技术摘要：
本发明公开了一种基于大数据的人力匹配的方法及系统，属于人力资源匹配领域；本发明通过数据获取模块获取企业的岗位特征数据和同行业类似岗位数据，利用机器学习算法进行模型训练，生成岗位和技能之间的数据模型；通过用户注册获取用户职业发展信息，根据机器学习算法  全部
背景技术：
求职者是利用自己所学的知识和技能向企业寻求创造物质财富和精神财富，获取 合理报酬，作为物质生活来源的一种方式，传统的求职方式用过人力中介、猎头顾问进行求 职，但该方式求职效率较低，很难匹配到满意的岗位，随着互联网、计算机大数据的飞速发 展，现今在求职上涌现了大量利用互联网、计算机大数据进行分析寻求工作岗位的方式。 目前的求职方式中，求职者履历数据、技能数据一般由求职者自行填写，其真实性 有待考量，易导致企业岗位招聘职员技能不匹配的情况，增大了企业招聘的成本，同时影响 企业岗位招聘和求职者求职的效率。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供一种基于大数据的人力匹配的方法及系统，以解决上述背 景技术中提出的问题。 为实现上述目的，本发明提供如下技术方案： 一种基于大数据的人力匹配的方法，所述方法包括如下步骤： S1、获取企业的岗位特征数据、同行业类似岗位特征数据； S2、通过机器学习算法，进行模型训练，生成岗位和技能之间的数据模型； S3、通过注册用户填写，获取用户职业发展信息； S4、通过机器学习算法，进行模型训练，生成不同行业的职业发展路径和技能拓扑 图； S5、记录求职者的职业路径和学习路径，并通过人工智能算法，为企业推荐符合岗 位发展需求的求职者。 优选的，所述S1中，岗位特征数据和同行业类似岗位特征数据获取采用网络爬虫 技术和企业合作方式中的任意一种或两种。 优选的，所述岗位特征数据包括产品特征、行业特征和岗位技能需求特征数据。 优选的，所述同行业类似岗位特征数据包括需求特征和公司内训课程特征数据。 此外，本发明还提供一种基于大数据的人力匹配的系统，所述系统用于执行上述 的方法为企业岗位匹配具备相应技能的求职者；所述系统包括用于从互联网和合作企业获 取并存储企业的产品特征、行业特征和技能需求特征以及同行业类似岗位需求特征和同行 业公司内训课程特征数据的数据获取模块，用于调取所述数据获取模块获取的数据进行模 型训练，并生成职业发展路径、岗位和技能之间的图论拓扑关系的机器学习模块，用于为求 职者提供、推荐技能课程学习路径并保存技能学习记录的求职者学习模块，用于根据职业 发展路径、岗位和技能之间的图论拓扑关系为企业岗位匹配具备相应技能的求职者的岗位 3 CN 111612431 A 说　明　书 2/3 页 人才匹配模块。 优选的，所述岗位人才匹配模块通过机器学习预测模型为企业岗位匹配具备相应 技能的求职者。 本发明能够有效、准确的为企业岗位匹配、推荐具有该岗位所必须具备技能的求 职者，有效地降低降低企业工作人员的招聘成本，同时缩短求职者的求职周期。 附图说明 图1为一种基于大数据的人力匹配的系统的架构图； 图2为一种基于大数据的人力匹配的方法的步骤流程图。