询，可能存在一定的操 作风险，且耗时较多，容易查询遗漏。若根据监管机构下发的风险名单进行自动排查，其维 度单一，且存在一定的时滞性，会导致风险排查结果不准确。 因此，采用现有的风险排查方法进行风险排查，其结果的准确性较差。
技术实现要素：
本发明的主要目的在于提供一种风险排查方法、装置、设备及计算机可读存储介 质，旨在解决现有风险排查结果的准确性较差的问题。 为实现上述目的，本发明提供一种风险排查方法，所述风险排查方法包括： 获取待排查企业，从预先构建的风险名单数据库中查询所述待排查企业对应的事 件原因码，记为目标事件原因码； 根据所述目标事件原因码确定所述待排查企业的风险等级和授信政策； 根据所述风险等级和所述授信政策得到所述待排查企业的风险排查结果。 可选地，所述从预先构建的风险名单数据库中查询所述待排查企业对应的事件原 因码，记为目标事件原因码的步骤之前，还包括： 从第一数据源获取第一原始数据，并从第二数据源获取第二原始数据； 对所述第一原始数据进行处理，得到第一风险数据，并对所述第二原始数据进行 处理，得到第二风险数据； 根据预设规则对所述第一风险数据和所述第二风险数据进行事件原因码的标注， 并根据标注结果构建得到风险名单数据库。 可选地，所述第一原始数据包括行内逾期数据，所述第二原始数据包括当前黑名 单数据、公开信息和负面信息。 可选地，所述对所述第一原始数据进行处理，得到第一风险数据，并对所述第二原 始数据进行处理，得到第二风险数据的步骤包括： 对所述行内逾期数据进行清洗处理，得到第一风险数据； 获取上一黑名单数据，并根据所述当前黑名单数据对所述上一黑名单数据进行去 4 CN 111582754 A 说　明　书 2/10 页 重处理，得到更新后的黑名单数据； 对所述公开信息进行标准化处理，得到处理后的公开信息； 对所述负面信息按来源进行分类处理，得到处理后的负面信息； 其中，所述第二风险数据包括所述更新后的黑名单数据、所述处理后的公开信息 和所述处理后的负面信息。 可选地，所述根据预设规则对所述第一风险数据和所述第二风险数据进行事件原 因码的标注，并根据标注结果构建得到风险名单数据库的步骤之后，还包括： 通过预设接口实时从所述风险名单数据库中获取经标注的第一风险数据和处理 后的负面信息，并导入至风险名单管理平台； 在接收到批量导入指令时，根据所述批量导入指令从所述风险名单数据库中获取 经标注的更新后的黑名单数据和处理后的公开信息，并通过批量导入的方式导入至风险名 单管理平台。 可选地，所述风险排查方法还包括： 在接收到风险排查定制指令时，根据所述风险排查定制指令获取定制参数，所述 定制参数的类型包括企业名称、事件原因码、风险数据类型和数据源中的一种或多种； 根据所述定制参数对所述风险名单数据库的数据进行筛选，得到符合定制参数的 数据，并进行输出。 可选地，所述风险排查方法还包括： 在接收到风险名单修改指令时，获取所述风险名单修改指令对应的修改类型和修 改内容； 基于所述修改类型和所述修改内容对所述风险名单管理平台上的数据进行对应 的修改显示，并更新所述风险名单数据库。 此外，为实现上述目的，本发明还提供一种风险排查装置，所述风险排查装置包 括： 查询模块，用于获取待排查企业，从预先构建的风险名单数据库中查询所述待排 查企业对应的事件原因码，记为目标事件原因码； 第一确定模块，用于根据所述目标事件原因码确定所述待排查企业的风险等级和 授信政策； 第二确定模块，用于根据所述风险等级和所述授信政策得到所述待排查企业的风 险排查结果。 此外，为实现上述目的，本发明还提供一种风险排查设备，所述风险排查设备包 括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的风险排查程序，所述 风险排查程序被所述处理器执行时实现如上所述的风险排查方法的步骤。 此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读 存储介质上存储有风险排查程序，所述风险排查程序被处理器执行时实现如上所述的风险 排查方法的步骤。 本发明提供一种风险排查方法、装置、设备及计算机可读存储介质，获取待排查企 业，从预先构建的风险名单数据库中查询待排查企业对应的事件原因码，记为目标事件原 因码；然后，根据目标事件原因码确定待排查企业的风险等级和授信政策；根据风险等级和 5 CN 111582754 A 说　明　书 3/10 页 授信政策得到待排查企业的风险排查结果。本发明中，通过预先对各类型的风险数据标注 事件原因码，构建得到风险名单数据库，在进行企业的风险排查时，基于该风险名单数据库 获取对应的目标事件原因码，进而确定得到风险排查结果。通过上述方式，可实现企业风险 的智能排查，相比于人工排查的方式，可大大节省风险排查时间，提高风险排查效率，且可 以避免因人工遗漏和其主观性导致的结果不准确的情况，从而可提高风险排查结果的准确 性。同时，本发明中的风险名单数据库来源多个数据源，从而可从多个维度来进行风险排 查，因此，可进一步提高风险排查结果的准确性。 附图说明 图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图； 图2为本发明风险排查方法第一实施例的流程示意图； 图3为本发明风险排查方法涉及的风险名单管理平台的一示意图； 图4为本发明风险排查装置第一实施例的功能模块示意图。 本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。