技术摘要：
本公开涉及一种用户策略风险预警方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取与目标用户策略相关联的多个样本数据集合，其中，样本数据集合包括测试样本数据集合、模型样本数据集合、至少一个时间样本数据集合；确定所述多个样本数据集合的多个稳定度分布  全部
背景技术：
随着经济的发展，为了满足其自身发展的需要，个人用户或者企业用户经常由金 融服务机构进行借款活动，对于金融服务机构而言，用户的借款活动很可能会给金融服务 公司带来风险。在还款期限届满之前，借款人(信贷用户)财务商务状况的重大不利变化很 可能影响其履约能力，从而发生呆账、坏账等风险，因此，为了降低此类风险的发生概率，金 融服务机构需要对借款人进行风险评估，进而制定其相对应的用户策略，用户策略用于为 该用户确定其可借贷的金额、还款期限、借贷利率等等。 在用户策略制定上，现有技术是基于历史用户基本信息结合个人行为数据进行分 析，从而制定的用户经营策略。对于金融服务机构而言，其制定的用户策略是根据历史用户 的数据生成的，而现在各种计息技术更新迅速，用户策略能否对实时变化的新用户新欺诈 手段进行识别是一个技术盲区。而且，目前即使发现用户策略已经无法提供准确的用户判 别时，经常采用的做法是重新训练测试生成新的用户策略，这种方式极大的影响了用户策 略更新的进程。 因此，需要一种新的用户策略风险预警方法、装置、电子设备及计算机可读介质。 在所述
技术实现要素：
部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它 可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。