技术摘要：
本申请公开了一种电力通信业务可靠性优化方法及相关装置，方法包括：根据预置邻接矩阵建立网络业务与电力通信网络之间的贝叶斯关系模型；计算贝叶斯关系模型中的每个网络节点的网络业务相关的可靠度和重要度；根据预置可靠度阈值和预置重要度阈值选出的分割节点将贝叶  全部
背景技术：
随着电力通信网的规模越来越大，网络正常运行面临着越来越大的挑战,网络的 可靠性已成为电力通信网的一个核心研宄方向。通过现有技术可知，电力通信网络可靠性 提升技术已上升到一定空间，但是对于现有的研究技术而言，大多是根据优化网络协议和 网络设备的方式提升电力通信网络的可靠性，极少关注网络业务对电力通信网络的影响， 导致电力通信网络业务可靠性较低，且存在局限性。
技术实现要素：
本申请提供了一种电力通信业务可靠性优化方法及相关装置，用于解决现有技术 主要通过网络协议或者网络设备提升电力通信网络的可靠性，并没有就网络业务对电力通 信网络可靠性的影响进行分析，导致电力通信网络业务可靠性较低，且提升方法存在局限 的技术问题。 有鉴于此，本申请第一方面提供了一种电力通信业务可靠性优化方法，包括： 根据预置邻接矩阵建立网络业务与电力通信网络之间的贝叶斯关系模型； 计算所述贝叶斯关系模型中的每个网络节点的所述网络业务相关的可靠度和重 要度； 根据预置可靠度阈值和预置重要度阈值选出的分割节点将所述贝叶斯关系模型 划分为多个子集合，得到网络分割集； 对所述分割节点的网络资源进行等容量的资源备份操作； 计算每个集合中的所述网络节点对所述网络业务发生拥塞的贡献度； 对根据所述贡献度进行降序排列的前预置个所述网络节点增加预置倍数的资源 分配量。 优选地，所述计算所述贝叶斯关系模型中的每个网络节点的所述网络业务相关的 可靠度和重要度，包括： 采用预置可靠度公式计算所述贝叶斯关系模型中的每个网络节点对所述网络业 务的可靠度，所述预置可靠度公式为： 其中，ch(ni)为所述网络节点ni的所有所述网络业务的数量， 为所述网 络业务的总数量，N为所述网络节点总数； 采用预置重要度公式计算所述贝叶斯关系模型中的每个网络节点承载的所述网 5 CN 111600752 A 说　明　书 2/10 页 络业务的重要度，所述预置重要度公式为： 其中，S(ni)为所述网络节点ni承载的所述网络业务的重要度， 为所述网 络业务的重要度之和。 优选地，所述根据预置可靠度阈值和预置重要度阈值选出的分割节点将所述贝叶 斯关系模型划分为多个子集合，得到网络分割集，包括： 将所述可靠度大于所述预置可靠度阈值，且所述重要度大于所述预置重要度阈值 的所述网络节点从所述贝叶斯关系模型中移出，得到多个分割节点； 通过所述分割节点将所述贝叶斯关系模型划分为多个子集合，得到网络分割集。 优选地，所述计算每个集合中的所述网络节点对所述网络业务发生拥塞的贡献 度，包括： 根据预置贡献度公式计算每个集合中的所述网络节点对所述网络业务发生拥塞 的贡献度，所述预置贡献度公式为： 其中，Cp(ni)为至少一个所述网络业务发生拥塞是由所述网络节点ni拥塞导致的 概率，ch(ni)为当前集合中所述网络节点ni的所述网络业务的数量，|Q|为当前集合中所述 网络业务的总数量。 本申请第二方面提供了一种电力通信业务可靠性优化装置，包括： 建模模块，用于根据预置邻接矩阵建立网络业务与电力通信网络之间的贝叶斯关 系模型； 第一计算模块，用于计算所述贝叶斯关系模型中的每个网络节点的所述网络业务 相关的可靠度和重要度； 分割模块，用于根据预置可靠度阈值和预置重要度阈值选出的分割节点将所述贝 叶斯关系模型划分为多个子集合，得到网络分割集； 第一优化模块，用于对所述分割节点的网络资源进行等容量的资源备份操作； 第二计算模块，用于计算每个集合中的所述网络节点对所述网络业务发生拥塞的 贡献度； 第二优化模块，用于对根据所述贡献度进行降序排列的前预置个所述网络节点增 加预置倍数的资源分配量。 