技术摘要：
本申请涉及一种电力负载预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取网格数据的存储介质和存储格式，并获取所述网格数据的映射关系；基于所述映射关系获取所述网格数据的源信息，所述源信息包括数据库类型和信息字段；所述映射关系为所述网格数据的存储  全部
背景技术：
随着人们生活水平的不断提高，家用电器不断增多，导致对电量的需求急剧增加。 电网规模的不断扩大，整个电力系统对智能化的步伐加速，电网信息的数据量急剧增加。目 前，大多数电力系统是通过物理设备网格数据检测和采集，存储在关系数据库中，形成一个 结构化数据的结构。 然而，早期的电网管理系统相互独立的，对应于不同的电力系统，不同的存储系统 有各自的存储方式，从而导致多种类型的结构数据。为了实现合理的电力调度，往往需要对 各电网的电力负载情况进行预测，但是不同格式不同类型的数据导致无法准确预测各电网 的电力负载情况。
技术实现要素：
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确预测电力负载情况的电力 负载预测方法、装置、计算机设备和存储介质。 一种电力负载预测方法，所述方法包括： 获取网格数据的存储介质和存储格式，并获取所述网格数据的映射关系； 基于所述映射关系获取所述网格数据的源信息，所述源信息包括数据库类型和信 息字段；所述映射关系为所述网格数据的存储介质、存储格式和所述源信息之间的关联关 系； 根据所述网格数据的源信息获取历史电力负载数据； 根据所述历史电力负载数据进行电力负载预测，得到电力负载预测结果。 一种电力负载预测装置，所述装置包括： 映射关系获取模块，用于获取网格数据的存储介质和存储格式，并获取所述网格 数据的映射关系； 源信息获取模块，用于基于所述映射关系获取所述网格数据的源信息，所述源信 息包括数据库类型和信息字段；所述映射关系为所述网格数据的存储介质、存储格式和所 述源信息之间的关联关系； 历史数据获取模块，用于根据所述网格数据的源信息获取历史电力负载数据； 负载确定模块，用于根据所述历史电力负载数据进行电力负载预测，得到电力负 载预测结果。 一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理 器执行所述计算机程序时实现以下步骤： 获取网格数据的存储介质和存储格式，并获取所述网格数据的映射关系； 4 CN 111598296 A 说　明　书 2/12 页 基于所述映射关系获取所述网格数据的源信息，所述源信息包括数据库类型和信 息字段；所述映射关系为所述网格数据的存储介质、存储格式和所述源信息之间的关联关 系； 根据所述网格数据的源信息获取历史电力负载数据； 根据所述历史电力负载数据进行电力负载预测，得到电力负载预测结果。 一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执 行时实现以下步骤： 获取网格数据的存储介质和存储格式，并获取所述网格数据的映射关系； 基于所述映射关系获取所述网格数据的源信息，所述源信息包括数据库类型和信 息字段；所述映射关系为所述网格数据的存储介质、存储格式和所述源信息之间的关联关 系； 根据所述网格数据的源信息获取历史电力负载数据； 根据所述历史电力负载数据进行电力负载预测，得到电力负载预测结果。 上述电力负载预测方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取网格数据的存储 介质和存储格式，并获取网格数据的映射关系，基于映射关系获取网格数据的源信息，该源 信息包括数据库类型和信息字段；该映射关系为网格数据的存储介质、存储格式和源信息 之间的关联关系，从而能够获取不同存储介质和不同存储格式的历史数据，并将其关联起 来。根据网格数据的源信息获取历史电力负载数据，根据历史电力负载数据进行电力负载 预测，得到电力负载预测结果，使得能够基于不同存储介质和不同存储格式的历史数据结 合起来，对未来的电力负载情况进行预测，使得预测更准确。 附图说明 图1为一个实施例中电力负载预测方法的应用环境图； 图2为一个实施例中电力负载预测方法的流程示意图； 图3为一个实施例中网格数据按行存储和按列存储的示意图； 图4为一个实施例中映射关系的构建步骤的流程示意图； 图5为一个实施例中根据历史负载数据进行电力负载预测的流程示意图； 图6为另一个实施例中根据历史负载数据进行电力负载预测的流程示意图； 图7为另一个实施例中采用灰色预测方式进行电力负载预测的流程示意图； 图8为另一个实施例中采用时间序列预测方式进行电力负载预测的流程示意图； 图9为一个实施例中电力负载预测装置的结构框图； 图10为一个实施例中计算机设备的内部结构图。