技术摘要：
本说明书实施例提供一种客流统计方法、装置及电子设备。所述方法包括：获取不同维度的感知数据集合，并根据所述感知数据集合确定基于所述不同维度所感知到的用户，所述不同维度至少包含第一维度和第二维度；利用预定的识别模型对基于所述第一维度所感知到的用户进行识  全部
背景技术：
随着互联网和信息技术的快速发展，客流统计被广泛应用于智慧零售、安防监控 等多种场景，通过客流统计可以辅助商家更精准的了解店内的情况并进行相应的经营和营 销决策，帮助景区、车站等场所更好的进行导流限流等功能。 目前常用的客流统计方案是基于场景内部多个摄像头拍摄的数据，结合人体检 测、跟踪等图像处理技术进行客流的统计和分析。但是，这种方案需要在场景内部布置很多 个监控摄像头，同时需要结合后台一套复杂的软件系统来实现，具有硬件成本高、实施和维 护复杂等特点。尤其是在长尾小商户中不具备广泛推广的条件。 基于现有技术，需要提供一种实施成本低、易于推广的客流统计方案。
技术实现要素：
本说明书实施例提供一种客流统计方法、装置及电子设备，以解决现有技术存在 的硬件成本高、实施和维护复杂的问题。 为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的： 本说明书实施例提供的一种客流统计方法，所述方法包括： 获取预设的时间段内产生的多个不同维度的感知数据集合，并根据所述感知数据集合 确定基于所述不同维度所感知到的用户，其中，所述不同维度至少包含第一维度和第二维 度； 利用预定的识别模型对基于所述第一维度所感知到的用户进行识别，从而确定出属于 预定应用场景内的用户，并确定该预定应用场景内的用户所对应的第一用户数量； 根据预先建立的映射关系，确定基于所述第一维度所感知到的用户与基于第二维度所 感知到的用户之间属于相同的用户所对应的第三用户数量； 根据所述第三用户数量以及基于所述第二维度所感知到的用户所对应的第二用户数 量来确定采样率； 基于所述采样率以及所述第一用户数量计算得到在所述预设的时间段内所述预定应 用场景所对应的客流量。 本说明书实施例提供的一种客流统计装置，所述装置包括： 获取模块，用于获取预设的时间段内产生的多个不同维度的感知数据集合，并根据所 述感知数据集合确定基于所述不同维度所感知到的用户，其中，所述不同维度至少包含第 一维度和第二维度； 识别模块，用于利用预定的识别模型对基于所述第一维度所感知到的用户进行识别， 从而确定出属于预定应用场景内的用户，并确定该预定应用场景内的用户所对应的第一用 户数量； 5 CN 111553753 A 说　明　书 2/9 页 映射模块，用于根据预先建立的映射关系，确定基于所述第一维度所感知到的用户与 基于第二维度所感知到的用户之间属于相同的用户所对应的第三用户数量； 确定模块，用于根据所述第三用户数量以及基于所述第二维度所感知到的用户所对应 的第二用户数量来确定采样率； 计算模块，用于基于所述采样率以及所述第一用户数量计算得到在所述预设的时间段 内所述预定应用场景所对应的客流量。 本说明书实施例提供的一种电子设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并 可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述一种客流统计方 法。 本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果： 通过获取预设的时间段内产生的多个不同维度的感知数据集合，并根据感知数据集合 确定基于不同维度所感知到的用户，其中，不同维度至少包含第一维度和第二维度；利用预 定的识别模型对基于第一维度所感知到的用户进行识别，从而确定出属于预定应用场景内 的用户，并确定该预定应用场景内的用户所对应的第一用户数量；根据预先建立的映射关 系，确定基于第一维度所感知到的用户与基于第二维度所感知到的用户之间属于相同的用 户所对应的第三用户数量；根据第三用户数量以及基于第二维度所感知到的用户所对应的 第二用户数量来确定采样率；基于采样率以及第一用户数量计算得到在预设的时间段内预 定应用场景所对应的客流量。基于本方案，不仅降低了实施成本、易于推广，而且对客流的 感知更加全面，感知范围也更加准确，能够得到较为真实的客流数据。 附图说明 为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或 现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是 本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的 前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。 图1为本说明书实施例提供的一种客流统计方法的流程示意图； 图2为本说明书实施例提供的一种店内外识别模型训练方法的流程示意图； 图3为本说明书实施例提供的一种客流统计装置的结构示意图。