优选地，所述第一计算模块，包括： 可靠度子模块，用于采用预置可靠度公式计算所述贝叶斯关系模型中的每个网络 节点对所述网络业务的可靠度，所述预置可靠度公式为： 其中，ch(ni)为所述网络节点ni的所有所述网络业务的数量， 为所述网 6 CN 111600752 A 说　明　书 3/10 页 络业务的总数量，N为所述网络节点总数； 重要度子模块，用于采用预置重要度公式计算所述贝叶斯关系模型中的每个网络 节点承载的所述网络业务的重要度，所述预置重要度公式为： 其中，S(ni)为所述网络节点ni承载的所述网络业务的重要度， 为所述网 络业务的重要度之和。 优选地，所述分割模块，包括： 选择子模块，用于将所述可靠度大于所述预置可靠度阈值，且所述重要度大于所 述预置重要度阈值的所述网络节点从所述贝叶斯关系模型中移出，得到多个分割节点； 分割子模块，用于通过所述分割节点将所述贝叶斯关系模型划分为多个子集合， 得到网络分割集。 优选地，所述第二计算模块，具体用于： 根据预置贡献度公式计算每个集合中的所述网络节点对所述网络业务发生拥塞 的贡献度，所述预置贡献度公式为： 其中，Cp(ni)为至少一个所述网络业务发生拥塞是由所述网络节点ni拥塞导致的 概率，ch(ni)为当前集合中所述网络节点ni的所述网络业务的数量，|Q|为当前集合中所述 网络业务的总数量。 本申请第三方面提供了一种电力通信业务可靠性优化设备，其特征在于，所述设 备包括处理器以及存储器： 所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器； 所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行第一方面提供的任一项所述的 电力通信业务可靠性优化方法。 本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读 存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行第一方面提供的任一项所述的电力通 信业务可靠性优化方法。 从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点： 本申请中，提供了一种电力通信业务可靠性优化方法，包括：根据预置邻接矩阵建 立网络业务与电力通信网络之间的贝叶斯关系模型；计算贝叶斯关系模型中的每个网络节 点的网络业务相关的可靠度和重要度；根据预置可靠度阈值和预置重要度阈值选出的分割 节点将贝叶斯关系模型划分为多个子集合，得到网络分割集；对分割节点的网络资源进行 等容量的资源备份操作；计算每个集合中的网络节点对网络业务发生拥塞的贡献度；对根 据贡献度进行降序排列的前预置个网络节点增加预置倍数的资源分配量。 本申请提供的电力通信业务可靠性优化方法，根据网络业务与电力通信网络之间 的关系建立了关系模型，而计算可靠度和重要度能够找到模型中的重要节点，即分割节点， 依据这些分割节点将贝叶斯关系模型划分为多个子集合的形式，能够降低问题的复杂度， 7 CN 111600752 A 说　明　书 4/10 页 增加处理速度，对找到的关键资源进行备份从而提高电力通信网络的可靠性；另一方面是 针对拥塞提出的，计算网络节点对于网络业务发生拥塞的贡献度，贡献度越大，说明该节点 的拥塞历史性能越差，需要为其分配更多的资源量，进行扩容，从而缓解拥塞，达到可靠性 提升的目的。因此，本申请解决了现有技术主要通过网络协议或者网络设备提升电力通信 网络的可靠性，并没有就网络业务对电力通信网络可靠性的影响进行分析，导致电力通信 网络业务可靠性较低，且提升方法存在局限的技术问题。 附图说明 图1为本申请实施例提供的一种电力通信业务可靠性优化方法的一个流程示意 图； 图2为本申请实施例提供的一种电力通信业务可靠性优化方法的另一个流程示意 图； 图3为本申请实施例提供的一种电力通信业务可靠性优化装置的结构示意图； 图4为本申请应用例提供的网络可靠性对比曲线示意图； 图5为本申请应用例提供的业务可靠性对比曲线示意图。